Strata矽谷峰會的這家中國公司，展示了令人意想不到的黑科技

用戶只能使用物理機上的有限的CPU和Memory，無法對計算資源進行擴展，處理的數據量也有所限制。

Rapids Parallel R的使用方式：

用戶使用是一個可線性擴展的Rapids Parallel R分散式集群，打破了計算資源的限制。

優點：

線性擴展的計算資源

大數據的運算

運算性能的提升

成本的降低

RapidsDB的集成

人工智慧並行演算法庫的創新性與突破性設計，讓柏睿數據在Strata矽谷峰會上收穫了眾多客戶的合作意向。 三星實驗室（Samsung Lab NA）有意用人工智慧並行演算法庫替換當前使用的產品；Visa與Wells Fargo將在金融欺詐與合規客戶與柏睿數據展開洽談；而沃爾瑪實驗室WalmartLabs則期待其在零售分析方面發揮成效。

「人工智慧與資料庫的融合，將是未來大數據發展的重要方向。」柏睿數據董事長兼CTO劉睿民先生在談到庫內人工智慧演算法庫時說，「人工智慧與大數據密不可分，因為現在主流人工智慧演算法用的都是深度學習，而深度學習是結構化大數據驅動的AI方法論，結構化的大數據中蘊含了知識，深度學習的作用就是從中把知識提取出來，正是這種緊密相關的聯繫，讓庫內人工智慧並行演算法庫有了實現的基礎。據悉，在提案通過了流資料庫國際標準後，柏睿數據還講就庫內人工智（AI-in-Database）能向國際信標委提出議案。

這是柏睿數據第二次參加strata矽谷峰會，矽谷也是柏睿數據研發中心的所在地之一。從創建之初，柏睿數據就開始了全球化的布局。相繼在國內的廣州、武漢，國外的矽谷、悉尼、新德里等地創建研發實驗室，利用世界各地的先進科技與頂尖人才，為政企提供強有力的大數據分析產品。

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