微軟發力醫療 AI，聯合阿波羅醫院開發心臟病診斷演算法

人工智慧的好處顯而易見，比如在醫療健康領域，人類專家需要花費數年時間不斷研究和糾錯，才能總結出一套基於各種因素診斷疾病的方法，但對人工智慧而言可能只是幾分鐘的事情。Google在醫療AI領域已經取得了不少成果，比如利用AI診斷心血管疾病、眼底病和急性腎損傷等。如今老牌科技巨頭——微軟也加入了這一行列。

近日，微軟和阿波羅醫院發表聯合聲明，表示雙方將結成戰略同盟，聯手設計新的機器學習演算法，用於預測心臟疾病的風險，並協助醫生迅速找到相關治療方法。

「我們與阿波羅醫院的合作，將我們在人工智慧和機器學習領域的特長和阿波羅醫院在心臟病方面的專業知識和經驗結合到了一起」，微軟人工智慧研究中心副總裁Peter Lee說道。

他還指出，人工智慧與醫療健康系統的結合是為了更好地賦能醫務工作者，從而推動人工智慧的普及。這個過程是以解決方案為導向的，通過更加直觀、快捷和有效的診斷方法來減輕疾病對人類造成的負擔。

微軟在一篇博客中指出，目前雙方正在開發一個用於確定心臟健康狀況的人工智慧API。不過博客中並沒有聲明，這個API是歸阿波羅醫院獨有，還是會向該國的其他醫療從業者開放。

在印度，心血管疾病是導致患者死亡的主要原因之一，心臟病導致的死亡率比全球平均水平高出0.235%（截至2016年）。對於患有早髮型疾病的患者來說情況更是嚴峻。阿波羅醫院掌握了大量心臟病患者的臨床病史數據，他們計劃利用這些數據和人工智慧等先進技術來預測和預防心臟病的發生。阿波羅醫院的聯合總經理Sangita Reddy表示，他們將逐步建立一個「全球聯盟」，讓他們的研究成果惠及其他國家的患者。

除了與阿波羅醫院合作，微軟近日還宣布推出Microsoft Genomics服務。Microsoft Genomics服務通過利用和處理基因數據，來幫助醫學研究者發明更精準地治療癌症等疾病的藥物。比如，通過分析患者的健康和腫瘤細胞組織以及其他患者的醫療數據（包括治療方法和結果），醫生能夠選擇最有效的治療方案。

聖裘德兒童研究醫院、微軟以及DNAnexus（一個運營在Azure上的基因數據管理平台）三方基於共享基因數據以及Microsoft Genomics服務，合作開發了一套基因組比對和基因變異識別的流程。基於這套流程，合作者們已經處理了超過500TB的基因數據，並將其存儲在Azure以供大家分析。對於研究醫院、DNAnexus和微軟正在合力建立的數據分享平台來說，這些數據分析結果提供了一個良好的基礎。

Microsoft Genomics服務是微軟Healthcare NExT的一部分，Healthcare Next是微軟發起的通過人工智慧和雲計算來加速健康保健行業的創新。在擁有大量準確醫療數據的前提下，微軟希望通過部署在雲上的AI工具來幫助研究者更快地發現癌症等疾病的治療方法。而一個處理基因數據的通用流程，可以有效降低可能影響數據的偽影和噪音，有助於AI驅動下的精準醫療。

目前，Microsoft Genomics已經面向美國、西歐和東南亞的用戶提供服務。

來自：cnbeta

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