什麼是大數據開發工程師

最新 03-09

隨著互聯網的發展，很多從事數據分析的人已經不滿足大型企業的需求，數據可視化所涵蓋的技術要廣泛的多，大數據可視化實際應用已深入到各個行業。阿里巴巴創始人馬雲在演講中曾提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對於阿里巴巴集團來說舉足輕重。那什麼是大數據開發工程師呢？

大數據開發工程師的定義

大數據開發工程師主要是對海量數據進行挖掘，分析，計算並為企業做出商業決策，發掘商業模式提供重要支持的人。

工作內容

1.找出過去事件的特徵

找出過去事件的特徵，最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，並預測他的行為。下一步到了業務層面，就可以針對各類人群推薦相關服務，比如手游，或是基於不同特徵和需求衍生出新的業務模式，比如微信的電影票業務。

2.預測未來可能發生的事情

通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。在阿里媽媽的營銷平台上，工程師正試圖通過引入氣象數據來幫助淘寶賣家做生意。「比如今年夏天不熱，很可能某些產品就沒有去年暢銷，除了空調、電扇，背心、游泳衣等都可能會受其影響。那麼我們就會建立氣象數據和銷售數據之間的關係，找到與之相關的品類，提前警示賣家周轉庫存。」薛貴榮說。

在百度，沈志勇支持「百度預測」部分產品的模型研發，試圖用大數據為更廣泛的人群服務。已經上線的包括世界盃預測、高考預測、景點預測等。以百度景點預測為例，大數據工程師需要收集所有可能影響一段時間內景點人流量的關鍵因素進行預測，並為全國各個景點未來的擁擠度分級—在接下來的若干天時間裡，它究竟是暢通、擁擠，還是一般擁擠？

3.找出最優化的結果根據不同企業的業務性質

大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。以騰訊來說，鄭立峰認為能反映大數據工程師工作的最簡單直接的例子就是選項測試（AB Test），即幫助產品經理在A、B兩個備選方案中做出選擇。在過去，決策者只能依據經驗進行判斷，但如今大數據工程師可以通過大範圍地實時測試—比如，在社交網路產品的例子中，讓一半用戶看到A界面，另一半使用B界面，觀察統計一段時間內的點擊率和轉化率，以此幫助市場部做出最終選擇。作為電商的阿里巴巴，則希望通過大數據鎖定精準的人群，幫助賣家做更好的營銷。

大數據開發工程師的優勢

1、行業需求大：數據表明，近幾年大數據人才缺口就已高達百萬，目前企業高新都難以找到足夠多的大數據人才，大數據從業者的增長量遠遠滿足不了市場需求的擴張，大數據人才需求出現「井噴」現象。

2.職位收入高：作為IT職業中的「大熊貓」，大數據開發工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。

3.就業範圍廣：作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地「大數據」和「虛擬化」，當前醫療行業、教育行業、通信行業、零售行業等各行業都在使用大數據。

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大數據開發工程師專業：

深入理解JaveSE開發、JavaEE開發、並發編程實戰開發、Linux、Hadoop生態體系（含產品族如Hive,Pig,Hbase等）、Python實戰開發、Storm實時開發、Spark生態體系、MongoDB非關係型資料庫，能夠進行大數據採集，過濾清洗，大數據管理和分析等核心工作，熟悉代碼編寫規範；具有較強的邏輯思維能力、獨立工作能力和良好團隊精神，能很快適應新的環境，自學能力強。

招生對象：

一、兩年制技能班

1、招生對象：16—20歲，高中及高中以上學歷

2、招生政策：根據招生指標嚴格按招生辦法錄取，嚴禁招生老師違紀錄取

二、三年制強化班

1、招生對象：15—16歲，初中及初中以上學歷

2、招生辦法：學校推薦—生源校初試—學院面試—正式錄取

3、招生要求：無違法違紀行為、無明顯紋身、品行端正

4、招生政策：根據招生指標嚴格按招生辦法錄取，嚴禁招生老師違紀錄取

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