團隊出自卡內基梅隆，他們要用AI為金融行業全面賦能
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中國的松鼠山，要做國內最好的人工智慧公司
當提及為什麼把公司起名為松鼠山科技的時候，創始人鄭博說到了自己的母校，卡內基梅隆大學（CMU）。Squirrel Hill（松鼠山）是一個賓州匹茲堡的一個社區，而CMU 便坐落於松鼠山下。
畢業於CMU的創始團隊在給公司命名的時候，寄託了深深的母校情節，便把公司叫做松鼠山科技。CMU 是全球計算機領域最知名的學府之一，尤其是人工智慧領域，常年在全美高居第一名。
牛透社和松鼠山科技創始人鄭博相識已久，而這，還是第一次與他深度交流。
「我在學校研究方向的是編譯優化，面向狀態的編程語言方向；但是後來發現對數據和機器學習更有興趣，抵擋不住創業的誘惑之後，就離開學術界，加入了匹茲堡的一家創業公司。」談到過往職業生涯，鄭博開始娓娓道來。
在從卡內基梅隆大學畢業之後，鄭博加入了匹茲堡的一家名為Iqity Solutions的工業數據SaaS公司，成為後端系統架構師，後來公司被Net Suite收購。
之後又在紐約全美最大的奢侈品零售商saks.com擔任開發經理與數據科學家，運用演算法幫助公司實現商業變現。直到2014年回國創業。
合伙人葉天生也同樣畢業於卡內基梅隆大學，後在世界頂級投行Morgan Stanley紐約總部工作，職責就是運用新技術提升投資銀行信息管理水平與降低潛在風險。
「因為是投資銀行的背景，我對金融行業較為熟悉，我們希望松鼠山科技能成為中國最好的人工智慧公司，以人工智慧為基礎，貫通各個金融應用場景，為中國的金融行業客戶賦能。「葉天生如是說。
卡內基梅隆大學，匹茲堡松鼠山
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構建數據和AI能力
AI的構建基礎是數據，沒有數據，再好的演算法也好像空中樓閣，也無法發揮作用。而自動化的數據處理能力能更好的為構建應用服務。
在進入到金融科技領域之前，松鼠山科技一直深耕大數據領域，挖掘各個產業的大數據價值及大數據應用。
松鼠山科技的數據技術的儲備包括數據挖掘技術、數據清洗、數據採集、數據標準以及數據可視化。
「自建數據能力是AI公司的核心，通過公共數據獲取，數據處理與加工，松鼠山科技建立了非常全面的底層數據儲備，包括企業工商數據、輿情數據等結構化及非結構化的數據，讓松鼠山科技有的放矢。」在接受採訪時，COO葉天生闡述道。
松鼠山創始團隊
松鼠山科技已於2016年年末開始，開始利用數據儲備構建演算法應用平台，並且針對目標客戶構建基於演算法的解決方案。
演算法平台包括自然語言演算法、經典機器學習演算法與深度學習演算法。為某大型程序員社區提供的智能標籤平台是第一個落地的項目。
該項目通過對文章段落採用自然語言演算法進行處理，得到相關的語音標籤，並且通過對用戶的閱讀習慣進行個性化建模，從而實現優化編輯的標註與用戶的個性化閱讀。
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通過AI全面改造金融機構運營服務體系
當基本完成數據與演算法的平台之後，松鼠山科技團隊瞄準了金融行業。
金融業的涵蓋非常之廣，主要包括三大類：銀行類、投資類和保險類。具體來說，則包括商業銀行、投資銀行、證券、保險、小貸公司、租賃等。
值得一提的是，金融業基本是全世界各個行業中最依賴於數據的，而且最容易實現數據的變現。金融行業先天的大量數據可以給演算法一展身手的機會。
而相對於其他消費金融領域的大數據與人工智慧服務商，松鼠山科技瞄準的是更為複雜的對公業務，並且希望以AI賦能的方式進入到金融代運營領域，為金融行業客戶更好的服務。
「松鼠山科技自主研發的智能風控平台內置人工智慧分析模塊，通過機器收集到大量異構、多源化的信息，包括可交叉驗證信息主體所提供的信息以及第三方信息來源的真實性，形成共享庫。
通過對數據的採集和分析，再通過機器學習及複雜網路等模型演算法技術，對數據進行深度挖掘，從傳統歷史數據中量化抽取風險特徵指標，利用複雜網路關聯分析技術從歷史違約數據中發現實時欺詐業務風險指標，豐富深度學習風險模型的業務維度，建立人工智慧反欺詐模型，從而發現欺詐者隱藏的蛛絲馬跡，分析其數據的矛盾點和可疑點，從而識別欺詐者身份，加上與傳統經驗規則配合使用，將大幅提升銀行欺詐風險的防控能力。」在接受採訪時，CTO梁棟興奮的介紹了松鼠山科技自主研發的智能風控平台，通過此平台，金融機構可大幅度降低信用違約風險。
智能風控平台
多層關係挖掘可以充分幫助銀行企業洞察交叉持股、高管關聯、循環擔保等關係，幫助金融機構實現加強對企業股東的穿透監管，加強對主要股東及其控股股東、關聯方、一致行動人、實際控制人及最終受益人的審查、識別和認定。通過多層關係挖掘，還可以降低在大型企業中的風險，提早進行預警。
某集團企業關係圖譜
「我們的目標不僅僅是做好AI，而是通過AI參與到金融行業運營中，而且我們已經開始了這方面的布局。」創始人鄭博說。
通過AI賦能金融行業，松鼠山科技也得到更多的參與到業務運營的機會，已與多家國內外知名金融機構達成了合作運營的意向，通過AI全面改造金融機構運營服務體系。
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「智能金融聯合實驗室」與對外合作
AI為金融行業賦能，需要有深厚的科學研究與產業結合的基礎，雖然松鼠山科技在AI領域有了一定的積累和突破，但是AI方面需要長期的修鍊才能有提高，而科研機構有著先天的優勢，因此在2017年底松鼠山科技與哈工大計算機學院成立了「哈工大-松鼠山智能金融聯合實驗室」。
松鼠山科技向實驗室提供行業應用場景和訓練素材，而實驗室提高演算法的精度，更精準的向各個金融服場景提供服務和解決方案。
聯合實驗室掛牌
通過幾個月的磨合，實驗室已經在圖數據搜索、自然語言處理與區塊鏈領域有了很大程度的突破，科研成果將以論文和專利的形式將在2018年二季度向學術會議、學術期刊和專利部門投遞。
同時松鼠山科技也積極開展對外合作，已和著名圖資料庫廠商Neo4j簽訂合作協議成為亞太區合作夥伴，通過自己的技術與業務實力幫助Neo4j優化產品，共同開發亞太市場。
人工智慧正在深入進入到我們社會生活每個領域，而中國在人工智慧的源頭創新上很多已經跟全世界並跑，而回歸於卡內基梅隆大學，中國的松鼠山科技也希望通過自己的努力，為中國金融行業服務應用盡自己的一份力。
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