地圖的新轉折
這兩天，百度地圖併入AI技術平台體系（AIG）的新聞刷了屏。對於這個變動，有人看好，有人看衰，地圖本身是一個數據層極重的產品，併入AI體系，使用人工智慧的手段提升數據的質量和周轉效率，算是一件好事；百度地圖曾經作為百度進軍移動互聯網的戰略級產品，圍繞地圖併購了糯米，並推出百度外賣，強行進入O2O領域，幾年下來，糯米網不溫不火，百度外賣賣身餓了么，百度宣布all in ai的戰略，全線收縮O2O，地圖由O2O的中心轉移到了AI的麾下，也意味著地圖作為一款商業化產品命運暫時的終結。
互聯網最早走入大眾視野是2004年，谷歌收購了keyhole，將keyhole的旗艦地圖產品打造成谷歌地圖。這項收購併非腦洞大開，谷歌作為信息檢索領域的領頭羊，肯定早早發現了位置信息在信息服務中的分量，有個無來源可考的說法，世界上80%的信息都與位置有關，也從另外一個方面說明了位置信息對於谷歌這種信息服務商的重要性。跟隨谷歌的腳步，國內陸續誕生了老虎地圖、搜狗地圖、百度地圖，還有高德的mapabc，這個階段，搜索引擎公司或出於需要，或出於防守，開始逐步進場，布局2C領域，傳統圖商也藉助自己天然的數據優勢，在2B的基礎上布局2C。
這種現狀直到2011年，智能手機萌芽興起，移動互聯網蓄勢待發，由於地圖具有鮮明的移動互聯的符號，各大巨頭都不敢輕覷，紛紛布局。高德和百度率先發力，騰訊地圖緊緊追隨，7年間，你追我趕，直到現在。這7年里，對於地圖這個傳統行業算是一場洗禮，從後端數據生產，到前端產品設計，每一個環節都在不斷改造升級再升級，這些變化，有的普通用戶能夠體會得到，有些很難被感受到，箇中滋味，只有深處其中才得玩味。互聯網正在改變每個領域，地圖行業遇到了移動互聯時代，加速了自身的蛻變。
現在的地圖企業，最早脫胎於汽車導航圖商。車載導航這個形態是本田在1980年代設計的，最初地圖是紙質的，插板的形式，定期更換，行車過程中，類似慣導系統可以將實時的位置在地圖圖面上移動，當然，只是一個大概的指示。後來隨著計算機的發展，逐步變成電子地圖。在車載導航地圖這個產業里，圖商扮演者極其重要的角色，由於技術所限，地圖數據採集成本高，周期長，尤其是數據採集成本高，導致入行有一定門檻，直到現在數據採集還需要國家認證的資質。很長一段時間裡，車載地圖的更新都是以年/季度為單位更新的，也正是進入移動互聯後，資本和技術的湧入，大大提升了數據的周轉效率。這是移動互聯網帶給地圖行業的紅利，好用的地圖也是移動互聯網帶給我們普通大眾的紅利。
前面提了，地圖是一個數據層極重的產品。作為普通用戶，在使用地圖時，不管是高德地圖，還是百度地圖，界面和操作基本是同質的，也就是說，操作層面的改造空間很小，用戶最深刻的感知，諸如「西直門立交橋都能繞出來，不錯！」，「A地我很熟，位置標錯了？」，其實都是對數據質量的感知，所以數據是地圖的重中之重。理想中的地圖是現實世界的完整映射，現實有什麼，地圖就能找到什麼，這也是地圖人努力的終極目標。但是，問題在於，全世界有無數的道路，無數的地點，如何採集的完整，這就需要有所取捨，首先採集對用戶重要的，第二個問題，一棟建築，我剛剛採集過，第二天被拆了，如何同步？完整性和時效性，數據採集需要在這兩者中間尋找平衡。這還不夠，要想更高效，就需要發動跟多的力量來採集數據，大家用，大家維護，普通人標註的數據如何保證位置的準確？準確性、完整性、時效性三者如何完美協調，實現地圖與現實世界的同步，這裡有很多挑戰。
數據像水，最大的特點是無形。不僅僅是地圖，移動互聯網以及物聯網會將越來越多的感測器放到馬路上，客廳里，工廠車間，餐廳後廚，無時無刻不在產生數據，人是沒有時間把這些全部看完的，只有藉助於AI，讓計算機自行的挖掘這些數據，提取人們關注的東西。地圖也是一樣，AI將會加速提升數據的周轉效率，地圖也會更加智能化。最近兩年，不光是高德地圖、百度地圖這些老牌地圖產品在投入，滴滴打車、美團這些LBS生態鏈企業也在布局，地圖作為一款商業化產品的時機尚未成熟，但作為基礎工具的地位卻是無法撼動的，AI加速地圖發展，值得期待！
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