特刊：GTIC 2018 AI晶元峰會幹貨簡報 四大年度大獎公布

看點：每日一早報，縱覽昨夜今晨行業大事件。

「智東西」早報第884期

2018.3.10 周六

#今日要聞#

1、特刊：GTIC 2018 AI晶元峰會

2018年3月9日，由智能行業第一媒體和產業服務平台智東西主辦、全球好物消費推薦平台極果和中國家電及消費電子博覽會AWE聯合舉辦的「GTIC 2018 全球AI晶元創新峰會」在上海隆重舉行，本次大會主題為「走進AI世界 從芯看未來」。近40位人工智慧及AI晶元的業界翹楚共聚一堂，從上游產業鏈、到炙手可熱的創業項目、再到各領域在AI晶元推動下的產業升級新思考，系統地探討AI晶元在2018年的技術前景和產業趨勢。

2、2018 GTIC大會現場公布四大年度獎項

GTIC大會現場公布四大年度獎項：年度創新產品、優秀解決方案、年度AI先鋒和年度變革力量。這四項獎項評選自2017年12月1日啟動，1月10日進入投票環節，1月27日啟動評審，2月9日完成評審，歷時2個多月，評選出了最終的獲獎者。華為獲得了GTIC AWARDS 2018的年度大獎——年度變革力量。其他獎項詳情，請參看2018 GTIC專刊中獎揭曉名單。

3、GTIC現場三大重磅消息國內首發

GTIC作為2018開年科技大會第一炮，這不僅是一次乾貨滿滿的行業分享大會，還有不少猛料第一次披露：比如晶元巨頭高通、聯發科都首次在國內介紹分享了自家的新版AI引擎，深思考更是首次發布了醫療影像專用AI晶元「M-DPU」。詳情請查看早報中2018 GTIC專刊內容。

#2018 GTIC 專刊#

1、家電協會朱軍：AI興起離不開家電業繁榮

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，中國家電協會的秘書長朱軍盛讚了在AWE同期智東西舉辦的GTIC峰會，並在演講中分享到：

2017年是家電產業發展態勢最好的一年，一方面家電產業升級滿足消費升級的需要，另一方面家電智能化獲得了更多的消費認同。智能家電正從單體智能走向群體智能。2017年智能家電零售額增長60%，在家電產品中的佔比將提升到24%。

2、智東西CEO龔倫常：無晶元不AI時代到來

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，智東西的CEO龔倫常在演講中分享了智東西重磅成果。

目前，智東西智能音箱系列重磅報道超過70篇，覆蓋了90%產業鏈重要玩家；AI晶元系列重磅報道超過60篇，覆蓋80%以上重要玩家；自動駕駛系列報道超過80篇，覆蓋國內超過90%、全球70%的一線自動駕駛公司；自動駕駛系列大課吸引了超過3W產業鏈人士參加。龔倫常介紹稱，智東西核心產品有：智東西頭條、硬闖先鋒、智東西內參、智東西早報。產業社群有：GTIC、創客、大企業的公開課。龔倫常稱，AI如果不結合行業就有任何意義，整個產業開始進入了無晶元不AI，無終端不AI，無行業不AI的狀況。

3、清華魏少軍：未來2~3年AI晶元出現先烈

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，清華大學微納電子系主任、微電子所所長魏少軍教授在演講中分享了以下乾貨信息。

目前AI晶元面臨兩個現實問題：一個是新演算法層出不窮，但另一方面還不存在適用所有應用的通用演算法。此時高能效通用深度學習引擎是AI晶元的必備特性。軟體定義晶元，AI時代軟體所起的作用一點不比晶元差，實現智能的核心是軟體，而這就需要可重構計算晶元技術。AI晶元可能會在未來2~3年內遭遇一個挫折期，部分創業者將成為這場技術變革的「先烈」。

4、英偉達Simon See：AI算力扔面臨極大挑戰

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，來自英偉達的AI技術中心亞太首席技術官Simon See在演講中，分享了以下乾貨信息。

由於深度學習的火熱，所需的算力急劇增長，對AI晶元的需求劇增，因此，中國AI晶元公司也越來越多。未來AI方面有兩大趨勢：1、深度學習應用越來越多，從交通到醫療、教育。2、晶元越來越重要了，雖然我們現在擁有很多數據，這些數據的價值也都很大，但是這對算力也是極大的挑戰。

5、聯發科遊人傑：終端AI的四大優勢

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，聯發科技副總經理暨智能設備事業群總經理遊人傑首次在國內分享了聯發科的AI引擎，並指出終端AI晶元需要AI運算處理單元、連接能力、感測器三大技術。

終端AI的四大好處：機器回應速度更快速提供更好的交互體驗，數據在終端側做運算能夠保護隱私，提供更高效的連接以及降低成本。但終端應用需要根據需要選擇AI處理核心單元，而異構計算是AI晶元最合適的處理架構。智能音箱已經越過每年3000萬銷量的鴻溝，將會進入快速增長階段，今年全球銷量有望翻一番。智能音箱加入影像功能，並推動語音演變成一個新的人機交互界面，其普及也會加速智慧家居時代的到來。

6、高通李維興首次在國內介紹AI Engine

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，來自高通的技術副總裁李維興首次在國內GTIC大會上介紹了Qualcomm人工智慧引擎AI Engine，有以下乾貨信息。

李維興介紹稱，AI引擎包括硬體、軟體和框架，同時又與高通生態相結合。硬體方面，CPU、GPU、DSP三種不同計算是異制性的，帶寬比較寬可以顯示的數據就比較寬。根據不同的計算情況更像是平行運算，產生大量的數據，這樣就可以確定運算方式，運營AI演算法。在軟體方面，高通驍龍神經處理SDK可以讓有不同需求的開發人員使用不同的CPU、GPU、DSP。此外，李維興還表示，移動平台將會成為未來30年來非常中要的革新工具，這主要有三個因素，拿手機來舉例：1、通過龐大的規模經濟，成本降低，該設備能夠將新技術的性能體現出來。其實越新的技術，成本不一定越高。2、迭代周期非常短，這就可以引進新的技術。3、手機可以集合非常多的功能，並且擁有低功耗的性能，這可以促進AI的演進。

7、深鑒科技姚頌：晶元本身只是AI晶元的1%

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，深鑒科技聯合創始人&CEO姚頌在演講中分享了構建AI晶元護城河，每個AI晶元公司都應成為軟體公司和系統公司的觀點。

高效靈活的架構是AI晶元基礎，沒有好的架構，就沒有好的產品。然後你需要結合垂直行業應用去定製系統和架構，垂直應用和開發者都是AI晶元的入口。你需要往應用層去走，了解用戶真正的需求，才能夠更好的定義晶元。一個好的AI晶元，晶元本身只是其中的1%，剩下99%的工作都是幫助人們更好的使用。

8、海爾趙峰：未來的家電和電腦沒有區別

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，海爾家電產業集團副總裁兼CTO趙峰博士分享到，單獨談論計算意義不大，AI晶元最終落腳點是與各個模塊整合滿足用戶體驗。

未來的家電和計算機將沒有區別，它們也將支持OTA、軟體迭代升級。但在物聯網時代，缺乏一個為各種聯網設備所共用的操作系統。為此，海爾推出了一個智慧家庭的公式「X.0=1+2+3?」：即一個「U+」操作系統，以「IoT+AI」兩大引擎推動，滿足所有智慧家庭應用的三重定製：定製交互、定製場景、定製服務。基於此，海爾在AWE上發布了成套的智慧家庭解決方案，將使智慧家庭不斷升級，從單品智能走到互聯互通智能、人工智慧最終達到全屋智能。

9、大華張興明：精準預測未來15分鐘路況

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，來自大華股份的副總裁兼研發中心總經理張興明在演講中分享了以下乾貨信息。

張興明表示，大華股份分享了在雲服務和智能化方面的進展。在雲服務方面，大華股份的交通大數據平台可以精細化感知路口車道狀態、分鐘級自動識別交通事故、可預測未來15分鐘的路況，並且準確率在80%以上。在智能化方面，智能駕駛等方面，大華股份推出系列智能化產品，可應用在安防，新零售和智能駕駛等領域。

10、地平線黃暢：BPU優於精密設計的CPU/GPU

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，來自地平線的聯合創始人、演算法副總裁黃暢表示，通用處理器已經無法滿足新技術的需求等觀點，並展示最新成果，有以下乾貨信息。

如果只有演算法的進步，而計算的原器件（處理器）不相應進行迭代的話，仍舊無法體現新技術的性能，即使經過精妙設計過的CPU、GPU通用處理器也不行。你會發現過去的計算架構遠遠不能滿足計算需求，使得器件利用率相當低。地平線設計出BPU架構，這是一款典型的異構多指令多數據的系統，架構中心處理器是完整的系統，能使數據進行自由傳遞，進行預算，讓不同部件同時運轉起來，提高工作效率。

11、眼擎科技朱繼志：AI機器之眼需求超百億

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，眼擎科技創始人&CEO朱繼志分享了如何在複雜光線下為機器提供一雙「眼睛」。

視覺是AI最大的數據源，也是AI機器最重要的交互器官，未來五年，AI機器對「眼睛」的需求將超過100億個，應用到自動駕駛、安防人臉、工業檢測、無人零售、機器人、深度相機等領域。而目前複雜的光線影響了視覺成像，為此眼擎科技在年初發布了eremore X42成像晶元。他認為未來5年，機器視覺將全方位超越人眼，並為晶元行業帶來3大改變：從CPU一家獨大到以視覺為核心的晶元三足鼎立，晶元方案從中心化走向去中心化，將給AI機器產業帶來差異化的產業大升級。

12、智行者霍書豪：整車廠或主導無人車發展

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，來自智行者的聯合創始人霍舒豪表示，自動駕駛在ToB端的落地將快於ToC端等觀點。

自動駕駛在封閉場景下能夠更快實現商業化，比如在校園內放置無人物流車等。此外，今年在分時租賃市場上，就會看到自動駕駛汽車的應用案例。霍舒豪認為，整車廠作為系統集成商的角色，未來在自動駕駛領域將會有一定的地位，將與汽車運營商進行博弈佔據主導作用。

13、小鵬汽車何濤：AI晶元將加速無人車量產

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，來自小鵬汽車的聯合創始人、副總裁何濤表示，小鵬汽車在自動駕駛領域將採取硬體先量產，再逐漸對軟體進行迭代的策略。

小鵬汽車將會優先落地自動駕駛「子功能」，這些功能不能簡單的用L1到L5這樣的等級來區分，因為在某些場景下它是L4級，某些場景下又是L2級。

目前，自動駕駛的發展存在瓶頸和制約，一個重要表現就是硬體的發展跟不上軟體，這也是影響自動駕駛汽車量產的一個因素。

隨著AI晶元等自動駕駛平台計算性能越來強大，地圖的精讀越來越高，自動駕駛技術離量產也越來越近。

但是，AI晶元這種ToB的產業不會像ToC產業需要那麼多的差異化和不同的用戶體驗，再加上技術門檻高，所以AI晶元初創將會進行合併或者被收購，最後能夠生存下來的只有少數幾家公司。

14、 博世蔡旌：L3級自動駕駛2022年中國落地

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，今天，來自博世的底盤控制系統中國區駕駛員輔助系統雷達研發部門總監蔡旌表示，在2022年，L3級自動駕駛系統將會將中國市場推廣。

但是自動駕駛的發展將受多方面限制，一方面，中國在自動駕駛方面的法規還有待完善，這對L3、L4級自動駕駛發展起到決定性作用。另一方面，自動駕駛汽車也存在如定位漂移等技術難點需要解決。蔡旌認為，未來誰能夠掌握汽車系統的集成能力並對自動駕駛負責，誰就能主導這個領域。

15、德儀蔣宏：在2020年L3、L4會有爆發點

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，德州儀器半導體事業部中國區嵌入式產品系統與應用總監蔣宏表示，國家工信部有很多指導性的文件裡面都有這樣的指向:在2020年L3、L4級自動駕駛會有爆發點，而要實現完全的無人駕駛除了技術、政策，還有很多其他方面的因素。

自動駕駛不光是感知、決策、控制，而是非常複雜的系統，未來主機廠在該領域佔據絕對重要的位置。另外，自動駕駛的AI計算、高精地圖等都需要大量的數據，像百度、高德和阿里這樣的公司也將會佔據重要的角色。

16、雲啟資本陳昱：感測器影響無人車落地物流

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，今天，雲啟資本董事總經理陳昱表示，封閉式環境下自動駕駛已經相對比較成熟，其發展瓶頸在感測器方面。

目前，許多感測器都存在識別距離、成本上的制約。這兩個問題是阻礙自動駕駛汽車物流項目的主要因素。此外，未來由哪些公司主導自動駕駛領域取決於商業模式，如果小鵬汽車、蔚來汽車將自動駕駛功能作為其產品的標配的話，那麼整車廠商將成為該領域的主導力量。如果商業模式是像滴滴這樣的公司，自己運營無人車隊，那運營商將會擁有主導地位。

在雲和端方面，陳昱認為，未來大多數計算將集成在前端，因為汽車不能保證時刻聯網，若將大部分計算集成在雲端，出現突出狀況時，系統可能無法及時處理，存在在安全問題。未來，自動機器汽車應有強大的大腦能夠解決95%以上的問題，剩下的5%的計算交給雲端處理。

17、騰訊陳謙：背靠騰訊的AI助手叮噹牛在哪

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，來自騰訊的智能平台產品部副總經理陳謙在演講分享了以下乾貨信息。

通過對不同場景下的優化、開放騰訊語音服務介面等方面提升騰訊叮噹的性能。除了擁有語音喚醒/識別、和圖象識別能力,騰訊叮噹還可以理解用戶的意圖，來提供100中服務。除了能夠聽得懂、答得上外，還需要考慮顧客的使用體驗，這一部分主要體現在語音方面，要有逼真化、個性化、情感化和場景化的線路。

18、英特爾陳玉榮：智能世界不能缺少情感

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，英特爾首席研究員陳玉榮分享了英特爾在認知計算方面的進展。

基於理解的認知是認知計算金字塔的最頂層，儘管深度學習在圖像、語音識別方面取得突破，但也存在訓練挑戰、部署挑戰，難以部署到嵌入式設備上。英特爾目前通過低精度深度壓縮能夠為邊緣計算提供深度學習推斷的硬體加速能力。目前英特爾通過軟硬體協同，通過一個攝像頭和普通的電腦就能夠實現先進的人臉分析，可應用到VR/AR/遊戲等沉浸式場景。英特爾研究院也在進行智能萬物的變革性研究，包括先進演算法、神經擬態晶元、自主系統和量子計算。

此外，情感計算也是認知計算的一方面，智能世界不能缺少情感，英特爾2017年提出的聚合監督情感識別演算法，在EmotiW 2017年音視頻識別任務中獲得第一名。

19、深思考楊志明GTIC首發醫療AI晶元M-DPU

深思考CEO 楊志明博士在本屆會議首次發布醫學影像AI處理器 M-DPU和智慧商業AI處理器 B-DPU，其中M-DPU是世界首個醫學影像專用AI處理器。

M-DPU針對先進醫學影像演算法和深度學習演算法進行計算加速，可對複雜大量堆疊的醫學影像，例如病理細胞掃描影像，進行精準的快速分割和智能分類，並具有大算力、尺寸小的優勢，整合該晶元的AI模組直徑僅90mm。基於M-DPU，可以在100秒內分類9萬個細胞。B-DPU則主要用於智慧展廳和無人商店等商業場景的智能識別、客戶定位與智能商業分析加速。在會上，楊志明博士還介紹了深思考在NLP（人機交互領域）和深度學習演算法壓縮方面的獨特優勢。他表示：深思考將通過「AI演算法+AI專用晶元」的平台形式，旨在為全國989451家醫療機構的醫療器械嵌入M-DPU，並通過B-DPU助力IoT（物聯網）實現萬物「智」聯，讓AI晶元成為智慧醫療與智慧商業的基石。

20、中科創達鄒鵬程：新一代OS將更加模塊化

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，中科創達CTO鄒鵬程在圓桌論壇中分享了以下乾貨信息。

今年是中科創達成立的第十個年頭，公司規模也從當初的30多人發展到現在的3000多人。他覺得現在和當初創業時的感受很像，當時是智能手機熱，而現在AI的發展與十年前很像，是另一股浪潮。作為承上啟下的操作系統廠商，他更直接的感受是AI晶元是應用驅動的。此外每隔十年左右都會有新的OS出來，1996年是Linux，2008、2009年是iOS、安卓，而如今事實上已經出現了一堆做OS的公司，並且形態已經變得更加模塊化。他認為2020年應該會有所謂的IoTOS，但會與現在的操作系統很不一樣。

21、觸景肖洪波：前端智能安防應用的4個階段

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，觸景無限CEO肖洪波在演講中分享的以下乾貨信息。

前端智能為安防產生新的數據價值從數字化到智慧化主要分為四個階段：1、感知準備，前端設備可作為感知融合的終端，通過十幾種感測器建立多維度的資料庫。2、感知質量，在前端的運算力有限的情況下，進行一些AI演算法，需要對計算模型進行壓縮、優化。所以在前端嵌入式的人工智慧研究底層是很多優化工作。3、感知預測，前端通過融合多維度的數據可以提供可測量的微觀數據。在時間的維度下，對數據進行分析，對設備進行控制，或者跟蹤人的運動軌跡，進行預測。4、感知優化，在以上基礎上，前端設備可對數據進行優化，例如提升抓拍到人臉圖片的清晰度。

22、啟英泰倫何雲鵬：摩爾定律加速AI進程

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，啟英泰倫董事長何雲鵬在圓桌論壇中分享了以下乾貨信息。

在人工智慧的三次浪潮中，前兩次的數字化、智能化主要是互聯互通，在於解決基礎設施。與前兩次不同的是，這一次則是AI的直接福賦能設備，提升了人機交互體驗。因此他認為隨著大數據、高性能計算、深度學習演算法等的推進，這一波AI浪潮不會衰落。目前啟英泰倫的AI晶元主要為家電企業提供端側語音智能，能夠保障家電設備中的數據隱私，滿足及時響應、低功耗的需求。在他看來晶元廠商進入某個領域，就會把摩爾定律帶入哪個行業，從而加速產業發展。

23、靈隆科技魏強：3大因素推動智慧家庭爆發

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，靈隆科技CEO魏強在圓桌論壇中分享了以下乾貨信息。

智慧家庭的爆發有三個關鍵因素：1、硬體包括AI晶元、WiFi模組等成本越來越低，提供性能價格優勢；2、深度神經網路技術的發展提供了很好的AI技術支持；3、無論是京東，還是海爾、美的等公司擱置標準問題，搭建平台並保證互聯互通，這樣能夠做到設備之間的聯動並為用戶提供優質產品體驗。最初叮咚音箱在2015年推出時，晶元相關模塊等都是從別的地方「借」來的，經過近3年的發展，市面上已經有不少針對智能音箱的晶元，代表行業的相對成熟。他還談到，97%與95%的語音識別率從用戶體驗上看相差並不大，把重點放在AI部分也是不完整的，AI產品的體驗需要從交互邏輯、用戶體驗、後台服務內容、產品外觀設計等共同推動。

24、塗鴉智能楊懿：AI場景碎片化是創企機遇

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，塗鴉智能聯合創始人&COO楊懿在圓桌論壇中分享了以下乾貨信息。

他談到，前些年我們談的智能主要在解決連接、低功耗和成本上，但最近幾年包括本屆AWE真正在提場景的概念。亞馬遜物聯網平台過去一年主推的就是邊緣計算，但這需要計算能力邊緣化、垂直化的晶元。而AI讓很多場景碎片化，不同場景的計算和考量都不一樣，這也是如今創業公司的機會所在。如果不是亞馬遜引爆了智能音箱市場，就不會有那麼多NLP技術的投入，因此整個產業鏈的投入無論泡沫與否，都能夠快速試錯，優化產品體驗。此外，他還就智能設備談到，當你的計算能力和成本觸達消費者的「甜點」的時候，這個平衡值就是爆

25、速感科技張一茗：智能家居關鍵在隱私

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，速感科技聯合創始人&CTO張一茗在圓桌論壇中分享了以下乾貨信息。

他認為家庭交互中平台會變得越來越精簡，一個APP會同時掛很多個智能設備，同時大家對入口的挑剔程度越來越高。而AI晶元對家庭最關鍵的一點就是很多採集到的感測器數據能夠放在本地進行處理，從而保證隱私。AI晶元的興起決定智能家居是不是真正被大眾接受。

26、宇視姚華：AI對安防行業的七大挑戰

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，剛剛，宇視副總裁&首席架構師姚華在演講中分享了AI對安防全流程的挑戰。

「AI對安防行業的變化如同iPhone對人們生活帶來的變化」，在他看來儘管安防是AI最熱的應用，但與此同時AI也對安防帶來7大挑戰：1、複雜光線、快速移動、側臉遮擋都是前端人臉識別的死敵；2、大量視頻、圖像、結構化半結構化數據寫讀對存儲帶來挑戰；3、行業應用多種演算法並存的需求對視頻圖像智能分析造成挑戰；4、百億級數據響應、系統輕量化的需求為AI帶來大數據方面的挑戰；5、AI帶來紛繁複雜的技術標準又對行業標準造成挑戰；6、AI帶來業務的不確定性對安防業務應用造成挑戰；7、黑客入侵、缺乏安全准入控制又對信息安全帶來挑戰。

未來中國會建設遍布的攝像頭網路，有人的地方就有監控，水電、道路、監控等都會成為基礎設施。

27、商湯科技楊帆：90%直播廠商都是客戶

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，商湯科技聯合創始人&副總裁楊帆在圓桌論壇中分享了以下乾貨信息。

從過去3年來看，安防是AI最大也是增長最快的市場，但真正有效智能化的程度還很低。智能安防市場在人臉識別之外，對結構化有非常大的快速需求，這對技術創新型公司非常有利。作為AI圈的「網紅」公司，他還分享了商湯AI技術在娛樂圈的應用，目前國內直播短視頻非常火爆，它可以基於你的人臉有各種各樣的AR技術疊加，這背後90%的直播廠商都是用商湯的平台。

28、雲從科技孫慶凱：圍繞人去畫發展同心圓

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，雲從科技合伙人&高級副總裁孫慶凱在圓桌論壇中分享了以下乾貨信息。

以演算法起家的雲從科技，最早介入金融行業，其人臉識別解決方案拿下金融行業超50%的市場。2016年以來通過人臉識別和解決方案深入安防行業，目前已在全國23個省市上線。雲從科技會圍繞人為主，除了人臉識別在安防中的應用外，孫慶凱還看好人臉識別在交通方面的應用，雲從科技的發展會圍繞「人」畫一個同心圓深耕下去。

29、比特大陸湯煒偉：看好雲上AI晶元

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，比特大陸產品戰略總監湯煒偉在圓桌論壇中分享了以下乾貨信息。

身為一家做數字貨幣和區塊鏈的企業，比特大陸通過過去3年時間迭代了5次晶元，佔據85%的數字貨幣算力份額，位居全球第一。他談到，比特大陸十分重視長期堅持和投入，在2013年前後做專用晶元的還很多，但等到2015年各家都紛紛退出，等2016年區塊鏈熱潮一來，比特大陸就橫掃這一市場。自2015年底決定做AI晶元後，比特大陸也會長期堅持和投入，去年下半年已經推出相關參考設計。如果2018年區塊鏈熱度不減，比特大陸很有可能成為台積電前五的晶元設計公司。除了安防市場外，他也看好雲上的AI晶元需求。

30、深思創芯俞德軍：AI晶元落地尚需時日

智東西GTIC 2018全球AI晶元創新峰會現場快訊，深思創芯CEO俞德軍在圓桌論壇中分享了以下乾貨信息。

自2008年以來，深思創芯從底層硬體基礎做起，花了6年做基礎理論研究，等2015年公司正式成立時，晶元開發已經完成4次迭代，並在2017年開始進行流片。他把2018年比作AI晶元期中考試交卷的一年，深思創芯也會在今年推出自己的AI晶元。但他也指出儘管2017年有不少AI晶元發布，但發布和發售之間還有100個研發，真正落地還需要一點時間。此外，在公司內部還有一個約15人的團隊在研發類腦晶元，在短中期還不可能走向落地，但其在未來有可能是顛覆性的技術。目前其團隊在晶元上已經迭代到第二代。

31、GTIC AWARDS 「年度變革力量」獎揭曉

GTIC AWARDS 2018的年度大獎——年度變革力量獎揭曉，這項獎為在2017年度最具變革力、產生巨大影響力的公司授予最高榮譽。年度變革力量每年都只授予給一家企業，上一屆獲獎的公司是NVIDIA（英偉達），本屆的獲獎公司是華為。

過去一年，是人工智慧技術、AI晶元落地到消費電子終端的元年，華為公司成為這一方向的引領者，以麒麟970手機晶元、Mate10智能手機為代表的產品，承載了華為在半導體、AI技術方面的多年積累，並集中釋放。同時，HiAI、HiLink等平台的發展，讓華為在推動AI在終端側應用生態打造方面，走在行業前列，為此，GTIC AWARDS將年度變革力量獎授予華為公司。

32、GTIC AWARDS 「年度AI先鋒」獎揭曉

GTIC AWARDS 「年度AI先鋒」獎項揭曉，該獎項適用於最近5年創立的人工智慧創業公司，但是，必須是在2017年度在技術創新、業務增長、營收增長、融資等任一方面有足夠亮眼的表現。經過組委會層層篩選，此次共有10家公司最終獲獎分別是：雲從科技、商湯科技、眼擎科技、地平線、啟英泰倫、三角獸、碼隆科技、圖瑪深維、Momenta、推想科技。

33、GTIC AWARDS 「年度創新產品」獎揭曉

GTIC AWARDS 「年度創新產品」獎揭曉，該獎項要求參選產品必須是2017年發布、上市或有重大更新，且必須是服務於最終消費者，並綜合考核參選者的創新性、行業影響力，最終評選出10個獲獎產品：Luka繪本閱讀機器人、叮咚2代、極米激光無屏電視A1 Pro、352 X50空氣凈化器、榮耀V10、1MORE電競耳機、聯想Mirage AR智能頭盔套裝、科沃斯機器人地寶 DG36、卡赫無繩吸塵器 VC 4i、搜狗聽寫APP。

34、GTIC AWARDS 年度優秀解決方案獎揭曉

GTIC AWARDS 年度優秀解決方案獎揭曉，該獎項適用於最近3年發布或上市的行業解決方案、企業級服務或產品，且服務對象為企業，而非終端消費者。這個獎項要求參選方2017年度在客戶價值、創新性、增長速度等任一方面有亮眼表現，並綜合評估參選方的創新性、客戶價值、成長性、影響力，從而最終評選出5個獲獎者，分別為：DuerOS、海爾U+人工智慧智慧家庭解決方案、觸景無限嵌入式人臉識別系統解決方案、比特大陸算豐智能視頻分析伺服器ss1、智行者蝸必達無人配送物流車。

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