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AI智能不是你的「風口」

開篇「老K」帶你看兩張圖:

圖1人工智慧的發展史

圖22011年至今的「AI」和「人工智慧」的熱搜圖

從這2張圖上不難看出,「人工智慧」早已不是什麼太新鮮的名詞。但這不是我要說的主要問題,我問的是「問?為什麼人工智慧現在備受關注?之前呢?」。

在回答這個問題之前,先回顧一下歷史,「VR」大家一定不陌生,16年也同樣備受關注,好像所有的公司與VR扯上關係就頓時變得高大上了,但為什麼那個時間節點「VR」能火。

對此我們可以從兩個維度去分析:第一個維度底層包括軟、硬體,首先感測器得到了一定的突破,其次軟體經過多年的沉積已經可以對硬體有個一個較好的支持。第二個維度宏觀市場和...,初級互聯網規模已趨於飽和,「紅海之戰」用這個詞形容比較恰當,「人們」在尋找新的方向,而在這之前,2014年Google發布了Google CardBoard,讓消費者能以非常低廉的成本通過手機來體驗VR世界。「那群人」好像看到了希望,但之後大家看到只看到了「曇花一現」。

回過頭來我們再看「人工智慧」,從國內角度看首先一個亟待解決問題「感測器統一標準問題」,早在16年我還在物聯網領域的時候,就有個特別頭痛的問題,感測器標準問題,每個產商生產的感測器五花八門,國家在技術和監督層都沒有一個標準,整個行業都處在一個初級階段。再一個問題人工智慧需要技術與數據以及基礎硬體支持,今天我們只先看數據層的底層數據源問題,「數據可以共享嗎?」願景是美好的,現實是殘酷的,我們還在路上賞風景。百度的「小度」2014年9月16日首次亮相於江蘇衛視的《芝麻開門》節目亮相,後來就銷聲匿跡了...。如果有人體驗過百度地圖裡面的「小度」的話,可能要崩潰了,對於語音識別、向下文的聯想,「弱」除了用這個詞可能沒別的詞可形容他了,無言以對。這還是「BAT」這樣的大公司。如果數據共享了,我們可以腦洞一下,移動、聯通、電信其實可以掌握我們大量語音信息,通過大量的數據可以做到支持地方方言,哪怕你用陝西一個偏遠山村的地方方言也應該能聽得懂。但現在的實際情況是不支持或不清楚。數據共享不從國家戰略層解決,如果靠企業間去解決那會是漫長而遙不可及。可想你美好的「人工智慧」的明天是什麼樣,等待...。

從宏觀上看,人工智慧是「這一時期」的趨勢,接下來是一組來自Accenture的數據。

「人工智慧給」整個世界帶來積極的經濟增長動力。發達經濟體提高勞動生產率的潛力將由創新的人工智慧技術推動,這些技術使人們能夠更有效地利用時間並做人類最擅長的事情 - 想像和創新新事物。

願景是美好的,現實是曲折的,「人工智慧」適不適合,當下的你和你們,下面的特斯拉實例可能給你或你們歧視。

特斯拉的先進技術,使其他汽車公司都依賴於它:戴姆勒採用特斯拉的電池組,賓士採用特斯拉的動力系統,豐田採用特斯拉的發動機。

特斯拉是從掌控小的次級市場起家的,即高端電動跑車市場。從2008年第一輛電動敞篷跑車(Roadster)下線,特斯拉的銷量只有3000台,但是按每台10.9萬美元來算,就是個不小的數字。從小做起使特斯拉能夠進行必要的研發,製造價格稍低的S型汽車,如今特斯拉依然擁有豪華電動轎車市場。2013年,特斯拉轎車銷售量超過2萬台,現在正處於擴大市場的關鍵時期。

對於團隊,特斯拉的首席執行官是優秀的工程師,也是傑出的銷售人員,因此,他建立的團隊兩者都很擅長。埃隆如此描述他的員工:「進入特斯拉,如同你選擇進入特種部隊。進入普通軍隊也很好,但在特斯拉工作,你就選擇了接受挑戰。」

對於銷售,多數公司低估了銷售,但特斯拉認真對待,它擁有自己完整的銷售鏈。其他汽車公司依賴於獨立的代理商,就像福特和現代雖然製造汽車,卻依賴別人銷售汽車。而特斯拉在自己的店裡銷售、維修自己的汽車。這種做法讓特斯拉的先期成本高於傳統的代理商,但是長遠來看,它能掌控客戶體驗,強化特斯拉品牌,為公司節省資金。

感謝大家的閱讀,不隨波逐流,以用獨特視角環世界。我是老K,我在「K觀點」等你。

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