當前位置:
首頁 > 最新 > 人工智慧推出新功能,可看眼睛識別心臟病

人工智慧推出新功能,可看眼睛識別心臟病

在普華永道去年6月發布的報告中,醫療保健被認為是人工智慧受益最大的行業之一。近年來,越來越多的實際應用的誕生正在印證這一預測。近日,Google在官方博客上宣布了他們的最新研究成果,又增加了一個人工智慧在醫療領域的應用方向。

看眼睛識別心臟病風險

在最近一期《自然:生物醫學工程》雜誌上發表的一篇文章上, Google及其醫療科技子公司Verily的科學家表示,他們發現了一種利用機器深度學習分析眼部視網膜掃描結果,來評估人們心血管疾病風險的新演算法。

據外媒The Verge報道,通過對病人視網膜進行掃描分析,該演算法能夠準確推斷出多項數據,包括個人年齡、血壓以及是否吸煙等。然後,利用這些數據預測他們遭受重大心臟事件

(如心臟病發作)的風險。

雖然聽起來心臟病和眼睛之間並沒有什麼直接關係。但已經有一系列研究證實,眼睛後部內壁(眼底)的血管可以反映身體整體健康狀況。用照相機和顯微鏡研究這些血管的外表,醫生可以推斷出一個人的血壓情況、年齡以及吸煙狀況等指標。而這些恰好都是影響心血管健康的重要因素。

為了訓練演算法,Google和Verily的科學家使用機器學習分析了近30萬名患者的醫療數據,並從12026名和999名患者的獨立數據集中,根據患者的視網膜圖像,高度準確的預測了他們心血管疾病的危險因素。據悉,利用該演算法區分吸煙者與從不吸煙者的準確率達到了71%高於專家50%左右的準確率。同時,該演算法還能夠以70%的準確率識別出罹患心血管疾病的患者,接近抽血測量膽固醇等其他心血管疾病風險預測方法的準確性。

兩張眼底或眼內後方圖像。左圖是普通圖片,右圖視網膜圖像呈灰色,顯示Google深度演算法如何挑選血管(綠色)預測血壓

在Google官員看來,這是技術上邁出的一大步,因為該演算法不是模仿現有的診斷方法,而是利用機器學習來發現預測健康問題的新方法。更重要的是,新方法能夠顯示視網膜圖像的哪些部分對預測疾病有貢獻,給研究人員提供了引起心血管疾病的新線索。

雖然該方法在臨床應用前仍需要進行更加徹底的測試,但未來人工智慧很有可能加速現有的醫療分析形式。近日,CNN和《每日郵報》都有報道指出,通過視網膜掃描可以預測疾病,其中包括阿爾茨海默症、糖尿病、高血壓、高膽固醇及多發性硬化症、癌症等。今後,多少種疾病能夠通過識別視網膜圖像就能得到診斷值得期待。

兩張眼底或眼內後方圖像。左圖是普通圖片,右圖視網膜圖像呈灰色,顯示Google深度演算法如何挑選血管(綠色)預測血壓

在Google官員看來,這是技術上邁出的一大步,因為該演算法不是模仿現有的診斷方法,而是利用機器學習來發現預測健康問題的新方法。更重要的是,新方法能夠顯示視網膜圖像的哪些部分對預測疾病有貢獻,給研究人員提供了引起心血管疾病的新線索。

雖然該方法在臨床應用前仍需要進行更加徹底的測試,但未來人工智慧很有可能加速現有的醫療分析形式。近日,CNN和《每日郵報》都有報道指出,通過視網膜掃描可以預測疾病,其中包括阿爾茨海默症、糖尿病、高血壓、高膽固醇及多發性硬化症、癌症等。今後,多少種疾病能夠通過識別視網膜圖像就能得到診斷值得期待。

喜歡這篇文章嗎?立刻分享出去讓更多人知道吧!

本站內容充實豐富,博大精深,小編精選每日熱門資訊,隨時更新,點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧!


請您繼續閱讀更多來自 心臟 的精彩文章:

漏洞驚魂,伺服器心臟出現問題:熔斷和幽靈
心臟病發作時服用阿司匹林:咀嚼後吞服還是直接吞服?

TAG:心臟 |