神奇AI「讀心術」當心你的想法它都知道！

你認為谷歌的搜索演算法很擅長閱讀你的思想嗎？但這與日本的一個新的人工智慧研究項目相比，簡直不值一提。這個新的研究項目可以分析一個人的腦部掃描圖像，並描述出他所觀察到的東西。

為了弄清楚人們看到了什麼， 研究人員將人們在看圖片時的fMRI（功能性磁共振成像）大腦掃描圖像提供給人工智慧。然後，人工智慧會給出一個書面描述，描述它認為這個人看到的是什麼。它所能提供的信息的複雜程度大概是：「一隻狗正坐在一扇敞開的門前的地板上」或者「一群站在沙灘上的人」。事實證明，這兩個結論都是絕對準確的。

「我們的目的是了解大腦是如何代表真實世界的信息的，」日本Ochanomizu大學的研究人員之一Ichiro Kobayashi說。「基於這一目標，我們證明了我們的演算法能夠以句子形式描述人類大腦，對大腦感知的內容進行建模並讀出。為了做到這一點，我們修改了一個現有的網路模型，該模型可以利用一個深度神經網路、一個視覺系統模型、以及一個遞歸神經網路（RNN）以及一個可以生成句子的模型，根據圖像生成描述性的句子。具體地說，利用我們現有的電影數據集以及電影誘發的大腦活動，我們訓練了一種新的模型，可以從大腦活動中推斷出深度神經網路（DNN）的激活模式。」

在你開始擔心一些反烏托邦的未來（比如，這種技術會被用於超強的測謊儀）之前，Kobayashi指出，這一技術離現實世界的部署還有很長的路要走。「到目前為止，還沒有任何實際的應用程序，」Kobayashi繼續說道，「然而，在未來，這項技術可能是腦機介面的量化依據。」

該項目的另一位研究人員Shinji Nishimoto，告訴Digital Trends，下一步，團隊希望用它來更好地理解大腦是如何處理信息的。「我們想要了解在自然條件下，大腦是如何工作的，」Nishimoto表示，「為了達到這樣的目標，我們正計劃通過模擬我們的經歷和大腦活動之間的關係，研究各種形式的信息——視覺、語義、語言、印象等是如何在大腦中被編碼的。我們還將研究多模態信息是如何與大腦中的語義活動相關聯的。特別地，我們將致力於如何生成關於一個人的想法的描述。」

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