內容領域會是好的區塊鏈應用場景嗎？二

「礦工」不斷地篩選好內容

Proof of Foresight，預見性證明機制是什麼意思呢？

可以這樣說，我們可以把發現好內容的過程看成挖礦的過程，而挖礦需要交的電費可以用兩種方式來交，一種是為你自己認為的好內容投票的花費, 另一種是通過付出對社區有益的勞動。

通過預見性證明機制，讓礦工不斷地挖礦（不斷地發掘好內容），在發掘好內容的過程中，不斷地獲得收益。

礦工怎麼篩選好內容並且可以不斷地篩選好內容？

最簡單的辦法，就是經濟激勵。每一個內容發掘者的獎勵公式如下：

s 為贊同者的次序。在 s 之後贊同的用戶都會將成比例的花費貢獻給第 s 贊同的 用戶，這種機制激勵著用戶成為優質內容的早期贊同者。

如前文中提到，如果 P = 0, 簡單來說，贊同者的收益就是這樣的。

第二個贊同者僅會將 1/2 贊同所需的花費貢獻給主題作者，剩餘的 1/2 則會被貢獻給第一個贊同者。第三個贊同者將會把花費平均分成三份分別貢獻給作者，第一贊同者，第二贊同者。在這種機制下， 前 35% 的贊同者永遠能夠達到正收益。

PBFT共識演算法 + 投票共識機制

看到這，可能有人會想問了，如果內容生產者和內容發掘者都能拿到合理的收益，這個平台豈不是會擠爆，交易速度不是會很慢。

為此，U Network 採用了改進的 PBFT 演算法，該演算法結合了拜占庭將軍演算法和投票權益機制。

拜占庭將軍演算法。拜占庭將軍演算法的核心是 n>=3f+1，此演算法是為了解決節點故障可能對系統造成的危害。

n是系統中的總節點數，f是允許出現故障的節點數。換句話說，如果這個系統允許出現f個故障，那麼這個系統必須包括n個節點，才能解決故障。

（可以這樣理解，C是班長，0是小組長，1、2、3是組員）

簡單來說，PBFT演算法至少要求4個參與者，0是小組長，1、2、3是三個組員。0接到C的消息說今天6點交作業，於是0把消息就告訴了三個組員，1、2組員在晚上告訴0是6點交的作業，3組員說是7點交的作業，0在告訴班長的時候，就忽略了說7點交作業的情況，而確認說是6點交的作業。

如上述公式，4就是系統中的節點數，在這個交作業的系統中，兩個組員提供的是正確的信息，一個組員提供的是錯誤的信息，所以小組長在上報信息的時候只上報了多數正確的信息。

但在 U Network 中，在拜占庭共識演算法上，又加入了投票權益機制，該演算法實現了系統節點 1/3 容錯率。驗證節點先通過投票機制產生，持有系統權益多的用戶有投票選舉驗證節點的權益。

該共識演算法的優勢有以下幾點:

1）不會分叉，一次確認即實現交易的最終確認，具有優秀的存儲特性；

2）不需要挖礦來維持系統的穩定，節約系統資源；

3）出塊時間可配置，適用於交易量不同的多種場景，我們預計可穩定於6秒左右的出塊時間；

4）相比傳統區塊鏈網路在交易處理速度方面有明顯優勢。

在PBFT演算法和投票權益機制的結合下，就大大提升了交易的處理速度。

在內容生產者和內容發掘者都能拿到合理收益的情況下，保證了交易的處理速度，從而使得平台能夠良性的運轉下來。

內容領域的區塊鏈應用場景讓人期待

所謂一個好的應用場景的核心點在於：是否能真正解決用戶某一方面的痛點。

我們花費幾個小時或者一天的時間，查閱資料、尋找信息、耐心創作，在完成創作發送到這些內容平台上無非有兩個訴求：

獲得回報。對我們花費的時間上獲得相應的回報

獲得他人的支持。很多人認可你的內容給你帶來的愉悅

通過引入了預測市場機制，在內容這個領域中，良好地結合經濟激勵模型，通過兩種機制，保證了內容評價和利益分配兩方面的合理，利用了經濟學原理來打造了一個內容平台的生態。

但在這個過程中，可能還會有很多未知的可能性，但內容領域這個場景還是值得很多人期待！

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