不止自動駕駛，AI將給車燈帶來「新變革」

雷鋒網按：奧迪汽車燈廠的王座，懸了。

提起汽車界的「燈廠」，人們總會想起奧迪，但戴姆勒（賓士母公司）很可能憑藉一項全新的技術奪走這一稱號。這並不是因為戴姆勒找來了多麼強的以為設計師，而是戴姆勒一項名為「數字燈光（digital light）」的新技術。

那麼這項技術究竟有什麼不同呢？通俗點說，有了它汽車的大燈就有了自己的「思維」——只照亮該照亮的地方、甚至通過燈光給司機打信號。

聽起來好像很玄幻，那麼究竟這項技術的效果怎麼樣？它又是怎麼實現的呢？且聽雷鋒網為你解釋一下。

次世代的車燈技術：Digital Light

廢話不多說，先上圖看看實際效果。

車燈給司機「打信號」

能把馬路全部照亮，但就是不射別人眼睛

看上去很厲害但是不明所以然？沒事，戴姆勒在新聞稿中已經整理了其目前的主要3大功能：

1、導航線：在車輛通過施工路段的情況下，車燈會在地面顯示兩條相當於車輛寬度的光線，幫助駕駛員評估駕駛路線；

2、增強行人標記：在道路及兩側發現行人威脅駕駛安全時，車燈會在路面上顯示指向其的「箭頭」，同時照向行人的燈光也會被加強。

3、距離提醒：如果車輛和前車的距離小於一定安全值，車燈會顯示一個距離過近的標誌。

看起來是不是有點少？這實際上是因為包括上文顯示的，以及一些其他功能目前還在相關機構的審核過程中。據戴姆勒官方表示，隨後添加的一些功能還有：

• 低抓地力提醒低抓地力提醒：路面雨雪、結冰導致的抓地力不足。

• 建築工地提醒：道路施工信息提前提醒；

• 速度提醒：車輛到達特定速度、或者超過特定速度之後提醒。

• 保持行車線標誌：在光照條件不好、道路無明顯標誌線的場景中輔助司機走在應該走的車道上，同時為對向行車留出空間；

還有的功能甚至暫時沒有演示圖：

• 追尾事故提醒：道路追尾事故提前提醒；

• 盲點提醒：部分道路轉角盲點位置提。

相比上面這些各式各樣的「小功能」，另外一個非常重要的是在開啟車輛遠光大燈之後，針對對向行人和車輛的選擇性照亮功能（上文展示了整體效果）。

看起來差別似乎並不大，但是這實際上會極大地影響車輛在夜晚的駕駛安全。根據一項2017年的研究，大約有2900萬名司機，因為對向行車的遠光燈失去了2秒的視力。按照每小時64公里的時速計算，司機在短時致盲的狀態下將駛過35.7米。

這毫無疑問會導致極大的安全問題，而事實也的確如此。

以上面這個發生在國內的典型案例為例，照明條件不佳的立交橋下，對向車輛為了安全開啟了遠光燈，但同時也徹底將動圖中的駕駛員視線完全乾擾，最終避讓不及撞上了電動車。

如果這項技術推廣開來，可以想像必將拯救不少人的性命。

整體看起來是不是非常高大上？更關鍵的是，根據戴姆勒官方的首發，這一技術已經裝備了「梅賽德斯-邁巴赫」的S級車型 ，並且用戶在2018年上半年就將接收到使用該技術的實車。

整體看來，這是一項極具革命性，而且即將成為現實的次世代汽車照明技術。

如此先進的照明技術，背後究竟是怎麼運作起來的呢？從戴姆勒官方的描述來看，整個系統主要有兩部分，首先就是車燈。

上文中看到的各種圖案，實際上都是從車燈最靠近進氣格柵的特定區域射出來的。根據戴姆勒官方的描述：「Digital Light」清晰度非常高，整體解析度超過兩百萬像素，控制部分主要由晶元和超過100萬個微型反光鏡（每側100萬個，兩邊加起來200萬）組成。

能在單側達到100萬像素的同時，還能實現這麼高的亮度，這也是車輛照明技術的一次大飛躍。

戴姆勒展示的案例圖片中的「環境判斷」原理

但相比之下，「Digital Light」系統的另外一個組成部分——環境判斷系統實際上更為重要。因為它需要決定車輛要顯示什麼。對於這一部分功能，戴姆勒官方的表述是：車內的攝像頭和感測器系統會不斷檢測道路情況，將感測器的數據與數字高清地圖結合，再通過強大的運算晶元計算，最終決定「Digital Light」系統的顯示選擇。

很明顯，這是一套必然通過AI「驅動」的系統。

在戴姆勒宣傳圖片中，我們也可以看到其中的一些端倪：為了實現各種功能，「Digital Light」系統需要掌握各種道路情況：基礎的速度、車輛方向、道路上的車輛位置速度行駛情況、行人檢測、交通標誌牌檢測等等。

「Digital Light」會對反游標志牌降低照明亮度

通過檢測、計算等複雜的步驟，控制系統最終將結果輸出給車燈，才有了上文中提及的標誌、防眩光等功能。

值得注意的是，考慮到戴姆勒本次發布的「Digital Light」系統組成方式，其未來完全具備通過升級，來添加更多功能。

在去年雷鋒網的GAIR大會上，我們曾請來了美國卡內基·梅隆大學（CMU）的金出武雄教授，當時其分享的就是一套「Smart Headlights」的研究。

其實驗方案更加直接，通過改裝高刷新率的投影儀來測試可控車燈技術。他們除了實現了本次戴姆勒提及的大部分功能之外，還嘗試挑戰了另外一個Boss——讓車燈照不到雨雪。

值得一提的是，CMU的這項研究早在2010年就已經開始啟動，至今已經發展到了第三代。

如果對這個研究感興趣的話，可以到他們項目的頁面看看。

拋開功能的創新，拋開這項技術對於汽車行業的意義，「Digital Light」更重要的是一次「AI變革能力」的集中體現。畢竟，對於一般消費者來說，「自家車燈會打信號」這樣的事情是極難想像的。

同時，還有一點非常值得思考，在大家都關注自動駕駛的前提下，實際上在汽車上還有車燈這樣可以利用AI、用AI做出大改變的「切入點」。這種情況實際上普遍存在於其他產品、行業中，只是等待我們去發掘。

換句話說，AI對於現實世界的改變，才剛剛開始。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！