歲月從不敗美人，10位你不能不知的數據女神
3.8：國際婦女節
讓我們把目光聚焦在身邊每一位優秀的女性身上！
她可能是你的母親，姐妹、妻子、同事或者朋友。
而也有可能，就是你自己
聚焦到數據科學這個領域，不乏優秀且成功的女性，作為我們的學習和奮鬥的動力。值得欣喜的是，在這個傳統男性主導的領域中，性別差距正在縮小，越來越多的女性正在將他們的職業生涯轉移到數據科學和分析。
通過這篇文章，我們將見識到從19世紀初到2018年，女性在數據科學領域的重要成就和貢獻。從科技巨頭到革命初創公司，女性都做到了。我很自豪告訴你她們的故事。
「
「她相信，她可以，所以她做到了」
」
阿達·金，勒芙蕾絲/Ada Lovelace
沒錯，世界上編寫出第一段計算機代碼的正是女性。 Ada Lovelace，一位有天賦的數學家，也是著名詩人拜倫的女兒。她認為數學是一種可以描述宇宙和諧的美妙語言，就像他父親的詩一樣，充滿了詩意。Ada代表作是她為Charles Babbage的分析機——機械式通用電腦——所寫的註記。註記中，包含了一段公認為史上第一個演算法：如何用計算機進行伯努利數的運算方式。
因此，Ada被公認為史上第一位電腦程序員。
Ada的文章創造出許多Babbage也未曾提到的新構想，比如Ada曾經預言道：『這個機器未來可以用來排版、編曲或是各種更複雜的用途。
1980年，美國國防部用她的名字Ada命名了一種新的編程語言，來紀念這位IT屆首席女神。
弗羅倫薩·南丁格爾/Florence Nightingale
你可能知道她是歷史上最負盛名的護士，但你未必知道她也是一位有天賦的數學家，統計學家和社會改革家。她是數據和統計圖形視覺表現的先驅。她被認為是發展極地區域圖的一種直方圖形式，也稱為夜鶯玫瑰圖的第一人。在克里米亞戰爭期間，南丁格爾廣泛地使用了這些圖表來呈現人們的醫療狀況報告。她還對印度農村的衛生進行了統計研究，並導致了印度醫療和公共衛生服務的改善。
Gertrude Mary Cox
Gertrude Mary Cox是一位傑出的女性統計學家，她不僅對統計學的應用和發展作出了巨大的貢獻，而且是當今世界應用統計學的重要奠基人。
在1941年NCSU（卡羅來納州立大學）在挑選實驗統計系主管，女性選擇擔任這樣的職位是不尋常的，Cox自薦才將名字填寫到候補名單上。因為他也開創了歷史，成為了NCSU的第一位女性正教授，也是第一位女性部分主管，NCSU實驗統計系的創始人。
同時，她的書「實驗設計」（Experimental Design）是對實驗設計領域的一項重大貢獻，這是一本開創性的指導用書，詳細闡述實驗設計中的實踐問題。
正是她大刀闊斧的在全球推動統計事業發展，才有今天輝煌的統計版圖，才有應用統計學的一席之地。Cox無愧於統計學第一夫人的稱號。
Dame Mary Lucy Cartwright
Dame Mary Lucy Cartwright是英國數學家。當年23歲的她用2年時間就獲得牛津大學的畢業文憑和學位。1947年被遴選為英國第一位皇家學會女成員，1951年當選為皇家學會主席。她因在動態系統和混亂中的成就而聞名。她給出了雷達工作的解析函數和某些微分方程的證明。她與其他人一起解決非線性微分方程的周期性和穩定性問題，而這正是構成現代動力系統和混沌理論的基礎。
Grace Hopper
Grace hopper是計算機軟體工程第一夫人，是耶魯大學歷史上第一位女數學博士。作為Cobol語言的主要設計者，格蕾絲·霍珀被稱為Cobol之母，世界第3位程序員。她在每一項業務中都大力推廣使用COBOL編程語言，之後亦為COBOL及其編譯器開發了驗證軟體。
Hopper天才的創造和發明，至今仍在廣為流傳的有兩個：一個是家喻戶曉的「千年蟲」（Y2K）；另一個就是計算機界通用的術語「臭蟲」（Bug）。當在Harvard Mark II計算機上工作時，整個團隊都搞不清楚為什麼電腦不能正常運作了，直到Grace在繼電器觸電里找到了一隻被夾扁的小飛蛾。從此人們逐漸開始用「Bug」來稱呼計算機中的隱錯。
不僅如此，當二戰來臨，滿懷著愛國熱情的她義無返顧地加入婦女自願救護組織，放棄了多年奮鬥才得到的優裕生活，成為一名正式的海軍軍人。
Corinna Cortes
Corinna Cortes是Google Research的負責人。Corinna以其研究工作而聞名。特別是她和 Vapnik在1993年提出的支持向量機（SVM）理論基礎——soft margin。在深度學習出現之前（2012），支持向量機被認為機器學習中近十幾年最成功，表現最好的演算法。
在加入Google之前，Corinna曾在AT＆T實驗室工作，她在大數據集的數據挖掘方面獲得了她的認可和獎項。科琳娜獲得了 - 巴黎卡內拉基斯理論與實踐獎，AT＆T科技獎章等獎項。
Daphne Koller
Daphne是CalicoLabs的首席計算官。達芙妮還曾在斯坦福大學任教18年，擔任計算機科學教授。她已獲得各種獎項和榮譽，包括ACM Infosys獎，麥克阿瑟基金會獎學金等。她的研究重點在於使用概率模型和機器學習來理解涉及大量不確定性的複雜領域。她在CalicoLabs的工作涉及將機器學習應用於醫療保健。
而她更為大部分所知的應該是在2012年與Andrew Ng共同創辦Coursera這個免費的教育平台，Daphne Koller認為教育應該是一種權利(Education should be a right)，而不是一種特權(not a privilege)，她相信Coursera是實現這個理想的一種方式(I believe Coursera is a way to make that happen)
Hilary Mason
Hilary Mason 是FastForward Labs的創始人。她是數據科學行業最具影響力的人物之一。在創立FastForward實驗室之前，希拉里是Bitly的首席數據科學家。她還共同創辦了HackNY，這是紐約學生的非營利組織。她曾獲得多個獎項，如Forty List下的TechFellows Engineering Leadership Forbes 40，Crain紐約40下的Forty榜單。
李飛飛
最近一條消息應該特別讓女性技術者感到驕傲：Google Cloud 成立的新的部門將由兩位優秀的華人女性機器學習專家領銜。其中一位便是斯坦福大學副教授，斯坦福人工智慧實驗室主任李飛飛 (Fei-Fei Li)。
李飛飛被廣泛認為影響和改變了人工智慧學界和業界。她和她的研究團隊過去最著名的項目是 ImageNet，在此之前，圖像識別已經走過了20個年頭，但計算機可識別的物體卻不到20種。對此，李飛飛與團隊從網路上下載了近10億張圖片，在進行分類、打上標籤來不斷訓練演算法。與此同時還要面對同行的不斷質疑和逐漸見底的資金。
就是這樣的努力下，ImageNet 現在已經成為全球最大的圖像識別資料庫——1500萬的圖像數據集，極大程度上方便了計算機對海量圖像進行快速和準確識別，成為了學界和業界的標準。2016 年初，李飛飛還和她在斯坦福的同事一起，開啟了 Visual Genome（視覺基因組）計劃，致力於將結構化的圖像概念和語言連接起來。
吳華
吳華是最早關注並將深度學習應用於自然語言處理（NLP）的科學家之一。在百度的七年間，她所領導的團隊在自然語言處理和機器翻譯方面取得重大突破，同時她主持研發的多項NLP核心技術應用於搜索、Feed、DuerOS等百度產品。
紐約時報和福布斯評價她提出的神經網路機器翻譯(Neural Machine Translation, NMT)多任務學習框架為「開創性」的工作。得益於吳華及其團隊的研究成果及工程化實踐，百度率先發布了在線神經網路機器翻譯系統。之前許多成熟的專家對深度學習能改善機器翻譯表示懷疑，但吳華和她的團隊不僅證明了它的實用性，而且還在不到6個月的時間內發運了一款每天處理1億次翻譯的工作產品。
這份數據科學研究優秀女性的名單並不全面，更多有才華的女性為這一領域做出貢獻，遠遠超出了一篇快速總結的內容。
眾多的女性前輩在數據科學領域做出的突出成果和傲人成績讓我們敬仰，也值得我們學習。如今，更有不少年輕的優秀女性在數據科學的世界裡啟程遨遊，在各自從事的行業里，用自己的知識和技能讓數據轉化為創造更高價值的驅動力，她們平凡卻不平庸。
「數據科學中的女性」（WiDS）是斯坦福大學的一項舉措，希望激勵女性從事數據科學事業，培養女性數據科學社區。2018年的WiDS將在斯坦福大學和全球100多個地點舉辦，在這裡我們能聽到更多優秀女性帶來的數據科學領域的最新研究和應用，從網路安全到天體物理學到計算金融。
我們希望鼓勵更多的女性加入數據科學行業。因為這些優秀女性的故事可以告訴你，如何堅持不懈，努力工作就能夠克服所有障礙，並實現了令人難以置信的影響力和人生理想。
近期，由DataGirls聯合WiDS Stanford、SAP和Plug and Play China發起的Women in Data Science自助晚餐分享會將於3月14日在北京舉辦。屆時，我們將邀請年輕一代的女數據科學家分享她們與數據科學有關的有趣見聞和獨到見解。
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Happy International Women"s Day！
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