互聯網項目中大數據改造的趨勢和現狀剖析

一家公司的數字化改造應該從清晰的趨勢和障礙出發，更好地規划出一條通往其所尋求業務成果的路線。考慮到這一點，以下是我們關注的三大數據趨勢，以及在數字時代可能出現在企業和成功之間的困境。

三大趨勢

1.真實的機器學習

我們堅信，機器學習、人工智慧未來很快會接管世界，至少是人類的大部分工作。然而現實正一步步向我們推進，我們發現機器學習能最有效地成為人類的助手而不是替代者。人類工作和機器學習結合才是最好的結果。

2.從數據採集者到數據生產者

過去，企業一直專註於挖掘自己擁有的數據，並發現和收集其他組織擁有的數據。但現在，企業需要一些戰略轉移，有意識的創造所需的數據，用於銷售新產品和服務，滿足業務目標的需要。例如一家體檢公司收集病人生活方式和保險公司投保條件信息，並以此為基礎提供個性化的客戶服務和指導。這樣的公司會走得更遠，針對客戶的需要，有針對性的收集和提供數據。

3.優化客戶體驗的新方法

在大數據領域最後的幾個攻堅戰之一就是提升用戶的體用體驗了。以現在的趨勢看來，使用自然語言處理分析現有數據是個不錯的辦法，例如在社交媒體上的進行情感分析，會比較容易抓取到用戶的好惡，從而進行產品的改進。

大數據的機遇

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