人工智慧給了我們多少時間

頂網報道

作者：王聰彬

人工智慧是一個模糊的大概念，越來越多的企業開始使用人工智慧來推動數字化轉型，伴隨著人工智慧的逐漸成熟，將催生新的數字業態以及商業模式。當然在這個過程中企業還需要重新思考文化、思維模式和商業模式，而不是孤立的技術項目。

人工智慧投融資的那些重點

目前可以將中國主流AI企業分為語音識別與自然語言處理、計算機視覺、服務機器人、機器學習平台、AI綜合性企業、專用晶元、智能駕駛、金融、教育、醫療、交通等11個大類，其中包含了4類重點技術產品領域、6類重點應用領域，以及AI綜合性企業。

各領域已經產生了一些代表企業

語音識別與自然語言處理：科大訊飛、思必馳、出門問問、今日頭條、圖靈機器人、三角獸科技等

計算機視覺：曠視科技、海康威視、商湯科技、格靈深瞳、依圖科技、雲從科技等

服務機器人：新松計算器人、科沃斯、優必選、未來夥伴機器人、小i機器人等

機器學習平台：第四範式、達闥科技、KunlunAI

AI綜合性企業：百度、阿里、騰訊、京東、搜狗等

專用晶元：寒武紀科技、中星微電子、深鑒科技、西井科技、華米等

智能駕駛：馭勢科技、蔚來科技、圖森互聯、Minieye、縱目科技等

金融：螞蟻金服、益盟股份、鵬元徵信、騰訊徵信、量化派、數聯銘品等

教育：英語流利說、一起作業、學霸君、作業幫等

醫療：華大基因、衛寧健康、碳雲智能、翼展科技、明碼生物科技等

交通：四維圖新、高德地圖、超圖軟體、滴滴出行、千方科技等

就像資本市場幾年前對雲計算廠商的青睞一樣，人工智慧成了新一代投融資的風向標，剛才列舉的這些企業在融資上都有著不錯的表現，基本都已經實現B輪或C輪的融資，金額也都在數億到數十億美元不等。

2017年，全球5起融資最高的事件中，中國企業就佔4家，分別為蔚藍汽車16億美元、曠世科技4.6億美元、商湯科技4.1億美元、明碼生物科技2.4億。

據創投分析機構CB Insights統計2017年間全球AI新創企業共1100家，在數量佔比上美國依舊領先於中國，但在全球AI資金方面，國內新創企業拿到了48%，而美國則為38%。

目前在人工智慧的投資上有四個重點關注領域，第一、計算機視覺，這是目前應用較多的一個領域，也有著很高的回報率，其成熟度低於自然語言處理；第二、深度學習，很多互聯網企業和硬體設備廠商已經開始做深度學習一體化的產品和服務；第三、服務機器人，還屬新興領域市場空間廣闊，在工業和服務領域將有很好的應用前景；第四、智能無人設備，其在家庭、教育、醫療等多個領域擁有應用場景。

是時候該有一個人工智慧規划了

根據Gartner的調查結果，有意義的人工智慧（AI）部署才剛剛開始。Gartner 「2018年CIO議程調查」顯示，4％的CIO實施了人工智慧，46％的CIO制定了相關計劃。

現在很少有企業大規模的部署人工智慧，因為與大多數新興或不熟悉的技術一樣，早期採用者在其企業組織中部署人工智慧仍然面臨許多障礙。

企業應該投入一些時間和資源去了解人工智慧技術，標準化的業務流程、簡單單一的問題、輔助決策是現在企業最先考慮的應用領域。許多企業都已經可以實現一些不太複雜的人工智慧應用來提高效率以及提升服務體驗。

另外人才短缺同樣是當前人工智慧領域的一個大問題，全球AI人才估算約為30萬，市場整體需求則在百萬以上，再加上人才分布不均，對於人才的爭搶也日益激烈。

中國人工智慧人才缺口也超過500萬，現狀上看人工智慧創業企業多且迅速，不僅需要具備專業技術，還需要擁有toB經驗，這也是人才問題難解的重要因素。

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