英國最大的B2C電商平台Ocado藉助AI打擊欺詐

Ocado於2000年創立，2002年1月正式商業運營，它是英國最大的B2C電商平台，也是全球最大的純線上食品雜貨零售商。除了售賣生鮮之外，也賣其他食品、玩具、醫藥和家居用品等商品。旗下品牌有Ocado線上商城、Ocado智能平台(Ocado Smart Platform)、Sizzle廚房用品網站、Fetch寵物用品網站等。

2014年起，公司啟動電商平台改造計劃，推出Ocado智能平台(由Ocado Technology開發)，將其物流技術開放給合作商家，公司則收取平台服務費。專利技術的商業化為公司帶來了額外的利潤空間。

近期，Ocado Technology表示將機器學習植入欺詐檢測系統，Ocado智能平台的欺詐檢出率較先前提升了15倍。

Ocado提到，欺詐可能為無心之過(如顧客輸入了錯誤個人信息、不經意間使用了過期會員卡)，但有時卻是有意為之。如果繼續放任，這些欺詐將滲透到其他系統和企業，甚至降低服務質量。

該公司希望研發出能夠預測和識別潛在欺詐案例的技術，該技術需從訂單中挖掘收集信息。

Ocado Technology總經理James Donkin曾表示，我們開發系統不僅為了遏制詐騙，還為了優化服務。這點尤其重要，因為欺詐不僅僅危及零售商，也會殃及第三方支付公司和其他系統。因此，檢測欺詐，提前預防，不僅惠及顧客，還造福零售商。

該系統將機器學習演算法(由在線超市的技術部門所研發)與開源軟體Tensorflow相結合，在谷歌雲中運行。一旦收集到之前訂單中的數據(如貨品派送信息)，公司會啟用Tensorflow軟體在系統中運行神經網路，將其傳至雲端。

Ocado Technology的發言人Holly Godwin表示，機器學習比其他技術「學習和適應的速度更快」，因此將在欺詐檢測領域大有作為。她認為，負責檢測欺詐的員工不再需要大量分析數據點識別欺詐，工作也更加輕鬆，只需根據電腦提供的預測信息做最後檢查，決定是否取消訂單。

Godwin稱，我們列舉了各項特徵值，包括以往的派送單號、訂單總額及其他信息。輸入訓練數據的特徵值越多，模型的可靠性越高。因此，我們儘可能多地收集信息建立模型，且隨時補充完善。

儘管該方案尚未完全成熟，但Ocado表示，目前的測驗結果很樂觀。Godwin表示，這個模型非常成功，檢測欺詐的準確度提升了15倍。我們當前需要應對新的挑戰，即優化演算法，提升預測可信度，評估向零售商普及該演算法的可能性，思考如何藉助其他工具簡化檢測流程。

這也將成為Ocado智能平台的一大特色，零售商可藉助這種端對端的解決方案將其業務數字化。 Morrisons(英國第四大連鎖超市)、Groupe Casino(法國大眾零售商)和Sobeys(加拿大第二大食品零售商)等商場均應用了這一技術。

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