互聯網項目中大數據愈發的火熱,但大數據的驅動還需要實際支撐
六年前,調查里重點關注的問題和答案還是大數據,這當時在商界還是相對新穎的概念。在2018年的調查中,重點已經變成了人工智慧。AI現在已經成了大型企業標配的發展重心,人們越來越認識到大數據和人工智慧可以帶來價值,同時也越來越感受到初創公司對知名企業的威脅。
參與調查的是來自57家大公司的高管人員。調查里,比例最高的行業是數據最為密集的金融服務業,此外還有生命科學、製造業、電信業和互聯網產業的公司參與。自第一年以來,實際接受調查的人群也有所變化,這幾年一直都有大量首席級別分管數據的高管,而這個比例在今年則一躍從去年的32%升到56%。在2012年的第一次調查時,只有12%的企業設立了首席數據官。
雖然現在AI在全世界各地都是新聞焦點,但調查本身其實著眼的是大數據和人工智慧兩方面。技術更新換代,不變的是數據爆炸和理解數據的需求。大數據和AI項目已經密不可分,尤其機器學習已經成為當前處理海量快速流通的數據的主流方法之一。
同理,用深度學習等基於統計學的方法來發展人工智慧更是日益普及。因此,我們認為傳統數據分析、大數據和人工智慧是一個統一的整體,幾乎所有受訪者(97%)都表示所在的企業投資了這類項目。
調查結果揭示的最好的消息,就是各大企業依然認為能夠從大數據和AI項目中活力。73%受訪企業表示已經從相關項目中得到了重大價值,這個比例同樣高於去年的調查結果,當時只是初步地指出,企業對數據技術日趨熟悉,也從中得到了更多價值。
所實現價值的類型或許跟以前的其他技術是一致的。我們認為大數據和AI是分析能力的延伸,許多公司的目標也跟我們的觀點一致,即旨在達到「高級分析/更優決策」,而這些也是最可能實現的目標。
數據驅動
※大數據的商業化進程在互聯網項目中比人工智慧更難評估
※軟體工程師開始漸退,演算法工程師正在崛起是標誌走向大數據時代
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