Win10將迎來重大更新 微軟推人工智慧平台 面向AI與機器學習

在越來越多裝置開始強調人工智慧技術應用後，微軟也開始準備讓下一版Winodws 10也將加入名為Windows ML學習應用模式，藉此透過機器學習方式讓App運作更具效率，同時也能進一步讓裝置端達成節電等應用效果，藉此推動更大人工智慧技術應用發展規模，並且讓市場能出現更多更具智能的Windows裝置。

日前，微軟公布消息，預計在下一版Windows 10更新中加入的Windows ML學習應用模式，將可讓系統能藉由既有硬體如CPU、GPU等資源加速學習運算模式，此外也能對應額外獨立運作的學習運算處理器，藉此加快裝置端的學習應用效率，實現低延遲、實時結果。而根據微軟說明，目前Windows ML學習應用模式將可支持Intel、AMD、NVIDIA，以及Qualcomm所提供硬設備，同時也能兼容由微軟在內廠商推動的學習框架ONNX。

相比Google在Android平台加入機器學習應用模式，同時支持諸多ARM架構硬體設計與Android NN在內學習框架，而蘋果也在iOS、macOS內加入學習應用模式，藉此強化裝置端的人工智慧運算效果，微軟此次宣布在Windows 10加入學習應用模式，自然也是希望能讓裝置端可透過機器學習等方式提升App使用效率，同時也能降低整體電力損耗，進而讓筆電等裝置有更長使用時間。

不過，微軟目前尚未透露Windows ML具體細節，但將先針對開發者於Visual Studio Preview 15.7版本中搶先體驗，預期接下來會在5月舉辦的Build 2018期間公布更多內容。

目前微軟已將自家的AI技術融入進了Office 365、Windows 10Photos中，甚至還使用了Windows Hello面部識別技術，來替換傳統的開機密碼。微軟的願景就是就是要所有人、所有機構都用上人工智慧技術。

前文里提到的ONNX，是由微軟、Facebook和亞馬遜Web Services共同驅動的ML模型行業標準，2017年9月，Facebook、亞馬遜及微軟攜手，共同創立AI開放架構ONNX，目的在建立兼容標準，形成開放的生態系統，讓AI開發者在開發計劃中的任一階段，皆能混搭所需工具與架構，便於在不同架構之間轉移深度學習模型，減輕開發過程的複雜度，加速推進AI應用商品化流程。截至今年初，包含Intel、Qualcomm、AMD、NVIDIA、ARM和華為等廠商都已加入ONNX架構中，日前，聯發科也宣布加入這容易標準。

「此文為看點（科技之書桃）原創內容，特此聲明！

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