「大數據」究竟是什麼？
大數據如何改變我們的生活？大數據領域未來發展趨勢如何？大數據時代，我們該如何應對？
這三個問題，是所有高中學生、高中家長，甚至是全社會，都關注的問題。
1.
大數據行業
從2015年下半年開始，整個IT產業是處於低谷期的。O2O潰敗，大量從事Android開發、iOS開發的IT從業人員難以找到工作，甚至紛紛轉行。
而傳統的C、C++等領域，甚至是Java領域，市場趨於飽和。從市場供給關係看，基本上已經沒有崗位福利。
而大數據領域，國內從2013年開始，市場需求一直在逐步穩定上升，哪怕2016年如此動蕩，做大數據的依然不愁找不到工作。
從國家層面開始認可大數據領域方向，最直接的就是各種不同部門發布的、各種大數據紅頭文件，促進大數據產業發展。
在大學，也從碩士研究階段專業，過渡到本科專業（敲黑板、劃重點）。
2.
專業選擇
要是在2016年以前，基本沒得選，在本科專業里是沒有對應專業的，只能到碩士研究生階段，藉助演算法研究方向或統計學研究方向，進入到大數據領域。
但在2016年，已有部分高校開展了「數據科學與大數據技術」本科專業。
教育部關於開設相關專業的文件：
開設相關專業高校的名單：
可以看出，開通大數據專業的學校主要分布在一線城市（北京、上海、廣州）以及雲南、貴州和四川三個西南地區。
高校填報志願，通常情況下：城市比學校更重要，學校比專業更重要。當然，考生也可以根據自己的實際情況（所在地、分數）來進行選擇。
3.
專業介紹
計算機科學與技術（數據科學與大數據技術方向）主要培養大數據科學與工程領域的複合型高級技術人才。
畢業生具有信息科學、管理科學和數據科學基礎知識與基本技能。掌握大數據科學與技術所需要的計算機、網路、數據編碼、數據處理等相關學科的基本理論和基本知識。熟練掌握大數據採集、存儲、處理與分析、傳輸與應用等技術。
具備大數據工程項目的系統集成能力、應用軟體設計和開發能力，具有一定的大數據科學研究能力及數據科學家崗位的基本能力與素質。
畢業後能從事各行業大數據分析、處理、服務、開發和利用工作，大數據系統集成與管理維護等各方面工作，亦可從事大數據研究、諮詢、教育培訓工作。
專業名稱：計算機科學與技術專業（數據科學與大數據技術方向），本科四年制。
4.
人才稀缺
據數聯尋英發布「大數據人才報告」顯示，目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
據職業社交平台領英發布的「2016年中國互聯網最熱職位人才報告」顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。
其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
5.
薪酬待遇
大數據方向基本可以細分為三個方向：大數據分析、大數據開發、大數據演算法挖掘。
從薪酬福利上看，數據挖掘/演算法 > 大數據開發 > 大數據分析，並且市場需求情況肯定是反過來的，道理很簡單，越緊缺的越貴。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。
（1）數據分析師
業務類別：技術；
業務方向：分析；
北京平均工資：10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。
（2）大數據開發工程師
業務類別：技術；
業務方向：開發；
北京平均工資：30230/月。
（3）Hadoop開發工程師
業務類別：技術；
業務方向：開發；
北京平均工資：20130/月，取自 1734 份樣本。
（4）數據挖掘工程師
業務類別：技術；
業務方向：挖掘；
北京平均工資：21740/月，取自 3449 份樣本，較 2016 年，增長 20.3%。
（5）演算法工程師
業務類別：技術；
業務方向：
A.廣告演算法；
B.推薦演算法；
C.演算法工程師；
北京平均工資：22640/月，取自 10176 份樣本。
6.
哪些公司需要大數據人才？
IT行業所有公司，大到世界500強、BAT這樣的公司，小到創業公司。
我們已從IT時代進入DT時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統，並進行數據集成，數據將會讓機器更「聰明」。DT時代，數據將成為主要的能源，離開數據，任何組織的創新都是空殼。
數據，即未來的一切。
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