聽說這些「坑」百分之九十的Python開發者都掉進來過！那你呢？

1.濫用表達式作為函數參數默認值

在上面這段代碼里，一旦重複調用foo()函數（沒有指定一個bar參數），那麼將一直返回"bar"，因為沒有指定參數，那麼foo()每次被調用的時候，都會賦予[]。下面來看看，這樣做的結果：

解決方案：

2.錯誤地使用類變數

先看下面這個例子：

3.為異常指定不正確的參數

假設代碼中有如下代碼：

4.誤解Python規則範圍

Python的作用域解析是基於LEGB規則，分別是Local、Enclosing、Global、Built-in。實際上，這種解析方法也有一些玄機，看下面這個例子：

02468

解決方案：

在b.py中：

可以很好地工作，也許你會感到驚訝。畢竟，我們確實在這裡做了一個循環導入，難道不應該有點問題嗎？

僅僅存在一個循環導入並不是Python本身問題，如果一個模塊被導入，Python就不會試圖重新導入。根據這一點，每個模塊在試圖訪問函數或變數時，可能會在運行時遇到些問題。

當我們試圖導入b.py會發生什麼（先前沒有導入a.py）：

出錯了，這裡的問題是，在導入b.py的過程中還要試圖導入a.py，這樣就要調用f()，並且試圖訪問b.x。但是b.x並未被定義。

可以這樣解決，僅僅修改b.py導入到a.py中的g()函數：

Python擁有非常豐富的模塊庫，並且支持「開箱即用」。因此，如果不刻意避免，很容易發生命名衝突事件。例如，在你的代碼中可能有一個email.py的模塊，由於名稱一致，它很有可能與Python自帶的標準庫模塊發生衝突。

在Python 2裡面可以很好地運行：

解決方案：

10.濫用__del__方法

比如這裡有一個叫mod.py的文件：

下面，你在another_mod.py文件里執行如下操作：

import modmybar = mod.Bar()

你會獲得一個AttributeError異常。

至於為什麼會出現該異常，點擊這裡查看詳情。當解釋器關閉時，該模塊的全局變數全部設置為None。因此，在上面這個例子里，當__del__被調用時，foo已經全部被設置為None。

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