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查校 | 英國數據科學專業(18所院校24個相關專業官網信息實錄)

本篇微信主要包括如下內容:

1、英國數據科學專業介紹

2、英國數據科學專業(18所院校24個相關專業官網信息實錄),含課程描述/錄取要求(學校背景、平均分、雅思)/課程學制/排名/申請費/申請周期等信息

需要提醒各位同學:

①因為信息太過龐大,小庫力求提供更多信息給同學們參考,但難免會有遺漏或者錯誤,同學們一定要根據自身情況,有選擇的借鑒。

②因為微信篇幅限制,小庫將部分內容做成彩蛋。彩蛋獲取方法見文末。

英國數據科學

三四年前Data Science還是個小眾專業,申請者很多是主申Management Information Systems、Computer Science、Statistics順便申請一下Data Science,覺得是個比較水的新專業。到2017年,Data Science已經成為競爭最激烈的專業之一,主要是學校選擇少,申請人數多。

大數據(Big Data/ Data Science),或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity(真實性)。

英國大數據產業的發展

2012年5月,世界上首個非營利性的開放式數據研究所ODI(The Open Data Institute)在英國成立。2013年,英國政府投資1.89億英鎊發展大數據技術,2014年又投入7300萬英鎊。通過高效運用大數據技術,政府每年約節省支出330億英鎊。

到2017年,大數據技術可以為英國提供5.8萬個新的工作崗位,並直接或間接帶來2160億英鎊的經濟增長。大數據革命已經觸及英國的各行各業,正在改變著傳統商業模式。作為工業革命的發源地,英國渴望成為大數據時代的引領者。

大數據就業前景

Big Data運用最成功的領域是e-Commerce,代表公司為阿里巴巴、Amazon等。另外還有各大航空公司,酒店連鎖的reservation系統都加入了Big Data的運用。

常見就業公司:IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, Etsy and Twitter. 醫藥行業,金融行業,保險行業和證券等行業的數據分析也依賴於大數據。

簡單回答幾個掃盲問題:

1. 本科不是CS專業讀Data Science是否吃力?

其實大部分讀Data Science的都不是CS出身,主要來自各種理工科專業:數學、自動化、機械工程等等,因此理工科出身應該不會有太大問題;來自商科或文科背景的會比較吃力,需要彌補相關專業知識,或者申請相對偏商科的Business Analytics。

2. 數據科學人才需要還會繼續增長嗎?會不會是三分鐘熱度?

我的不少同學和校友都在從事數據科學相關工作,根據他們的反饋,目前人才缺口還是非常大,大部分招來的人沒有經過數據科學的專業訓練,需要公司自主培養,時間和機會成本很高,他們非常希望能招到更多具備專業技能的對口畢業生。因此,我感覺未來幾年內找工作應該不難。當然,數據科學是靠本事吃飯,要是沒學明白,哪怕從哥大出來也不好找工作。

3. 數據科學跟機器學習、人工智慧是什麼關係? 現在人工智慧、阿法狗、機器人等概念被媒體炒的越來越火,人人自危,無人超市、無人駕駛、智能投資經理等等,感覺大家的飯碗要被搶了。那麼數據科學專業會學習如何做人工智慧嗎?

一般來說是不會的,數據科學雖然會涉及到一些機器學習、數據挖掘的演算法,但主要是在應用層面,不會深入到研發新演算法或開發人工智慧系統的程度,主要是學習一些成熟的數據分析方法和工具,學習跟數據分析相關的編程技術,在工作中幫企業分析商業數據、市場數據、運營數據,或者幫金融機構分析金融數據,做投資決策等。如果是想研究機器人或者人工智慧,請申請專門的機器人碩士項目或者人工智慧方向比較強的計算機系。

下面談談如何提高自己的申請競爭力:

1. 如果你還是大一大二,再苦再累要把GPA提上去,至少3.5以上(百分制的話85分以上),GPA是很難通過其他經歷彌補的。

2. 雅思7分,最少也要6.5分。

3. 相關課程:統計與概率論,計算機程序設計,數據結構與演算法,資料庫系統如果不是本科專業內的課,可以上相關選修課。

4. 實用技能:Python編程,SQL,R,Excel Python是最實用的,推薦兩個學習資源,一是:pythonprogramming.net,另一個是小象學院的Python數據科學網課。SQL比較簡單,主要用來查詢資料庫,可以跟Python配合使用,零基礎有一周左右就能上手。R是做數據分析畫圖用的比較多的,時間不多的話建議還是先學Python,應用更廣一些,Excel的話,學商科的可能用的多一些,有時間可以花一周把基本的建模和數據分析功能學習下,但數據量稍微大一點Excel就不好用了。

5.相關實習:數據科學是非常注重實踐的專業,可以說是先有相關的工作,然後才開設了這個專業,因此就業導向很強。也就是說,與其投入時間在學校做科研或者參加相關學科競賽,還不如直接找個數據分析的實習崗位有用。要找到實習,先得自己有點技術,至少上過Python數據分析的網課再去投簡歷,畢竟對於一個只工作兩三個月的實習生,公司不可能花很多時間培訓你,能用就用,不能用就別招過來占著工位。因此,你至少得有一項直接能用的技能,哪怕只會SQL,用的熟,也可能會有公司做項目剛好需要。 此外,提醒一點,找實習面試的時候,就跟對方說清楚之後出國需要推薦信,希望公司方面能用負責人的公司郵箱來提交,否則幹了兩個月人家告訴你不能用公司郵箱發推薦信,你就傻眼了。

英國數據科學專業(18所院校24個相關專業官網信息實錄)

英國數據科學專業的申請,選校是否準確,是未來是否能成功拿到OFFER最關鍵的一環,一般來說,選校準確,未來拿到OFFER的幾率絕對在70%以上。

英國數據科學專業的選校,你可以從以下幾個維度來考量:

1、課程介紹:

英國大學的課程種類繁多,即使同一專業,也有不同的課程申請方向,因此仔細了解自己所要申請的課程,確定未來申請的專業是否與自己的目標方向一致是非常重要的。

對於巴斯大學的數據科學專業,其課程描述如下:

數據科學驅動著全球經濟活動的很大一部分,並且正在影響著各個領域的科學進步。這門課程為你提供了成為一個擁有強大數學基礎的行業專家的工具。您將了解到實現有效數據科學所需的科學和技術的平衡組合;學習到具有普遍相關性的強大統計基礎,並開發出關於概率機器學習技術的專業知識;獲得軟體技術的專業知識,這些技術是將這些知識應用到實踐中,解決小型和大型數據集的挑戰的關鍵。

選修課:

Bayesian machine learning

Neural computation

Reinforcement learning

必修課:

Applied data science

Statistics for data science

Machine learning 1

Software technologies for data science

Applied data science

Machine learning 2

Research project preparation

論文

學生將根據對相關研究工作的廣泛回顧,分析可能的問題解決方案,並選擇適當的方式和方法。在大多數情況下,這個項目將是一個綜合分析和計算方法來解決或研究一個重大的計算機科學問題。項目的風格有些可能是基於經驗的,有些可能是純理論性的。項目完成後,將提交一份全面的論文。

英國數據科學專業(18所院校24個相關專業)(點擊看大圖)

英國數據科學專業(18所院校24個相關專業),有關課程的詳細介紹已經做成了彩蛋,彩蛋獲取方法見文末。

*信息過於龐大,個別學校會有遺漏或者錯誤,請同學甄別使用。

2、學校背景、平均分、雅思/托福

這三項決定你是否被目標院校錄取的最關鍵的因素,對於學校背景已經不能改變,但如果你是大一、大二,恭喜你,你還有時間提高你的GPA,如果你是大三,給你提高的機會並不多了。其實從這三個硬性的成績,你基本上可以確定你能申請的學校的大概了。


均分要求:985/211大學:75%,雙非:80%

背景專業要求:數學(或任何數學相關專業)、統計學、物理、天體物理學、工程數學或其他科學學位。

工作經驗要求:無

語言要求:

雅思:總分6.5,單項6

申請周期:4-6周

申請開放:每年10月

申請截至:次年 6月30

申請材料

學術材料

本科在讀證明/本科畢業證及本科學位證

本科成績單

本科均分證明(如成績單上未體現)

本科均分成績等級轉換證明(如成績單上未體現)

本科排名證明(如果有)

本科期間獲獎證明(如果有)

本科期間實習證明/工作證明(如果有)

文書材料

個人陳述

推薦信

簡歷

其他輔助材料

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3、其他相關信息:

對於英國數據科學專業的選校,課程學制、開學時間、排名、申請費、申請周期等相關信息,我們也進行了集中整理。

以巴斯大學數據科學專業課程為例

課程學制:1年

開學時間:9月

申請費: 50英鎊

申請周期: 4-8周

英國數據科學專業(18所院校24個相關專業)(點擊看大圖)

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