你覺得AI時代已經來了嗎？

俺主編君夠科枝，慎關注！

人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

現在的AI都可以做什麼?

除了無人配送站、無人機、無人駕駛車，AI在物流行業的應用，能代替人完成的工作還有很多。

AI可以讓所有的園區都能被感知。 300多種感測器，覆蓋了60多萬台車，超過兩三千個倉庫，包括很多的冷機、冷櫃、中央廚房等都可以以秒級的速度被感知。

AI可以讓安全變得能把控。 安全工作，對任何一家物流企業來說都是重中之重。但大多數公司把控安全的做法還停留在安裝很多很多的攝像頭，然後負責安保的員工輪流盯著屏幕。除了浪費人工成本之外，這種模式最大的問題是實際效率低和做不到事故預警。

而安全機器人可以幫助員工監督車輛和操作現場。對比監控效果，G7創始人翟學魂說他都為此感到驚訝：事故率降低了75%。

AI可以提高運營效率。 翟學魂舉了一個案例：在一個只有6個人(5個客服和1個項目經理)的運營小組裡，一台運營機器人運行約2個月後，小組的項目經理表示工作量降低了40%。車輛的調控運營上，能否按時發車、全面調配，AI的處理方式總是能比人工更及時、更準確。

AI可以保證數據的準確安全。 一位G7的客戶表示，使用算賬機器人後，辦公室不需要財務計算這趟客戶賺多少錢，也不用填單子，機器人就能告訴他每天從北京到上海的收入是多少，而且一台機器人的工作效率遠遠超過原來的財務。

AI最大的優勢就是可以幫助我們處理大量超過負載的信息 ，不僅能夠理解結構化數據，也可以理解非結構化數據，包括圖像、視頻和語音;通過生成假設、評估、辯證和建議，人工智慧可以針對海量的信息進行推理。

AI技術給行業帶來了巨大發展變革，這一切讓很多物流企業家激動不已。 正如劉強東在一次演講中所說：「AI的發展不僅能夠不斷地降低各個行業的成本，提升各個行業的效率和用戶體驗，還可以讓員工更好地工作。」

「到那時，送貨員再也不用冒著烈日、寒風、雨雪、霧霾走在大街上送貨，而是坐在辦公室，監控全國數百萬台無人機和配送機器人，還有全國八百家物流中心，幾十萬輛無人車，兩三萬個無人配送站。」

最多30年，AI將接過大部分工作

不僅是物流基礎用工，整個行業甚至整個社會都會面臨AI的衝擊。AI技術，正在影響著物流行業的勞動力市場。

第一，AI可以更快、更好、更便宜地完成以前由人完成的工作。單一的、重複的體力勞動者被AI代替的可能性更大。

第二，AI幫助我們更好地完成本職工作。在需要處理大量數據及預測的崗位上，AI能發揮出更大的作用。

第三，創造新的需求，AI的發展將催生出一系列的工作崗位。

對物流行業而言，這些原本的工作崗位的變化會更明顯：

快遞分揀環節，現在已經運用了大量的智能分揀系統，遠超人工分揀的效率和準確度;無人駕駛技術的發展，卡車司機首當其衝;當AI級別的自然語言理解技術應用後，智能客服會越來越智能，人工客服或將消失;機器人的數據計算效率遠超於人，在未來，概念上的記賬會計或將整體消失;而物流公司的基層文員、行政人員，會減少大量的工作內容，有可能會徹底消失;叉車司機、起重機操作人員、貨物裝卸工和貨架填充工人……也都有可能被機器人代替。

相比於人，AI是不是更好的選擇?這是在文初提出來的問題。

現在的回答是：無法確定AI是不是更好的選擇，但是可以肯定AI的使用對於行業的發展具有積極的作用。AI技術在快速發展，所能運用的場景也將越來越廣泛。

但AI發展的最終結果不是代替人，而是解放人。 就像人們發明了電腦，於是大量的、繁瑣的計算任務就可以交給計算機去做。所以，不管是機器人還是其他的AI產品，從本質上來講只是人類發明出來為自己服務的工具。

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