億歐智庫：AI「入侵」教師職業，這5類產品發展迅猛

文/尚鞅 億歐智庫分析師

去年，麥肯錫的一份報告中提出，預計到2055年，全球經濟體的有薪工作中，49%將藉由改善現有科技而實現自動化。人工智慧正在不斷「替代」各種職位的今天，教師卻被認為是最難以替代的職位。BBC基於劍橋大學研究者Michael Osborne和Carl Frey的數據體系，分析了365個職業在未來的「被淘汰概率」，其中教師被取代的可能性僅為0.4%。

然而，人工智慧技術不斷應用於教育產業的過程中，中國已經出現一些AI+教育產品（行業習慣稱之為AIED，即」AI + Education」），對教師的部分工作起到替代或輔助作用。

根據億歐智庫此前發布的《2018人工智慧賦能教育產業研究報告》中，總結了AIED在教師工作中的五大主流應用場景，分別是英語語音評測、智能批改+習題推薦、分級閱讀、教育機器人、智能陪練。其中，開發智能批改+習題推薦系統，以及教育機器人的企業數量較多，具體如下圖所示：

一、英語語音評測

近年來，我國中高考改革方案日益重視對學生英語口語的評測，2017年北京和上海已分別將英語口語考試納入中考和高考的總分之中，更多省份將在未來幾年逐漸落實英語口語改革方案。中高考改革反向促進國內英語口語學習的市場需求，AI在該領域的應用也大量出現。

為了學習和測評英語口語的語音和語調標準度、口語流利度以及口語表達能力，市場中的創新企業開始研發基於語音識別、自然語言處理等技術的「英語語音評測」類AIED產品，主流產品類別為「智能口語考試系統」和「AI口語老師」。

目前，此類產品的測評結果相對準確，但口語發音本身具有的不確定性會影響智能評分結果，如每個人發音習慣、說話語調不同，每個地理區域的人口音不同等情況。另外，語音採集條件和硬體設備也會影響評分結果，如環境背景音、噪音、不同手機音效卡不同。現階段英語語音測評類產品的反饋結果主要是判斷練習者每句發音中單詞的漏讀、錯讀、語法錯誤等情況。對於英語口語語調、連讀等錯誤還無法實現分析反饋。此外，此類產品存在互動性不足、模式化明顯等缺陷。

二、智能批改+習題推薦

智能批改+習題推薦類的AIED產品，主要應用到圖像識別、自然語言處理、數據挖掘等技術，從教師線上布置作業，到人工智慧自動批改、生成學情報告和錯題集，而後對教師、家長和學生進行反饋，並根據學生的學情進行自適應推薦習題。

教師在產品系統中布置學生課後任務，這些任務會同時通知到學生和家長，學生在紙面上完成作業後拍照上傳至系統，或直接在系統上完成作業並提交，系統會自動批改學生提交的作業，並生成分析報告。一方面，家長可以在系統上監督學生作業完成情況；另一方面，教師通過學生分析報告，可以針對不同學生學習情況定製個性化教學方案，同時系統也會整理學生錯題，並為學生智能推薦習題。

智能批改+習題推薦類的AIED產品，將有潛力大規模替代教師批改作業的任務。相對於人工批改，智能批改可以即時標註錯誤部分和錯誤原因，批改速度更快，批改結果更細緻、更客觀。並且，此類產品能夠輔助教師對學生作業進行分析，提供個性化的學情分析報告，大大節約了教師與家長溝通的時間，讓家長更清晰地了解學生學習情況，監督學生的學習。

從發展現狀方面看，目前智能批改已被主要應用於數學、英語等學科之中，其他學科由於批改準確度等問題，目前尚在研發階段。

三、分級閱讀

分級閱讀是按照學生不同年齡段的智力和心理發育程度，為不同學生提供不同的讀物，核心是為學生匹配到適合的書。

目前，分級閱讀類的AIED產品通過數據挖掘、語音識別、自然語言處理等技術，首先對學生的閱讀水平進行測試，並將書庫的書按照分級標準進行智能分級，根據學生的測試結果匹配相應級別的書目，實現智能推薦的功能。系統對學生的閱讀情況進行測評，生成分析報告後，教師和家長可根據分析報告對學生閱讀情況進行監督並進行針對性練習。其中，英文分級閱讀測評方式包括學生聽讀、跟讀、測試，中文分級閱讀的測評是根據學生閱讀時長和閱讀試題的測評結果。

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