人工智慧長路漫漫？很難擁有10歲兒童的常識分辨能力

北京時間3月13日消息，據國外媒體報道，對於人類而言，常識概念相對容易識別，儘管很難進行準確定義。例如：在購票時站在人群的末尾排隊；人們手持燒紅金屬撥火棍末端，這樣可以避免被燒傷；這些常識看似簡單，但是對於人工智慧機器卻並不簡單。

我們如何教人工智慧機器人這些模糊的常識呢？許多研究人員曾試圖這樣做，但最終都失敗了。但是很可能不久將改變這一現狀，目前，微軟聯合創始人保羅·艾倫（Paul Allen）參加這一項目研究。

據《紐約時報》報道，艾倫正在為他的非營利性計算機實驗室——艾倫人工智慧研究所（AI2）投資1.25億美元，並計劃未來3年投資預算翻倍。這筆資金將用於現有項目，以及「亞歷山大項目」，後者是一項聚焦於教授機器人「常識概念」的新計劃。

艾倫在新聞發布會上指出，當我創建AI2研究所時，我希望通過高影響力研究，擴展人工智慧機器人的能力。在人工智慧研究早期階段，人們對常識概念有很多關注，但是這項工作仍停滯不前。人工智慧機器人仍缺少多數10歲兒童所具有普通常識概念，我們希望啟動這項研究，並在該領域獲取重大突破。

如果機器人非常先進，它們可以模擬人類任務，他們可以定位和識別物體、攀爬、出售房屋、提供災難援助等。

然而，即使是這些先進機器人也無法處理簡單的問題和指令，它們如何應對一個不尋常的處境，以及如何使用「普通常識」校正適當的行為和反應？現在它們仍無法實現。

AI2研究所執行總裁奧倫·埃齊奧尼（Oren Etzioni）說：「儘管近期人工智慧取得成功，對於人工智慧而言，它們仍很難分辨識別，但這對於人類來說卻是非常簡單。目前沒有一個人工智慧系統準確地回答一系列簡單問題，例如：如果我將襪子放在抽屜里，明天它還會在那裡嗎？或者你怎麼知道一個奶瓶是否滿了？」

埃齊奧尼強調稱，例如：2016年當AlphaGo人工智慧程序打敗世界排名第一的圍棋棋手時，AlphaGo卻並不知道圍棋是一種棋盤遊戲。

我們沒有教授人工智慧常識概念的一個很簡單原因是：常識概念實際上非常難以理解。幾何智能公司創始人蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus）從兒童發展常識和抽象思維中獲得了靈感，倫敦帝國理工學院研究人員專註研究人工智慧象徵性技術，這是人類對人工智慧標記任何事物的一種技術。

迄今為止，哪一種研究策略都沒有幫助機器人識別「常識概念」，「亞歷山大項目」將採取更加強硬的方法來解決這個問題。它將整合研究機器推理和計算機視覺，並找出一種測量常識的方法。

幾何智能公司創始人蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus）在新聞發布會上稱，我對亞歷山大項目非常感興趣，現在是用新方法解決這個問題的時候了。但是如果人工智慧發展到下一個階段時，並與人類生活更多層面結合在一起，我們就必須解決機器人的常識概念認知，目前的亞歷山大項目可能是最好的嘗試。

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