LeCun：現在還沒有真正的AI系統，機器與生物系統差遠了

安妮 編譯自 NYU

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

可能我們現在提到的AI都是假AI。

近日，Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun在紐約大學坦登工程學院的AI研討會上談了談AI的歷史和方向。

研討會上，LeCun提出人工神經網路的學習能力仍十分有限，還不能像人類大腦一樣高效學習。同時，讓那些過度擔心機器會取代自己的人放寬心。

「事實上，我們今天接觸到的AI系統中沒有真正的人工智慧，LeCun說，「目前都無法與生物系統的能力相配。」

也就是說，LeCun認為，我們離製造智能機器還很遠，大家先就別花心思擔心這事了。

從左到右：電訊技術中心（CATT）主任Shivendra Panwar，LeCun，本次AI研討會的組織者Anna Choromanska

「革命不會受到監督」

卷積神經網路（CNN）是AI發展史上不能不說的一項突破。LeCun也在會中強調CNN是AI發展的關鍵創新，推動了無人車、醫學成像和生物信息學等AI領域的發展。

「CNN革命為圖像識別的準確率帶來了重大的突破，」LeCun說，「在CNN出現前，識別錯誤率高達35%，但是現在，已經降低到3%了，就像是個超人。」

LeCun表示，AI的未來將由強化學習、監督和非監督的機器學習進步推動。非監督學習允許神經網路自動將未被標記的數據分類，是一件很有意思又意義重大的事情。

為此，LeCun還俏皮了一下。他借用「黑人饒舌之父」Gil-Scott Heron代表歌曲The Revolution Will Not be Televised，提出「The Revolution Will Not be Supervised 」（革命不會受到監督）的口號。

Gil-Scott Heron

舉個例子。

讓嬰幼兒看漂浮在空中的汽車的幻燈片，不同年齡的孩子會有不同的認知和反應。LeCun認為，「人工智慧的暗物質」無監督學習，將是科學家需要為機器「注入」的重要技術，彌補機器和人類嬰兒在常識上的差距。

「如果給四個月大的嬰兒看一輛漂浮汽車的圖像，他們會認為『這就是世界運轉的方式』。」LeCun說。但在經過6個月或8個月的無監督學習後，他們就會明白，像玩具汽車這樣的物體是不可能在空中漂浮的。

雖然LeCun在這次分享上為目前的AI現狀潑了盆冷水，不過在分享的最後他明確表示，雖然AI系統目前不如貓或嬰兒聰明，但未來前景廣闊。

—完—

加入社群

量子位AI社群15群開始招募啦，歡迎對AI感興趣的同學，加小助手微信qbitbot6入群；

此外，量子位專業細分群(自動駕駛、CV、NLP、機器學習等)正在招募，面向正在從事相關領域的工程師及研究人員。

進群請加小助手微信號qbitbot6，並務必備註相應群的關鍵詞~通過審核後我們將邀請進群。（專業群審核較嚴，敬請諒解）

誠摯招聘

量子位正在招募編輯/記者，工作地點在北京中關村。期待有才氣、有熱情的同學加入我們！相關細節，請在量子位公眾號(QbitAI)對話界面，回復「招聘」兩個字。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！