選一個好的APM，該重視您的應用體驗了

至頂網報道

作者：陳廣成

Gartner報告顯示，預計到2021年，APM（Application Performance Managment）的市場容量將達到50億美元。在中國，雖然APM的市場份額並不高，但隨著互聯網及移動應用的快速增長，中國有望成為全球最大的應用市場。

毫無疑問，應用性能對業績的影響越來越大。用戶依靠應用接觸客戶，構建和銷售產品，提供服務，自動化業務流程，以及執行幾乎其他所有關鍵業務任務。對於很多團隊來說，應用性能和可用性最能反映其成功與否。

應用性能及體驗差包含多種原因

在開發和測試階段，開發人員和測試人員可以在預生產環境中利用APM，來檢測和解決生命周期早期的代碼問題，確保它們不會影響生產。一旦代碼進入生產過程中，APM工具集對於跟蹤生產基礎設施的變更、監控支持服務等級協議（SLA）的交付級別，以及評估新功能的成功，進而進行更明智的路線圖規劃都是非常寶貴的。

一個好的APM是什麼樣子的？

關鍵應用的停機和性能不佳對業務有直接影響。當應用出現問題時，IT團隊必須快速檢測、隔離並修復問題。但是，使用傳統的性能管理工具，要隔離和修復性能問題需要幾天甚至幾周的時間，而通常是在終端用戶報告問題後才發現。

當一個關鍵業務應用關閉或表現不佳時候，團隊常常因指責其他團隊（例如開發、網路和系統）或第三方供應商而失去寶貴的時間。實際上，它往往是基於一維度監控工具的不完整信息的邏輯性演繹推理的結果。系統團隊認為所有伺服器都是最新的並以最佳狀態運行；網路團隊報告稱，帶寬利用率遠沒有達到峰值，而延遲很低；開發團隊表示，自定義應用昨天運行良好，並沒有引入最近的代碼更改。

EMA調查：70%的公司仍然使用手動（而不是自動化的APM）故障診斷實踐

一個全面的 APM 解決方案應該為整個團隊提供整個應用和基礎架構的端到端「全景」視圖，包括所有事務和組件。因為，不完整的數據會產生錯誤的答案。

因此，APM 解決方案需要為每個用戶、每個事務、所有時間和細節收集關於應用組件其性能的數據。若要了解全局，APM 解決方案需要監控覆蓋所有應用組件的性能指標，如 Java、.NET、Web 伺服器、資料庫、操作系統和存儲等。

全面了解您的應用性能

根據 Gartner 的數據，到2020年，70%的APM套件技術買家都不會是傳統IT運營組織。當今複雜的應用和基礎架構需要一個可審視應用交付鏈所有關鍵環節的APM解決方案。無論您在推出新的應用、對應用進行容器化、合併或虛擬化數據中心，還是遷移到雲環境，管理應用性能都需要進行全面了解，包括以下幾個方面。

· 數字體驗監控：數字代理（人類或機器）與應用交互時實際體驗到的可用性和性能。無論是使用 Web 還是厚客戶端應用，不管它們位於本地、遍布全球，還是用於移動設備，您都必須能夠監控應用性能的最終度量標準並進行故障排除：數字體驗。

· 應用發現、跟蹤和診斷：數字代理（人類或機器）認為的單個操作涉及許多不同應用組件的許多不同子事務，比如不同的應用伺服器或資料庫。您如何跟蹤、監控這些關鍵事務的性能並進行故障排除，將其相互關聯，以及深入了解應用的各個組件？

· 應用分析：使用統計分析、機器學習、模式識別或數學理論自動檢測事務性能問題的根源。這是在現代複雜環境中APM工具的核心所在，在這樣的環境下應用頻繁地更改，使用微服務構建，並且具有彈性、瞬態並高度虛擬化。

· 基礎架構和網路性能管理：底層 IT 基礎架構和網路的性能和可用性如何影響應用的性能？ IT 基礎架構的存在是有理由的：交付應用。若要真正理解整體應用性能，必須通過應用的視角來管理基礎架構。尤其網路還是一個重要的組成部分，它的重要性隨著雲、移動、SDN（軟體定義網路）和網路虛擬化趨勢的發展而繼續增長。

用大數據技術發揮APM潛力

看得出，APM 的全部潛力在於開發大量關於所有事務的性能和行為的詳細數據。大數據功能遠遠超出了傳統的統計性能總結，它支持保留大量事務數據。這些功能還支持功能強大的非結構化搜索，使 IT 能夠快速檢測模式，查找和分析特定事務，最後解決問題。憑藉這些功能，IT團隊可以快速查明性能問題的根本原因，並將對終端用戶和業務的影響最小化。

全面管理應用性能所需的數據量很快超出了傳統性能管理解決方案的承受能力。虛擬化、容器化、動態的基礎架構和高度分散式的應用架構加劇數據的爆炸式增長。分析對於確定與某個問題相關的特定數據或者指出一個正在出現的問題非常重要。以前，性能管理解決方案通過採樣、平均或減少所收集數據的粒度來處理這些數據量。這些技術沒能為IT團隊提供足夠的數據和洞察，無法為每個用戶、每個事務、所有時間跟蹤整個應用性能情況。

相比之下，大數據技術使應用的支持團隊、開發人員和操作人員能夠挖掘大量的高保真數據，以提取有意義的信息。其結果是加快故障排除、延長正常運行時間，並有機會在業務受影響之前主動識別應用問題。

總之，對於希望通過DevOps和持續交付來加速數字變革的企業來說，APM工具集是必不可少的投資，該重視您的應用體驗了。

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