可提取結構化信息的自然語言理解 Python庫Snips NLU

Snips NLU 是一個用於自然語言理解的 Python 庫，它可以解析用自然語言書寫的句子，同時抽取出結構化信息。

該庫支持 Snips Console 使用的 NLU 引擎，開發者可以用它創造出專有的語音助手。

Snips NLU 文檔鏈接：

https://snips-nlu.readthedocs.io/en/latest/

Snips NLU Github 鏈接：

https://github.com/snipsco/snips-nlu

安裝

pipinstallsnips-nlu

示例

下面是一個簡單的例子：

"What will be the weather in paris at 9pm?"

經過適當的訓練，Snip NLU 引擎就能提取結構化數據，例如：

{

"intent": {

"intentName":"searchWeatherForecast",

"probability":0.95

},

"slots": [

{

"value":"paris",

"entity":"locality",

"slotName":"forecast_locality"

},

{

"value": {

"kind":"InstantTime",

"value":"2018-02-08 20:00:00 +00:00"

},

"entity":"snips/datetime",

"slotName":"forecast_start_datetime"

}

]

}

精確的輸出結果要比上述的更加豐富些，這裡只是用來說明可以提取怎樣的信息。

開發者可根據官方教程逐步創建自己的 NLU 引擎來解析句子，或者可以檢查關鍵概念和數據模型來了解更多本庫里所提到的 NLU 概念。

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