單點智能意義不大，場景關聯才是出路

1

如何理解智能家居中的「AI」?與目前安防、IT領域的大數據、人工智慧等有何異同?

常見的「AI」技術在本質上是相同的，目前主要是圍繞視頻分析、語音、大數據三大塊做智能處理及應用。智能家居中的「AI」與安防、IT領域的大數據以及人工智慧中的「AI」其實是根據應用場景和交互的不同劃分，當然，最終對數據分析呈現的輸出結果及應用場景也會不盡相同，甚至有較大差異，但不可否認的是他們在技術上同根同源。

舉個例子：比如智能鎖的人臉開鎖功能，其實在人臉分析演算法上與安防領域是相同的，但應用在家居場景，對分析的結果除了有一定安防功能外，還可能會有根據識別結果的友情提醒、通知等功能，應用的方向和解決的問題不同，對演算法的計算能力也不同。

再比如攝像機對人臉的分析，在安防領域偏重於識別比對，而應用到家居場景有可能就是對人臉情緒如笑臉的識別，進行笑臉的圖像抓拍留存，技術的演算法大致還是相同的，但對準確性和結果的應用就不同。

2

智能家居行業對AI的需求情況如何?

一開始智能家居的控制手段大部分是通過APP或其他控制終端來完成，我理解這其實還只是智能的1.0階段，後來出現了一些行為的控制，可以算作是1.5階段，未來的2.0階段就應該是智能家居中對AI的應用，所以AI在智能家居中的應用是必然。

AI技術本身還在發展階段，

所以不存在說現階段的技術水平就能夠滿足智能家居「智能化」需求，任何技術如果要應用到民用的階段，首先技術的實現成本一定是已經降到了民眾可以接受的範圍，而現在對視頻等複雜演算法的服務，技術上雖然可以實現，但實現成本還很高，還只是技術上可行，但不能普及化應用。另外就是準確率在一些應用上還達不到要求。

3

目前可運用於智能家居的AI技術有哪些?

目前的AI技術主要是圍繞視頻、語音和大數據這三大塊做智能分析。這些技術在智能家居中可以有大量的應用，比如：1、語音對設備的控制，這個已經在很多設備場景中有了成熟的應用;2、視頻的分析本身就是可以替代人的視覺系統，然後通過大數據類似人腦的分析，可以形成類似人類感知系統的判斷。

4

整體解決方案或是細分領域解決方案對智能家居智能化發展的意義在哪?

最終用戶希望在居家環境的一切或至少關聯的部分是整體智能化的，是串聯的點到面的解決方案，居家行為必定是多樣的行為組合，單點的智能，對整體居家的智能體現意義不大。

目前大華股份(樂橙)是從細分的家居安防領域解決方案出發，將智能門鎖、智能攝像機、智能探測器等安防設備進行場景化的關聯，先實現在報警安防領域的智能化，在一步步拓展其延伸領域，但前提是每個領域是相互關聯的，這樣才能夠實現點到面的解決方案。

5

人工智慧能否推助產業的標準化發展?

人工智慧的技術發展就是要可以替代人類的感知判斷器官，所以就像人類會對人類社會的行為認知會進行標準化界定一樣，人工智慧的技術到一定程度必然會形成產業的標準化。

6

AI時代的到來，對智能家居產業將會產生哪些有利、不利的影響?

AI技術的成熟，使真正的感知、分析智能成為現實，這應該是真正意義上的智能家居，這一定是有利的；如果說不利的影響，那就是造成了對整體智能家居解決方案技術能力要求的提高，某種程度上提高了行業進入的技術門檻。

大華股份樂橙業務總監王延波

7

未來智能家居的「智能化」發展方向是什麼?需要哪些條件促成?

未來智能家居對AI與大數據的融合應用是必然趨勢，替代並在某些分析計算能力上超越人本身，這就是技術的方向。而實現的條件首先是要技術成本達到民用化，其次就是需要產業實現標準化。

8

貴司在智能家居產業智能化方面的優勢有哪些?

首先，憑藉多年在視頻領域的技術積累，在視頻智能分析演算法的應用上，大華股份具備絕對的優勢，正如前文所說，AI智能的技術原理是相同的，只是家居應用的場景對分析的結果輸出不同；另外，安防領域本身就是一個大數據應用的領域，只不過之前是偏重於數據在調查、取證、比對的應用，但這些對大數據分析的演算法積累在智能家居領域都是可以借鑒的。

AI本身就是要具備人類的五大感知器官功能，視覺是人類感知分析中最重要的器官，而攝像機就是代替視覺器官的設備。所以我們認為，只要把在行業上的視頻智能應用，不斷進行成本及場景的民用化，就可以在AI領域發揮更大的價值。

文/大華股份樂橙業務總監王延波

關注我們

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！