Cortex：圖靈獎獲得者Diffie參與的「超級」智能合約系統

從數據到演算法

從人類到上帝

1

—

眾籌信息

項目沒有眾籌計劃，只進行過糖果空投，具體詳情請見官網。

02

—

市場痛點

如果把以太坊稱作為「區塊鏈2.0」的話，「智能合約」功不可沒。然而，無論是目前的通過智能合約發光發熱的艾西歐，還是前段時間鬧得沸沸揚揚的加密貓，即使身處區塊鏈的浪潮之中，我們仍然可以明確的說，現有的「智能合約」並不「智能」。區塊鏈智能合約只能執行簡單的計算，並不能滿足現實世界AI的需求。

隨著區塊鏈和AI的發展，市場上已經湧現了一大批「區塊鏈+AI」的項目。對於人工智慧來說，機器學習是不可或缺的一環，而這些人工智慧+區塊鏈項目的通常有以下幾點需求：

1.通過分散式挖礦來提供算力支持；

2.建立數據交易平台或者進行機器學習的任務分發（眾包）；

3.給區塊鏈提供可進行機器學習的API介面；

4.在訓練進程中，用同態加密等方式來保證用戶的數據隱私。

然而，這些項目大多只是提出了概念，在區塊鏈上大膽暢想，因為區塊鏈的底層技術並不完善，並沒有切實可行的解決方案。

03

—

解決方案

智慧合約

Cortex搭建了一條公鏈，把機器學習的模型部署在區塊鏈上，讓使用者可以在使用智能合約來進行推理演算，即可以直接在區塊鏈上進行機器學習，並提出了多種切實可行的解決方案，來解決上文提到的四個問題。從而「智能合約」變得真正的「智能」，甚至可以自己進行演化。

用戶可以在區塊鏈上部署機器學習的程序，並與其他合約進行交互。舉個例子，以太坊上面的兩個電子寵物（加密貓），原來相互之間是完全割裂的，用戶只能通過代幣的交易來對加密貓的所有權進行轉移，而該寵物除了一張醜醜的照片之外毫無意義，無法進行交互，無法接受指令，完全比不上第一代「數碼暴龍機」裡面的黑白亞古獸。當我們把加密貓重新部署在Cortex上之後，不同的貓之間可以進行交互，這會讓電子寵物變得動態、智能，並且還能進化（註：並不是和數碼寶貝一樣進化，而是通過不斷的機器學習、調教和訓練，變得更加智能）。

到這裡，船長必須要插一句話，我們之後的文章中，將把「Smart AI Contract」翻譯為「智慧合約」，文章標題中的「超級智能合約」亦指該詞。因為船長認為，真正的智能合約，一定是要搭建人工智慧後，變得具有學習能力，那這才是開啟了機器的「智慧」。

用戶可以上傳強化學習模型給智慧合約，使得人工智慧應用程序更加容易地達到多樣化。

同時，cortex為其他公鏈提供了可調用的API介面。比如在比特幣現金和以太坊上面，cortex基於智慧合約提供了錢包地址的分析結果。

CVM虛擬機

Cortex開發了自己的虛擬機CVM，我們可以把他理解為以太坊上的虛擬機EVM+推理功能，他完全兼容EVM並且具備推理指令。所謂的推理指令，即是輸入推理的代碼，輸出推理結果。

我們可以看到，在Cortex上，可以執行複製、存儲、交易所、登錄、系統等指令。相對現有的公鏈體系來說，已經完善的多。

同時，Cortex推出了智能推理框架，讓全世界的機器學習研究者可以在存儲層上傳訓練好的相應的數據模型。其他使用者可以通過向提供者支付代幣來使用這些AI模型進行推理。

此外，Cortex在其白皮書中還提出了推理共識標準，以減輕全節點的負載；提供了一個鏈下訓練的提交介面，為算力提供者和演算法提供者之間的交易和合作搭起一座橋樑。值得一提的是，團隊知道現有的區塊鏈無法解決大量數據上鏈的問題，所以把數據放到了鏈下，同時用同態加密的方式來保證數據的隱私。我們通讀白皮書，發現其學術論證的內容較多，可以明顯感受到項目團隊的技術背景雄厚。

代幣機制

Cortex的代幣名稱為Cortex coin（CTXC），可以作為模型提供者的獎勵。

對於每一個在鏈上搭建模型的用戶都會預先支付一部分代幣作為存儲費用，之後越多的人使用這個模型，可以獲得越多的代幣獎勵。

Endorphin（內啡肽）是一個計量虛擬機內硬體消耗的度量，簡而言之，模型越複雜，耗費的Endorphin越多，從而也會花費更多的代幣。（不同於ETH，智能合約的創建費用與該合約複雜與否無關）

04

—

代幣分配

Cortex總共發行299792458 個代幣（3億），50%用作挖礦獎勵，20%給予投資者，25%給予團隊和創建者，5%給予顧問和社區。

根據船長得到的信息，其中20%給與投資者的部分，基本都放在了之後我們會提到的各個投資機構手中，市場上流通的代幣相當少。

其中挖礦的部分，每四年產量減半。

05

—

團隊分析

創始團隊

CEO陳子祺有名校背景，師從David P. Helmbold研究機器學習理論和各種演算法應用，對共識演算法和公有鏈生態有所精通。

CTO王威揚師從邏輯回歸創立者Peter McCullagh學習基於統計的機器學習，在深度學習領域發表多篇論文及參與代碼開發，主導4個項目（OCR/遷移學習/人臉/分散式計算）進入Awesome MXNet精品項目。

通過對團隊成員Linkedin和過往經歷的驗證，也發現這些信息有據可查。

顧問團隊

就投資方來看，Cortex項目雲集了比特大陸、FBG、涅槃資本、節點資本、真格基金、DFund等國內投資機構，同時吸引了來自美國矽谷的丹華、Dekcrypt，韓國的BlockWater和Blockchain Investment Club，香港的超移、Kenetic資本等海外著名投資機構，投資方背景較為雄厚。

同時，合作者亦有清華和交通大學兩大國內頂尖學府，如果真正有兩校多位教授擔任顧問，學術背景毋庸置疑。同時，上周圖靈獎獲得者、現代密碼學之父、Whitfield Diffie也擔任了Cortex項目團隊的顧問。

06

—

綜述

項目優勢

學術背景

項目的學術背景較為雄厚，無論是清華和交大的高校背景，還是其創始團隊的過往精力，抑或項目白皮書的精緻撰寫，都能夠看到其強有力的學術背景。

資源豐富

業內眾多投資機構參與了該項目的投資，可以為項目方帶來巨大的區塊鏈行業資源。Diffie擔任顧問也為該團隊帶來了可靠的信用背書。

痛點精準

該平智能合約不夠「智能」的問題大家有目共睹，而項目提出的解決方案可以從算力、演算法、數據等多維度去解決該問題。

項目風險

團隊信息缺失

從該項目目前放出的資料來看，推特、Medium、海外的宣發窗口信息較少，無法從公開信息找到更多資料。

熱度成疑

電報群有5W人，但是由於大多是通過電報群空投的方式導入流量，導致群里發言熱度很低，對於一個5W人的社區來說社區建設做得並不完善。

綜述

Cortex項目從面世以來，由於投資機構眾多和額度的缺乏，中國的區塊鏈投資社區中一直對該項目保持著渴求而又可畏的心態。渴求是因為覺得這麼多機構都投了，希望自己也能搭上車；可畏是因為此項目目前對外公布的信息極少，推特和博客也是處於剛剛開通的階段，英文白皮書的閱讀門檻和技術門檻都比較高，對普通投資者相對不友好。無論如何，當我們閱讀項目的白皮書時，可以看出，至少這個項目的邏輯體系是成立的，並且擁有強大的學術背景。而其提出的解決方案，讓智能合約變得有「智慧」，也算令人耳目一新。

短期來看，市場上幾乎沒有流通盤，機構投資者佔了多數，如果釋放周期合適，船長猜測上交易所後會有價格的大幅拉動。

長期來看，該項目提出的解決方案切實可行，但人工智慧+區塊鏈的賽道上競爭實在太大，而大多都是名校背景，該項目如何與市場大環境競爭，並且真正開發出對人工智慧發展有深遠意義的公鏈，讓我們拭目以待。

短期評級：A

長期評級：B+

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！