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2018年女神節最值得關注的美女機器人工程師

一年一度的女神節來臨,讓我們把更多關注的目光放在這些美女工程師的身上。儘管機器人領域的女性不多,一個在草原守護機器人的女工程師都能刷屏,但這卻並沒有妨礙女神們跟男性一樣成為這個領域的領導者,其中李飛飛就是無數女同胞心中的榜樣。

今天,是時候盤點一下近年來在機器人領域「冒尖」的女神們……

李飛飛:斯坦福大學終身教授,Google Cloud AI/ML領域首席科學家

在人工智慧界,「李飛飛」的名字隨著AI的升溫其關注度也不斷竄升。斯坦福大學計算機系終身教授、斯坦福大學人工智慧實驗室主任、「谷歌雲」首席科學家...單是這幾個頭銜就能看出她的江湖地位。李飛飛在計算機視覺與深度學習領域是全球公認的學術領袖,她領導的ImageNet開啟了深度學習全面繁榮的局面。

石金博:李群自動化CEO

石金博是東莞市李群自動化技術有限公司聯合創始人,也是松山湖國際機器人產業基地CEO。2013年,她領導團隊研發出全球首台高性能驅控一體並聯機器人;並成功開發出具備世界先進技術水平的Apollo系列並聯機器人、Artemis系列SCARA機器人及相關配套產品。

Lili Cheng:微軟人工智慧&研發部門資深工程師

Cheng是一位在微軟工作20年的資深員工,目前正在致力於開發智能型對話機器人(微軟Bot Framework)。換句話說,微軟並沒有放棄同亞馬遜的Alexa爭奪聲音界面市場,而Cheng則被指派負責此項目。

Anca Dragan:加州大學伯克利分校

身為助理教授的Dragan試圖將複雜或模糊的人類行為轉化為機器人能理解的簡易數學模型,她表示,當人們試圖與機器人共事時,許多衝突都來自於雙方對彼此的不了解。如果機器人能夠理解它可能對人類情緒造成的影響,就有望解決這一問題。此研究短期之內最重要的應用莫過於幫助自動駕駛汽車與傳統汽車預判對方可能的行為。

Angela Schoellig:多倫多大學

Angela Schoellig是倫多大學動態系統實驗室的負責人,她編寫了一套可用於讓機器之間可以互相學習的演算法來確保機器本身以及相關用戶的安全。例如無人機依據導航在未知的區域也不會撞牆,無人車在一個陌生的城市裡也不會迷路等等。這些目標的實現都受益於這類演算法。而且她的工作成果還進一步拓展了現有機器人的能力,並確保自我駕駛的交通工具可以有效排除不穩定因素來按照預先編好的路線行駛。

Olga Russakovsky:普林斯頓大學

Olga Russakovsky是普林斯頓大學的助理教授,她正致力於開發更好的人工智慧識別系統。Russakovsky 通過訓練機器對照片上物體的進行識別,AI 已經能夠辨別出 200 個物體,甚至包括手風琴和鬆餅機。

Jenna Wiens:密歇根大學

Jenna Wiens是密歇根大學計算機科學與工程專業的助理教授,她認為現有的醫療系統可以通過對已知感染和死亡病人數據的進一步挖掘來對該細菌的感染進行預防。她表示, 「我覺得我們可以通過機器學習和數據挖掘技術在已知的數據中得到大量的信息。」 Wiens 設計了一個計算模型,通過演算法對醫院內部病人醫療記錄(病人吃的葯、病理分析以及他們都動過的手術等等)的檢索,來歸納出可能造成感染的重要因素。Wiens 說,她的計算模型不僅能夠有效幫助病人進行預防和治療,還可以在新型治療方式(比如說新型抗生素)的研究上起到一定的助推作用。

龔曉思:Law.ai創始人

Law.ai 是一家機器學習公司,該公司創造了一個名叫 Lily 的離婚律師機器人和一個叫 Mike 的簽證和移民律師機器人。

譚維佳:泰達機器人副總經理

深圳市泰達機器人有限公司是國內表面處理機器人龍頭企業,作為泰達機器人的副總經理,她認為機器人行業的女性並不是處於弱勢的地位,整體來講還是男女分工的問題,雖然從事機器人研發的工程師不多,特別是到現場進行安裝調試的就更加少見,但這並不影響女性在機器人行業做出貢獻。

一年一度的女神節來臨,讓我們把更多關注的目光放在這些美女工程師的身上。儘管機器人領域的女性不多,一個在草原守護機器人的女工程師都能刷屏,但這卻並沒有妨礙女神們跟男性一樣成為這個領域的領導者,其中李飛飛就是無數女同胞心中的榜樣。

今天,是時候盤點一下近年來在機器人領域「冒尖」的女神們……

李飛飛:斯坦福大學終身教授,Google Cloud AI/ML領域首席科學家

在人工智慧界,「李飛飛」的名字隨著AI的升溫其關注度也不斷竄升。斯坦福大學計算機系終身教授、斯坦福大學人工智慧實驗室主任、「谷歌雲」首席科學家...單是這幾個頭銜就能看出她的江湖地位。李飛飛在計算機視覺與深度學習領域是全球公認的學術領袖,她領導的ImageNet開啟了深度學習全面繁榮的局面。

石金博:李群自動化CEO

石金博是東莞市李群自動化技術有限公司聯合創始人,也是松山湖國際機器人產業基地CEO。2013年,她領導團隊研發出全球首台高性能驅控一體並聯機器人;並成功開發出具備世界先進技術水平的Apollo系列並聯機器人、Artemis系列SCARA機器人及相關配套產品。

Lili Cheng:微軟人工智慧&研發部門資深工程師

Cheng是一位在微軟工作20年的資深員工,目前正在致力於開發智能型對話機器人(微軟Bot Framework)。換句話說,微軟並沒有放棄同亞馬遜的Alexa爭奪聲音界面市場,而Cheng則被指派負責此項目。

Anca Dragan:加州大學伯克利分校

身為助理教授的Dragan試圖將複雜或模糊的人類行為轉化為機器人能理解的簡易數學模型,她表示,當人們試圖與機器人共事時,許多衝突都來自於雙方對彼此的不了解。如果機器人能夠理解它可能對人類情緒造成的影響,就有望解決這一問題。此研究短期之內最重要的應用莫過於幫助自動駕駛汽車與傳統汽車預判對方可能的行為。

Angela Schoellig:多倫多大學

Angela Schoellig是倫多大學動態系統實驗室的負責人,她編寫了一套可用於讓機器之間可以互相學習的演算法來確保機器本身以及相關用戶的安全。例如無人機依據導航在未知的區域也不會撞牆,無人車在一個陌生的城市裡也不會迷路等等。這些目標的實現都受益於這類演算法。而且她的工作成果還進一步拓展了現有機器人的能力,並確保自我駕駛的交通工具可以有效排除不穩定因素來按照預先編好的路線行駛。

Olga Russakovsky:普林斯頓大學

Olga Russakovsky是普林斯頓大學的助理教授,她正致力於開發更好的人工智慧識別系統。Russakovsky 通過訓練機器對照片上物體的進行識別,AI 已經能夠辨別出 200 個物體,甚至包括手風琴和鬆餅機。

Jenna Wiens:密歇根大學

Jenna Wiens是密歇根大學計算機科學與工程專業的助理教授,她認為現有的醫療系統可以通過對已知感染和死亡病人數據的進一步挖掘來對該細菌的感染進行預防。她表示, 「我覺得我們可以通過機器學習和數據挖掘技術在已知的數據中得到大量的信息。」 Wiens 設計了一個計算模型,通過演算法對醫院內部病人醫療記錄(病人吃的葯、病理分析以及他們都動過的手術等等)的檢索,來歸納出可能造成感染的重要因素。Wiens 說,她的計算模型不僅能夠有效幫助病人進行預防和治療,還可以在新型治療方式(比如說新型抗生素)的研究上起到一定的助推作用。

龔曉思:Law.ai創始人

Law.ai 是一家機器學習公司,該公司創造了一個名叫 Lily 的離婚律師機器人和一個叫 Mike 的簽證和移民律師機器人。

譚維佳:泰達機器人副總經理

深圳市泰達機器人有限公司是國內表面處理機器人龍頭企業,作為泰達機器人的副總經理,她認為機器人行業的女性並不是處於弱勢的地位,整體來講還是男女分工的問題,雖然從事機器人研發的工程師不多,特別是到現場進行安裝調試的就更加少見,但這並不影響女性在機器人行業做出貢獻。


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