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一位老外的視角:中國是如何一步步成為科技超級大國的?

編者按:技術領域的全球力量轉移正在進行中。幾十年前,中國在技術界被認為不過是一個模仿者。在國際科技界看來,中國企業複製西方產品的可能性大於它們迸發自有創新理念的可能性。但經過多年的發展,前景發生了變化。中國已經從模仿者轉變為創新者,本文來自編譯自wired,作者CHRISTINA LARSON,原題為「From imitation to innovation: How China became a tech superpower」。

2017 年 10 月下旬,當我去見中國知名的人工智慧風險投資家李開復時,我從大樓後面進入辦公樓。 我坐錯了電梯,彷彿闖入了一個蟲洞,短暫地在上個世紀的北京發現了自己。

在二十一世紀初,北京北部地區的中關村地區常常被稱為中國矽谷,它以其龐大的電子市場而聞名。 有幾座高層建築,你可以漫步在狹窄的自動扶梯上,連接著從攝像機到電視機,DVD播放機到烤麵包機,跳舞聖誕老人到霓虹燈的攤位。有些產品由三星,諾基亞和佳能等主流品牌生產,更多的是山寨產品。大多數電子產品都是在中國組裝的,很少有中國發明創造的產品。 這個形象在西方依然根深蒂固,認為中國是勤勞「模仿」國家。

李開復是創新工場創始人兼 CEO。這位 56 歲的計算機科學家充滿活力和激情待人友好。他精通普通話和英語,並且能夠同時駕馭中國商業文化和西方辦公室的 PowerPoint 文化。他的風險投資公司投資了中國最有前途的幾家技術初創公司,包括無人駕駛汽車軟體設計團隊 Momenta,面部識別企業 Face ++ 到在線教育企業 VIPKID。

這裡還有一些停工的建築,許多大廳仍在建設中,所以很容易像我一樣進入較舊的電梯,並發現自己意外地被米色鍵盤和激光印表機包圍。 但是這也讓你想起中國改變的速度。 「我經常遇到矽谷的人,他們仍然認為中國所能做的就是克隆矽谷想法,而現在我看到越來越多的西方公司抄襲中國,「在中國和矽谷工作的早期投資人馬瑞說。

現在,兩個世界並存:中國的過去和中國的未來。世界其他地區關注的將並不只是中國的工廠和倉庫層面,而是新的企業家驅動的中國將重塑未來全球技術的某些方面,中國從人工智慧到基因組學到無人機領域的實力不斷增強。這就是我去見李開復的原因。

作為世界上少數真正的雙文化明星技術專家之一,李開復可以選擇在世界任何地方工作,但現在他看到了中國最大的可能性,由於市場規模巨大,新的資本注入和他對中國當前的初創公司非常欽佩的決心:「這裡的企業家精神正在快速發展,嘗試一切,快速行動,這將推動科學研究的商業化。」

李開復的辦公室窗戶俯瞰北京高速公路。 在十年內,他預測,交通擁堵將開始被自動駕駛汽車所取代。 技術已經在改變城市景觀。 自阿里巴巴蓬勃發展的網路市場淘寶幫助中國成為世界上最大的電子商務市場以來,超過四百萬送貨人員圍繞大小城市提供包裹; 其競爭對手 jd.com 正在嘗試使用無人機運送到農村地區。

根據研究機構 iResearch 的數據,在一個個人支票和信用卡從未成為主流的國家,使用智能手機支付已經成為常態:2016 年,中國的移動支付市場規模是美國的 50 倍。 現在,北京等大都市的人行道里擠滿了數百萬明亮的橙色和黃色「智能」自行車,這些自行車由通勤者使用,他們用手機攝像頭掃描二維碼,並使用該國的兩個主要數字平台支付寶和微信錢包進行支付。

這種情況發生的速度令人吃驚,新的社會習俗和大規模技術公司似乎在中國一夜之間出現。 以分別於 2015 年和 2014 年成立的共享單車公司摩拜和 ofo 為例。 他們很快吸引了大量的風險投資,2017 年中國有 22 家新的獨角獸企業誕生。Red Pagoda Resources 的董事總經理 Andy Mok 表示:「這一代中國企業家與以前的企業家不同,他們的公司能夠以很快的速度成為獨角獸。

今天,中國擁有美國以外最多的獨角獸。 根據普華永道的數據,2014 年,它超過了歐洲成為風險投資的目的地。 目前,全球估值排前五的私企中有三家是中國公司,滴滴出行,小米和美團點評。

一些觀察家稱,中國的互聯網巨頭:百度,阿里巴巴和騰訊,也稱為 BAT ,最初是谷歌和 eBay 這樣的美國公司的複製品。 但是,這些巨頭已經在不同的新方向發展,就像在加拉帕戈斯群島生態系統內演變出新品種的巨型動物一樣。 今天,騰訊的簡訊應用微信「就像是 Facebook,WhatsApp,Tinder,PayPal 和 Slack 的合併,」500 Startups大中華區負責人 Edith Yeung 說。 在中國的 7.31 億互聯網用戶中,大約 80% 的互聯網用戶活躍在微信上,平均每天在該平台上花費 66 分鐘的時間,從打車到支付電話費、發語音信息等等。

在 2007 年我第一次到中國時,我帶著一個紅色的摩托羅拉翻蓋手機,一個「笨手笨腳」的手機。 今天,我攜帶兩個智能手機,一個安裝了美國應用程序(優步,Facebook,亞馬遜,谷歌),另一個安裝了中國應用程序(滴滴,微信,淘寶,百度)。 中國的網路空間是一個基本上自成一體的生態系統,這意味著中國以外的大多數互聯網用戶不會與 BAT 保持經常聯繫,不知道阿里巴巴創始人馬雲曾打扮成邁克爾傑克遜。但在消費者互聯網之外的技術領域,許多西方消費者可能使用過中國製造的產品,無論他們是否意識到這一點。

最明顯的例子是大疆,這家總部位於深圳的創業公司實際上創造了消費類無人機類別,包括廣受歡迎的 Phantom 和 Mavic 系列。 這家私企的估值與 Dropbox(100億美元)相當,控制著近四分之三的消費無人機市場,其中約 80% 的銷售額來自中國境外。 全球 400 多家蘋果商店都銷售 Phantom 4 無人機,該公司現在正在調整其無人機模型,以用於各種工業用途,包括電影攝影,農業和搜救行動。

2018年,你在中國各地旅行,每周都可以參加一個關於技術和未來的會議,主題包括金融科技,健康科技,虛擬現實,人工智慧等等。 當今中國創新者和投資人中普遍存在的一個觀點,認為就像移動時代超越 PC 時代一樣,新時代即將到來:人們將與我們的設備進行互動,不是通過屏幕輸入命令,而是通過使用語音和動作識別。 (這個概念也在矽谷和西雅圖滲透。)

Jiawei Gu 是麻省理工學院技術評論 2016 年「35歲以下創新者35人」名單中的一位天才,他很早就提出了這個想法。 在百度擔任工程師時,他幫助設計幫助殘障人士使用語音或動作指導計算機的界面。 兩年前,他離開百度聯合創立了自己的公司。當我最近訪問他時,Gu 解釋了他的靈感:「可惜史蒂夫喬布斯錯過了 AI 技術浪潮,他過早死亡。他沒有看到語音交互和計算機視覺的時代。史蒂夫喬布斯錯過了深度學習的機會。「如果他活著,古理論家,喬布斯不會只是推出心一嗲的 iPhone,但會從他的皮克斯年代開始就熱愛設計和動畫出發,創造智能和互動式機器人。

當 Gu 正在討論天才和死亡率時,他的機器人竟然「放屁」了。小機器人被編程可以這樣做,但這發生在意想不到的時刻,很逼真。棲息在會議桌上的機器人是一隻固定的機械貓頭鷹,它擁有巨大眼睛。它使用有限的計算機視覺和語音識別功能以中文和英文向兒童閱讀圖畫書,並回答簡單的問題。這個名為 Luka 的貓頭鷹試圖通過詢問,眨眼睛,咯咯笑,有時候放屁來獲得你的注意。 Gu 說,隨著時間的推移,它可以「學習」人類的習慣,至少是了解其人類夥伴的習慣,並進行調整。

Ling 的產品團隊包括位於北京和深圳的軟體開發商、玩具設計師和動畫師。 隨著全球公司嘗試新型消費類機器人,中國新興企業可以從離供應鏈近和快速原型開發中獲益,訣竅是有效地結合人工智慧,軟體和硬體,Jenny Lee 是上海 GGV 資本的一位管理合伙人。 「過去兩年人工智慧已經成為一個非常熱門的話題,」Lee 說,「但我不僅對軟體的發展感興趣。 我正在研究如何將它集成到實際產品中,中國在這方面有一些優勢。「

中國不僅僅是「中國製造」,還需要「中國設計」。政府通過一系列政策和舉措激勵創新。中國企業已經從其網民所創造的大量數據中獲益。 領導百度語音技術團隊的 Gao Liang 表示,自 2015 年以來,移動搜索上的語音流量大量增加,每年都翻倍,這些人通過語音提出搜索引擎的問題。所有這些數據都可以加快人工智慧演算法的改進。現在他的團隊正在研究「遠場語音識別」,解讀在距離三米到五米遠的地方喊叫或嘀咕的命令。 他設想即使是在擁擠的地鐵中的自動取款機和售票機,最終也可以由語音操控。

這種新技術與「智能」機器交互的快速發展,加上數字支付,數據採集以及無處不在的感測器和攝像頭的普及,逐漸模糊著在線與離線世界,這將首先發生在中國,也許是最深刻和最根本的的變化。

但這種影響不僅僅在中國能感受到。北京和深圳的研究人員和公司正在越來越多地影響全球技術發展的步伐。 「中國的大公司現在擁有大量的數據來訓練人工智慧,並且可以開發西方可以學習或複製的功能,」香港科技大學計算機科學教授楊強說。楊領導一個與騰訊微信平台合作的研究團隊,該平台有大約 10 億個賬戶中提取的數據。在人工智慧等新興領域,政府的支持性的政府政策加上高薪已經幫助中國互聯網巨頭吸引了頂尖人才離開西方競爭對手:2017年1月,微軟前任高管陸奇加入百度,領導其人工智慧工作,包括自動駕駛汽車開發。在其他情況下,中國技術公司收購外國競爭對手,中國的美的集團去年 3 月就收購了德國機器人製造商KUKA AG。

華盛頓研究公司 Eurasia Group 的地球空間信息技術負責人 Paul Triolo 說,中國和西方之間不斷發展的技術進步可能涉及競爭和對抗。 Triolo 補充道,中國設計製造的無人機已經在美國和歐洲的數百家百思買和蘋果商店中上市,而「智能」硬體的興起引發了數據安全和方面的問題。 「數據將成為所有試圖走向全球的公司所面臨的一個巨大問題。」

編譯組出品。編輯:郝鵬程


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