最「懂」你的人「宰」你最深！平台用大數據「殺熟」你卻渾然不知…

別猶豫了，快把我們置頂吧！

現今時代，什麼都講究一個「互聯網思維」，無論是叫外賣，叫車還是出門旅行訂購酒店，大家基本上首選通過網路訂購。一方面是圖個方便，另一方面是圖個便宜。

一般情況，網路訂購都會有一些優惠。然而，大家沒有注意的是，隨著大家的購物習慣逐漸從線下轉移到線上，一些網路公司卻開始利用大數據搞起了「殺熟」生意，老客戶不但沒有得到更大力度的優惠，反而比線下還貴。

有網友調侃，這怕是遇到了假「佛系」公司吧，不殺生，只殺熟。同時，網友也喊話監管部門，大數據「殺熟」是透支消費信任，不能縱容濫用大數據。

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最懂你的人「宰」你最深

近日，有微博網友自述了被大數據「殺熟」的經歷。據了解，他經常通過某旅行服務網站訂某個特定酒店的房間，長年價格在380—400元左右。偶然一次，通過前台他了解到，淡季的價格在300元上下。

為了驗證自己是否被「殺熟」，男子便用朋友的賬號登陸該旅行網站查詢，發現酒店房價為 300 元，而用自己賬號查詢還是 380 元。對此，網友紛紛表示並不意外，不少網友都稱有過「被宰」的經歷。

隨後，不少網友紛紛跟帖：

一經新聞曝光，一時間，像通訊、購物、娛樂、住宿、出行等日常消費迅速加入了被宰輿論旋渦。

網友曝料的背後，是出於自己被愚弄的憤怒。而更多的人，根本不知道自己正在經歷或曾經被互聯網企業「殺熟」過。

在微博文章發酵前其實已經有人做過實驗，兩個人用同一款打車軟體去相同目的地，手機軟體顯示出的價格信息居然相差30%。如果你平時經常用這個打車軟體，偶爾加價10%你同意了，下次再加價20%你又同意了，那麼，在平台大資料庫，你的用戶標籤一定是「價格不敏感型」。

如果你在某購物網站搜索200元以下的耐克，你家方圓幾十公里也沒有專賣店讓你去辨別真偽，並且你之前的網購信譽良好（沒有過退貨和投訴），那麼你在平台大數據的標籤一定是「價格敏感型」。這時，平台給你推薦個199元的耐克鞋，你也就買了。

還有更不易察覺的，你在網上購物，不同消費等級的用戶，收到不同金額的優惠券，最終實現了對同一商品的不同人群實行不一樣的價格，但大家看到的價格卻是一模一樣的！

表面上，互聯網平台公司通過大數據演算法識別給你提供便利，實則檢測你的消費行為，精準點殺。

「這樣的現象很普遍。」談及現在部分網路公司利用大數據「殺熟」的行為，北京郵電大學網路空間安全學院教授楊義先坦言，很多企業都難以抗拒價格差的誘惑。在用大數據採集到相關利益點時，便會採取一系列措施賺取利益。

「必須承認，就現實情況來說，大數據隱私挖掘的殺傷力，已遠遠超過其隱私保護所需要的能力。」楊義先說。

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「殺熟」，千人千面千種價格

常言道：「人熟為寶」，但當熟人好辦事遇上經濟理性，開始侵蝕熟人關係，就會出現一些專門拿熟人下手謀取利益的行為。

「大數據殺熟暴露出了大數據產業發展過程中的非對稱以及不透明。」中國電子商務研究中心主任曹磊表示，平台通過大數據「殺熟」現象只獲得眼前小利益，最終對於平台來說是極其不利的。對此現象以及行為應該嚴厲打擊禁止。」

經濟學上有一個專有名詞叫做價格歧視，大數據「殺熟」意味著同一產品以不同價格出售給不同消費者的情況，獲取所有的消費者剩餘。

曹磊表示，大數據是一把「雙刃劍」，用得好的可以更好地為消費者服務，提升用戶體驗。若通過大數據進行違背道德的操作，是一個平台的悲哀。

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大數據別倫為侵害消費者的幫凶

互聯網時代，人人都是在「裸奔」，大部分的數據都在互聯網中存留，數據掌控方只要有心，通過大數據獲得不正當的利益是存在可能的。曹磊表示：「通過基於老顧客對於平台的信任以及忠誠度從而對其進行異價處理是明顯的價格欺騙，其行為也是可恥的，技術不是用來坑害用戶而是用來服務用戶的。」

網友們熱議的焦點在於，「即便自己不缺那點錢」，也不願意成為待宰的羔羊，為一件商品付出超過本身售價的價格。畢竟，互聯網時代已讓傳統商店開始逐步實現「貨不二價童叟無欺」，沒有人願意退回到再次被坑的局面中。

刀能殺人也能救人，刀本身沒有罪惡，問題在人不在刀，一切善惡都取決於人的思維和心態。同樣，大數據本身也沒有罪。大數據的出現與成長，一直伴隨著各種懷疑和憂慮，事實也證明，這些懷疑和憂慮並非空穴來風和杞人憂天。不過，我們不能因噎廢食，不能將問題歸咎於大數據本身進而遏制了大數據發展。當前，我們應該反思大數據發展的倫理問題。

來源：綜合自每日經濟新聞、21世紀經濟報道等

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