AI視野：讓數據科學家做人類該做的事、人工智慧和機器學習對交易和投資的影響、人工智慧大幅降低機場行李處理費

《Let Your Data Scientists Be Human》

《讓數據科學家做人類該做的事》

世界各地的企業都在進行工業革命，而這全都是關於自動化。企業正在擁抱機器學習和人工智慧（AI）來自動做出更好的決策。這場革命的原因是人類和計算機的優勢之間的差異……把重複的工作留給機器人。 計算機在重複性任務，數學，數據處理和並行處理方面更強大。只要任務可以被定義為一個過程，計算機就可以一遍又一遍地完成這個任務而不會感到疲勞，每次都會得到相同的結果……這並不意味著人類已經過時。人類在溝通和參與，情境和一般知識，創造力和移情方面更強大。當我遇到一個令人沮喪的問題時，我想和一個人交談，他會理解我的憤怒，傾聽我的經驗，讓我感到作為客戶的價值，同時也為我解決我的問題。人類比計算機更擅長常識，能夠即時識別何時做出決定毫無意義……傳統上，企業僱傭了手動設計和構建演算法的數據科學家。數據科學家花費大量時間編寫代碼並應用數學和統計。數據科學家沒有時間做自己擅長的事……這對人力資源和流程創新具有深遠的影響。人工智慧可以取代那些需要人工完成重複性、定義明確的任務的過程。這就釋放了數據科學家做人類最擅長的事情:問正確的問題、運用常識、創建新的解決方案、傳播新思想、產生銷售和利潤，讓你的數據科學家做回人類。將他們從重複性任務中解放出來。改變數據科學的工作描述，把重點放在人的優勢上，僱傭最能體現人的相對優勢的數據科學家。尋找定義明確、重複性好的人工流程，並通過引入人工智慧來增強流程。這才是充分利用新工業革命的方式。

《Impact Of Artificial Intelligence And Machine Learning on Trading And Investing》

《人工智慧和機器學習對交易和投資的影響》

投資和交易可以從自動化中受益匪淺。事實上，使用人工智慧和機器學習非常方便，您可以輕鬆地將許多人工任務用機器執行的自動化重複任務來代替……如何使用AI和ML進行交易/投資？可以把人工智慧添加到交易和投資中的方法歸結為創建適當的演算法，人工智慧可以使用和建立在這些演算法的基礎上。重點是長期投資，但AI和ML也可以用於短期投資。人工智慧和ML的作用是讓你的投資獲得更低的波動性。這意味著你不必擔心主觀評價，相反，你可以享受這種投資帶來的好處！此外，AI和ML引入了一種避免基於運氣的交易的方法。他們著重於數據挖掘，研究了當前和以往的演算法和結果。在外匯交易中使用人工智慧和機器學習的絕妙之處在於它是基於以前的結果學習的。它可以捕獲數據信號並處理人類無法充分使用或訪問的信息。但是這裡的值並不在所使用的演算法中，相反，機器學習的值來自它使用的預測器。以人為基礎的投資和交易的問題是預測因素是有限的。大多數受監管的外匯經紀人和投資者使用相同類型的預測工具。有了人工智慧和機器學習，可能性是無限的。AI和ML選擇了特徵工程，這使得結果更容易理解，從長遠來看有更全面的好處……

https://www.finextra.com/blogposting/15067/impact-of-artificial-intelligence-and-machine-learning-on-trading-and-investing

《Artificial Intelligence Is Helping Airports Cut Baggage Mishandling Costs From $4.22 Billion To $2 Billion》

《人工智慧幫助機場將行李處理費用從42.2億美元降至20億美元》

航班和機場正在轉向人工智慧( AI )，他們採用新技術，使其不僅僅是能當聊天機器人。如今，人工智慧能夠通過促進對話來幫助旅客升級座位，或者幫助他們為旅行找到特別優惠，甚至幫助他們管理處理不當的行李。據航空運輸通信和信息技術專家SITA稱，航空公司和機場越來越多地採用人工智慧來管理行李處理。工業行李系統每年處理450多萬件行李，隨著未來20年旅客人數的增長，這一數字將翻一番。但研究表明，人工智慧將加快航空業的運營。根據SITA的智能跟蹤:行李管理革命報告，隨著人工智慧的實施，從乘客託運行李到到達目的地，機器將能夠自動管理行李，而無需任何人工干預。事實上，將來使用自動裝載機在終端和飛機之間運輸行李，行李數據將有助於航空公司和機場向乘客提供有關其行李的更多相關信息……航空公司正在加大對人工智慧的投資，其中52%的航空公司計劃在未來三年投資人工智慧項目或研發。與此同時，研究表明，45%的機場計劃在未來五年投資研發。及時的技術投資幫助航空運輸業在過去十年把每年處理不當的費用從42.2億美元減少到20億美元。

https://www.forbesmiddleeast.com/en/artificial-intelligence-helping-airports-cut-baggage-mishandling-costs-4-22-billion-2-billion/

《Artificial Intelligence In Cybersecurity: A Paradigm Shift》

《網路安全中的人工智慧:範式轉變》

現代網路犯罪分子選擇功效而不是炫技，他們採用各種攻擊手段來破壞網路安全。他們利用最尖端的技術來發動更快速，更強大，最複雜的攻擊。隨著機器學習和人工智慧等先進技術現在被整合到網路攻擊方法中，安全專家認為，在2018年可能會目睹具有真正AI功能的第一波攻擊。 隨著AI現在成為混合的一部分，網路犯罪分子可以引入更大的自動化，提高速度以及攻擊面。如果放任不管，這種新出現的威脅可能會導致重大數據泄露事件，從而在全球範圍內造成無與倫比的破壞和服務中斷……AI驅動的管理檢測和響應：在處理大攻擊量和分析在多個接觸點產生的各種威脅數據時，AI的強大計算能力可以支持和增強人類安全專家的能力。人工智慧不僅可以幫助支持IT框架以防止安全漏洞，還可以幫助主動識別潛在威脅，以確保近乎即時的響應，遏制，緩解和補救……

http://www.cxotoday.com/story/ai-in-cybersecurity-a-paradigm-shift/

《Using Blockchain to Secure the "Internet of Things"》

《用區塊鏈保衛「物聯網」》

如今，很多「智能」互聯網連接設備都是由知名品牌的大公司製造的，如谷歌，蘋果，微軟和三星，它們都擁有技術系統和營銷激勵機制，可以快速解決任何安全問題。但在小型互聯網設備越來越擁擠的世界中，情況並非如此，例如燈泡，門鈴甚至UPS運送的包裹。這些設備以及它們的數字「大腦」 - 通常由未知的公司製造，許多在發展中國家，沒有資金或能力 - 或者品牌認知需要 - 來集成強大的安全功能。 不安全的「物聯網」設備已經導致了重大的網路災難。區塊鏈系統和網路安全的學者認為，解決這個「物聯網」技術問題的方法，可能是使用區塊鏈跟蹤和分發安全軟體更新的新方式……

https://www.scientificamerican.com/article/using-blockchain-to-secure-the-internet-of-things/

《It』s Really Hard to Give AI "Common Sense"》

《讓人工智慧具備「常識」真的很難》

微軟聯合創始人保羅艾倫正在向他的非營利計算機實驗室 - 艾倫人工智慧研究所（AI2）投入額外的1.25億美元，將其未來三年的預算翻一番。這筆資金將流向現有項目以及亞歷山大計劃，這是一項專門為機器人教授「常識」的新舉措。 「在我創立AI2時，我想通過高影響力的研究擴展人工智慧的能力，」艾倫在一份新聞稿中說。 「在人工智慧研究的早期，人們對常識有很大的關注，但這項工作停滯不前。 AI仍然缺乏大多數10歲的孩子所擁有的：普通常識。我們希望啟動這項研究，以實現該領域的重大突破。「……機器如果足夠具體可以模仿人類任務。他們可以定位和識別物體，爬樓，出售房屋，提供救災等等。 但是，即使這些高級機器也不能處理簡單的問題和命令。他們如何接近不熟悉的情況並使用「常識」來校準適當的行動和響應？現在，它還不能……亞歷山大項目將採取更加穩健的方法解決這個問題。據新聞稿介紹，它將整合研究機推理和計算機視覺，並找出衡量常識的方法……

https://futurism.com/teaching-ai-common-sense/

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