中文版的 Keras 來了

Keras 是一個用 Python 編寫的高級神經網路 API，它能夠以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作為後端運行。Keras 的作者——谷歌工程師 Fran?ois Chollet 表示，Keras 更像是一個界面而不是一個獨立的機器學習框架。

Keras 允許簡單而快速的原型設計（用戶友好，高度模塊化，可擴展性），同時支持卷積神經網路和循環神經網路，以及兩者的組合，而且在還可以在 CPU 和 GPU 上無縫運行與切換。總體來說，Keras 具有以下幾大優點：

用戶友好：Keras 提供一致而簡潔的 API，能夠極大減少一般應用下用戶的工作量，同時，Keras 提供清晰和具有實踐意義的 bug 反饋。

模塊性：模型可理解為一個層的序列或數據的運算圖，完全可配置的模塊可以用最少的代價自由組合在一起。具體而言，網路層、損失函數、優化器、初始化策略、激活函數、正則化方法都是獨立的模塊，你可以使用它們來構建自己的模型。

易擴展性：添加新模塊超級容易，只需要仿照現有的模塊編寫新的類或函數即可。創建新模塊的便利性使得 Keras 更適合於先進的研究工作。

與 Python 協作：Keras 沒有單獨的模型配置文件類型（作為對比，Caffe 有），模型由Python 代碼描述，使其更緊湊和更易 debug，並提供了擴展的便利性。

截至 2017 年 11 月，Keras 的用戶數已經超過 20 萬。可以說，Keras 的火熱也早已傳到了中國。一些志願者早早地就翻譯了 Keras 的英文文檔（https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/），造福國人。

近日，Fran?ois Chollet 又在 Twitter 上宣布：「中文版的 Keras 來了。」

從下圖的 Keras 中文版目錄可以看出，該文檔的漢化版還不完全。從 Processing 這一章節開始，文檔依然全是英文，預計完整的漢化版還得一段時間。

官方版 Keras 中文文檔鏈接：

https://keras.io/zh/constraints/

（來源：AI科技大本營）

—完—

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