2018年中國人工智慧產業及發展趨勢分析

中商情報網訊：科技部部長萬鋼3月10日表示，加快實施新一代人工智慧科學基礎的關鍵技術系統集成研發，使那些研發成果儘快能夠進入到開放平台，在開放使用中再一次把它增強完善。萬鋼稱，馬上就要發布人工智慧項目指南和細則，來突破基礎前沿理論關鍵部分的技術。

2017年「人工智慧」首次寫入兩會政府工作報告之後，國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》並提出三步走規劃；2018年1月國家標準化委員會宣布成立國家人工智慧標準化總體組、專家諮詢組，並發布了《人工智慧標準化白皮書2018》。截至2018年2月底，全國範圍內先後已有包括北京、上海、浙江、南京、天津、蘇州以及黑吉遼等在內至少15個以上不同層級的地方政府印發人工智慧產業發展規劃文件，積極配合國務院相關文件要求，從資金保障、政策引導等多方面給出明確的政策扶持措施。

什麼是人工智慧？

人工智慧是利用數字計算機或者數字計算控制的機器模擬、延伸和拓展人的智能，感知環境、獲取知識並使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。根據人工智慧是否能正式的實現推理、思考和解決問題，可以將人工智慧分為弱人工智慧和強人工智慧。

弱人工智慧是指不能真正實現推理和解決問題的智能機器。目前主流研究仍然集中於弱人工智慧，並取得了顯著進步，如語音識別、圖像處理和物體分割、機器翻譯等。

強人工智慧是指真正能思維的智能機器，並且認為這樣的機器是有自覺的和自我意識的，這類機器可分為類人和非類人兩類。

人工智慧發展歷程

人工智慧學科誕生於20世紀50年代中期，1956年在美國達特茅斯學院舉行的「人工智慧夏季研討會」，並首次提出了「人工智慧」這一術語，標誌著人工智慧的誕生。人工智慧在20世紀50年代末和80年代初先後步入兩次發展高峰，但受到智能演算法、計算速度、存儲水平等多方面局限性的影響均落入低谷。

當前，在移動互聯網、大數據、雲計算等新一代信息技術的引領下，數據快速積累，運算能力大幅度提升，演算法模型持續演進，行業應用快速興起，人工智慧發展環境發生了深刻的變化，跨媒體智能、群體智能、自主智能系統、混合型智能成為新的發展方向方向，人工智慧第三次站在了科技發展的浪潮之巔。

產業發展現狀分析

人工智慧產業圖譜

人工智慧覆蓋的產業相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智慧領域產業格局尚未成熟，上中下有具有較大的發展空間。

圖片來源：易觀

目前，人工智慧行業產業鏈明晰，可以分為基礎層、技術層和應用層。基礎層以數據或計算能力支撐人工智慧深度發展，如感測器、晶元、雲計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。其中感測器以及數據服務機構主要負責收集數據，而AI晶元（GPU、FPGA、ASIC、類腦晶元）負責運算。

隨著互聯網的普及、感測器的泛在、大數據的湧現、電子商務的發展、信息社區的興起，數據和知識在人類社會、物理空間和信息空間之間交叉融合、相互作用，人工智慧發展所處信息環境和數據基礎發展了巨大的變化。伴隨著科學基礎和實現載體取得新的突破，類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術萌芽預示著內在動力的成長，人工智慧的發展已進入一個新的階段。

人工智慧產業市場規模

據中商產業研究院發布的《2018-2023年中國人工智慧行業市場前景及投資機會研究報告》數據顯示，2017年中國人工智慧市場規模將達到152.1億元，增長率達到51.2%。隨著人工智慧技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展，預計2018年中國人工智慧市場規模有望突破200億元大關，達到238.2億元，增長率達到56.6%。

數據來源：中商產業研究院整理

智能產品

智能產品是指將人工智慧領域的技術成果集成化、產品化。

隨著人工智慧技術的逐漸成熟，應用場景不斷拓展，在製造、家居、金融、教育、交通、安防、醫療、物流等領域相關智能產品的種類和形態也越來越豐富。

資料來源：中商產業研究院整理

行業企業和投融資情況

人工智慧初創企業情況

據統計數據顯示，2017年北京AI初創企業數為497家，是全國最多的城市。無論是AI成熟企業數量還是初創企業數量北京均遙遙領先於其他城市，達到上海的兩倍。北上深杭廣均佔據前五位置。

數據來源：中商產業研究院整理

數據來源：中商產業研究院整理

產業投融資情況

據統計數據顯示，2017年中國人工智慧投資事件數達到353次，與2016年的379次，下降了6.86%。

數據來源：中商產業研究院整理

在投資金額方面，2017年投資金額為582億元，與2016年相比增長65.34%。

數據來源：中商產業研究院整理

人工智慧產業發展趨勢

目前，人工智慧技術逐步成熟，產業應用領域不斷深入，人工智慧相關政策持續出台，人工智慧行業的發展已進入爆髮式增長階段。

產業應用方面，人工智慧技術的快速發展，推動我國人工智慧與電子終端和垂直行業加速融合，湧現出了智能家居、智能汽車、可穿戴設備、智能機器人等一批人工智慧產品，並正在全面重塑家電、機器人、醫療、教育、金融、農業等行業。智能家居產業競相打造開放互聯平台，通過雲端數據交互，實現現各智能終端之間的互聯互動，搭建智能家居生態，如華為的Hilink協議、小米的SmartThings，海爾的U+等；無人駕駛作力智能汽車的代表產品，其市場備受關注，大量的汽車廠商、科技巨頭和創業企業積極布醫療也是人工智慧重要的應用領域之一，隨著人工智慧、感測技術、大數據等高科技的融入，各項醫療服務逐漸走向智能化，並推動智慧醫療行業駛入快車道。目前，人工智慧相關技術已經在輔助診斷、基因檢測和個性化治療、病患及老年智能看護、智能化藥物研發等領域逐漸開展探索或應用。

在未來，人工智慧領域的投資將以「AI+行業」的方式展開，預計人工智慧應用場景較為成熟且需求強烈的領域，如安防、語音識別、醫療、智慧城市、金融等領域，帶來升級轉換，提高行業智能化水平，改善企業的盈利能力，預計隨著諸如無人駕駛汽車等認知智能技術的加速突破與應用，人工智慧市場將加速爆發。

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