請看！大數據的作用僅僅在此

大數據作用的重點在於啟發與輔助決策。

從數據對象看,假設涉及微博數據、社交網路數據、搜索引擎數據等維度的大數據。在使用原始數據之前，我們必然會通過數據清洗、數據過濾手段去篩選,雖然目前只能保證一定程度的真實性和正確性。

從分析結果看,大數據所完成的是數據與數據之間關聯規則的發現,而非對規則的論證,它對研究人員、決策者的價值在於能夠引導和啟發大數據應用者的創新思維和輔助決策。

簡單點說,若是處理一個問題,通常人能夠想到一種方法,而大數據能夠提供10種參考方法,哪怕其中只有3種可行,也將問題解決的思路拓展了3倍。正如淘寶網給用戶提供的產品推薦,不一定完全準確,但可以幫助用戶更方便地選擇商品。

大數據與雲計算、物聯網等技術的集成應用,推動了工業4.0（智能車間、智能工廠建設）,使系統化的智能製造成為現實。特別是運用大數據,可以根據產品的加工工藝過程,對產品質量的相關數據進行深入分析,對產品質量問題進行全面、深層次描述,進而優化設備控制,提高產品的質量控制。

西門子的安貝格工廠建設了歐洲最先進的數字化生產平台,通過收集和分析各流程數據,可自動確定所需工序。僅有1000多員工、10餘條生產線,每年卻能夠用近30億個零部件生產1000多種工業控制產品,且產品質量合格率高達99.9988%。

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