什麼樣的工作最有價值

最新 03-11

作者：景紅

最近團隊做了幾個非常有趣的單子。

案例一，我們給羅輯思維找了位技術工程師，羅輯思維開價遠過百萬，為了搶這位專家（我們已經自動把這位工程師上升為專家），羅胖親自談過幾次，我看過發的Offer後深深嘆氣，已經是金領標準了。但是問題是：另一家更火的公司也在搶這位專家，薪水還超過羅輯思維開的價格，而且這家公司還給股權……希望羅胖口才能把中間的Gap 填上，希望這位年輕的專家更看重情懷，而不是中間差額近百萬的年薪吧。

薪水不是問題，主要是人家16年才畢業，也就才工作一年半, 雖然是好學校，但也不是北清交大這樣的頂級名校，也沒有海外背景…….

案例二，我們團隊也在為一些客戶找非常有經驗的資深人士，比如，我們最近為一家央企找農業方面的種田專家，都是在比較偏遠的縣甚至鄉，年齡放得極寬，50歲都非常受歡迎。科學種田…….

很多人問我，什麼樣的工作市場價值高？

雖然這兩個案例中的工作差異很大，但都有共同的特點，這也是市場上永遠價值最高的人才的特點：

1. 稀缺

少，供應量有限。

2. 不可替代性強

不僅少，且不可少。市場此類人少，但市場需要。

這兩類工作很有代表：

①供求很難短時間改變。

都不是短時間可以複製的工作。

案例一是大數據方向的技術人才，趕上行業風口，現在的這種和大數據相關的技術人才較少，市場需求量大，整體起薪就較高；

案例二是農業方面的技術人才，時間的沉澱，N多年在一個不怎麼有花頭的行業里老老實實的堅持下來，經受得住時間的考驗。

②能解決問題

案例一市場供給少，學校的課程設置總是滯後於市場的，其實沒有這種技術的專業，候選人在校所學也只可能是相關專業，主要靠自己的學習能力和研究能力。即使同樣是熱門的計算機相關專業，但明顯我們的這位候選人看到了技術中的風口，自己進行研究，在這個領域比較空白時解決了公司實際問題

案例二雖然起點並不高，但能解決實際問題，在傳統行業新技術改造時特殊經驗顯得越來越重要。

③抓住風口和持續積累

案例一是新興行業的新技術，整體起薪高，但隨著時間的變化，以後會怎麼樣，如何保持稀缺性，這個方向的人才會保持稀缺嗎，還未可知，風口行業的尖端人才永遠是稀缺的，但我做獵頭十多年，看到的風口行業，風口公司已經太多太多，正如十多年前通信行業的人才是多麼搶手啊，其中一些專門的核心人才價格也是遠高於平均水平的，後來慢慢行業人才需求狀況逆轉，有些問題也不再是問題，也不需要人去解決了…….

案例二農業一直是極傳統沒任何「風口」可言的行業，但是這樣的行業關係民生，是永遠不可少的行業，即使在絕大部分人看不起，其實很多傳統行業里一直有非常不錯的機會，真正有能力解決實際問題的人甚至會越老越值錢。

對於個人來說，判斷自己的價值，大概要看幾個方面：

1. 要能解決問題，能解決的問題的的市場價值就是你的市場價值

大部分人喜歡根據行業來看價值，但是實際上為什麼行業/組織有市場價值，是因為有市場的問題得到了解決，如果能自己解決一些別人解決不了的問題，而且這個問題是市場的痛點，問題多大，機會就有多大。

組織能解決市場什麼層級的問題，組織就有多大的價值，個人能解決什麼層級的問題代表了自己有多大價值。如果問題不存在了，或者問題的重要程度下降了，價值也會下降，所以要不斷評估自己解決的問題的價值。

2. 要有自己拿得出手的產品

前一段時間大家評價春晚，王菲又引來了很多的流量，為什麼她二十多年都持續是話題女王，她的生活就那麼多人感興趣，任何事都有人關注？主要還是她是一位有作品的歌星，我們評價一個人的價值，不僅要看Ta做什麼，做了什麼，還要看Ta的作品究竟是什麼。

演員有作品，作家有作品，企業家有作品.......其實每個人都有作品。

很多人都覺得自己做一份普通的工作，又不會寫又不會說。怎麼做才能有作品呢？只要業績突出，可以有證明，有報道的，有記載的，有傳播的，這就可以是自己的產品。

即使大數據相關的人才現在比較熱，但大部分也只是比平均的技術高一些而已，案例一的候選人為什麼在一眾大數據相關的人才中，從而脫穎而出，遠超同齡人的成績是因為他在工作的這一年半中，有一個非常出色的業績，是與雙十一相關，他的技術被廣為認可，被廣為報道。即使我這種技術盲一聽也大概明白他解決了什麼問題。這就是產品。

同樣，案例二種田的人也有無數，除了能種田，有職稱，也要有實際的業績加持，這種業績如果能有證明，有報道，有記載的，也是自己的產品。