李開復、余凱同台論道：未來十年，中國在AI領域如何超越美國？

今天下午，在GMIC北京2018發布會暨AI主題沙龍上，創新工場董事長兼CEO李開復和地平線創始人余凱，分享了他們對中國AI發展前景的看法。兩人都認為，在與美國的競爭中，中國的人工智慧在無人駕駛等多個領域，在未來五到十年內有機會趕超美國。

此外，余凱還表示，移動互聯網的整個創新過程，基本上五年內格局已定，相比之下，人工智慧的格局五年內並不能塵埃落定，需要20年左右才可以。

余凱：五到十年內，中國在無人駕駛上會超越美國

長城會創始人文廚在現場拋出了陸奇的一個看法。陸奇認為，人工智慧大的方向有三個，圖像識別、無人駕駛、克服癌症。在圖像識別方面，他看好這個領域的中國公司，因為中國有大量的數據，在這個方面是有優勢的，而在無人駕駛和克服癌症上，陸奇相信中國將來一定比美國更好。

對此，余凱和李開復都發表了自己的看法。

余凱表示，圖像識別領域五年之內會結束戰爭。這裡存在的機會是軟體演算法和處理器晶元。

在無人駕駛方面，想要看到成熟的無人駕駛，基本得在2021、2022年，比如德國博世預期在2022年左右。中美對比的話，中國的路況更加複雜，能搞定中國路況的一定能搞定美國。當然這一點也適用於印度，能搞定印度路況的話，美國也不在話下。但是印度沒有中國投入這麼大。

余凱預測，在未來五到十年，中國在無人駕駛方面會比美國更好。不過就眼下來說，中國公司跟谷歌這樣的企業還是差距很大。

李開復：AI分為四個波浪，中美各佔優勢

李開復也表示，基本同意陸奇的看法。從投資的角度分析，他認為人工智慧分成四個波浪（wave），這四個波浪中美各佔優勢。

第一個波浪是互聯網AI，因為互聯網公司的數據最多。中美對比的話，中國互聯網公司的數據比美國還要更多。美國互聯網公司在數據上面臨著各種監管，尤其是歐盟出台的隱私政策，這對美國公司是新一輪挑戰。

過去互聯網公司是美國領先，現在中國互聯網公司在快速趕超，五年後人工智慧在互聯網創造的價值肯定是中國更大。當然，這些大部分並不是自然語言理解、無人駕駛等等，而是把大量的互聯網數據轉換成價值，像BAT這些公司做的事情。

第二個波浪是商業AI，包括銀行、保險公司、零售、醫療等等。大量的已存數據被AI激活，在它的商業流程中創造價值，李開復認為在這方面中國趕超美國是有一定難度的。因為美國在過去十幾年、二十幾年中，數據倉庫等技術非常地成熟，它的數據是立即可用的。相比之下，中國的數據結構化程度很差，甚至清洗都有問題。

不過，中國在無人商店這塊會超越美國，中國的移動支付數據、線上與線下的結合都超過美國。但就整體來說，商業數據啟動的人工智慧，美國會保持領先。

第三個波浪是感知方面，包括語音識別、圖像識別等等。在這方面中國會獲得更多的數據，因為中國用戶更容易接受用個人隱私來交換更好的用戶體驗，而美國用戶則不太接受。這個方面五年後中國肯定超過美國。

但是癌症治療方面，李開復則表示不太確定，中國數據雖然更多，但是沒有被整理，中國醫療機構標註的數據沒有美國那麼精確。李開復表示，數據不精確到一定程度，我們是不是還認為越多越好，這個需要時間驗證。

第四個波浪是自動化AI，無論機器人還是無人駕駛等等。在自動駕駛方面，中國的公司會得到更多的政府支持，浙江省要建設支持自動駕駛的超級高速公路，好幾家無人駕駛公司也落戶房山、杭州、廣州，這些地方政府都在快速推動。

相比之下，美國和歐洲的政府在很多政策方面，會更多地糾結於道德問題。可能亞洲的政府更傾向於，整體上我們喪失的生命變少了，健康的損害變低了，所以我們就來推動。而西方的思維則是每一條生命都要解釋地非常清楚，哪怕你救了十個人，但是傷到了三個人，這三個人解釋不清楚，那你救了十個人我不在乎。這種政策、思維和社會習慣，可能會讓AI的推動受到一些阻撓。

因此，李開復認為，在機器人和無人駕駛方面，雖然現在中國離美國有相當大的距離，但是五年可以拉平，甚至也不排除領先。

十年後，AI方面中國能否佔據半壁江山？

移動互聯網時代，中國崛起了阿里、騰訊等全球科技巨頭，全球最大的10家互聯網公司全都來自於中美兩國。不過，從頂尖互聯網公司的市值總量來說，中國還是要落後於美國。

那麼，在人工智慧時代，十年後，中國能否佔據半壁江山呢？

關於這個問題，余凱表示，移動互聯網時代有兩個基礎的東西不是我們的，一個是處理器，一個是操作系統。在人工智慧時代，能不能抓住這兩點對我們很關鍵。此外，他還表示，地平線努力在五年之內把AI晶元這件事情搞定，讓中國在這個核心領域有一席之地。

李開復則表示，從應用和市值上應該會超過半壁江山，可能60%左右吧。但是在處理器、操作系統、以及頂級科學家方面未必能超過。這一點跟移動互聯網時代有些類似，但是比以前要好。在移動互聯網時代，中國在技術協議、並行計算等方面頂級科學家在全球占不了1%，現在，中國在人工智慧方面的頂級科學家可能有5%，在一點點增多。

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