您有一份讓吳恩達稱讚的深度學習的課程筆記，請注意查收！

作者 阿司匹林

本文轉自AI科技大本營

去年 6 月，吳恩達宣布 deeplearning.ai 創業項目，8 月，該項目揭曉：一套由5門課組成的深度學習系列課程——Deep Learning Specialization，旨在推廣普及深度學習知識。

前 3 門課程一上線便引發了一股熱潮，一直到 2018 年 2 月 1 日，Deep Learning Specialization 的第 5 課才終於上線，這也是 Deep Learning Specialization 的最後一課。

好記性不如爛筆頭，在上網路課程時做好筆記，不僅可以幫助你保持專註，而且還可以梳理學習到的知識，方便以後複習。

然而，一位名叫 Tess Ferrandez 的學生卻將筆記玩出了新花樣，不僅邏輯清晰，而且深入淺出，簡單易懂。

如果你在上完吳恩達的深度學習課程之後，也能夠做出下面這樣一份筆記，那麼升職加薪應該離你不遠了，筆芯~

深度學習簡介

邏輯回歸

淺層神經網路

深度神經網路

機器學習應用設置

通過正則化防止過擬合

訓練優化

演算法優化

調參（超參數）

機器學習項目結構化

誤差分析

訓練和測試結果不匹配

拓展訓練

卷積基礎

深度卷積神經網路

經典卷積網路

特殊網路

實操建議

探測演算法

人臉識別

風格遷移

循環神經網路

自然語言處理：詞嵌入

Seq2Seq（序列到序列）

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