當你身邊的同事變成機器人之後
自動化
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人工智慧很快會成為我們的「同事」，一位教授兼研究人員在探究這對於未來究竟意味著什麼。
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人工智慧的進步將會為眾多目前需要人工完成的任務帶來自動化的可能。但是越來越多的報告預測，隨著創新的發生，數百萬計的崗位將會消失不見。
各行業實現自動化的可能性
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沃頓商學院的營銷學教授Pinar Yildirim撰寫了一篇集中討論這一轉變中極易被忽略的方面的論文：
那些保住了工作的人的命運，這些人將要把機器人而非人類當作「同事」。
在《人與機器：公司何時應該實行自動化》中，Yildirim和合著者卡耐基梅隆大學的博士後研究生Mustafa Dogan（Dogan在賓夕法尼亞大學獲得博士學位）認為，
在某些情況下，自動化會因為其對人類隊伍造成了不正常的影響而切實引起成本增加和效率損失。
「機器和機器人的吸引力在於提高效率和降低完成成本。」 Yildirim說道，「從另一個方面來看，你必須考慮現在男性和女性與機器而非人類合作的行動反應。」
她認為，未被自動化代替的僱員也許會產生無力感與恐懼感，亦或是這些僱員因為他們永遠無法像機器一樣無可挑剔而失去動力。「當一台機器在你身邊工作的時候，原本激勵你努力工作的東西就變了。」她指出。
為了更好地理解這種影響，研究人員創建了一個模型，其團隊為兩名由經理監督的員工。然後，研究人員對比了這兩個人類員工和一名人類員工與一台機器組合執行任務的場景。他們發現，如果自動化使得剩餘人類人力「更加昂貴」，那麼自動化並不是最好的方法，也許可能需要改變人類員工的評估和補償方式以真正的創造收益。
當一台機器在你身邊工作的時候，原本激勵你努力工作的東西就變了。
自動化vs團隊狀態
Yildirim提出，在任何的組織中，管理者都不可能全天候完全平等且準確地衡量每一位員工的付出。為了解決這個問題，許多企業將個人評估交給了員工的同事們。從一個方面來看，如果一個隊伍共同實現了既定目標，企業可能對全體員工（包括搭便車者）授予獎勵。而從另一方面看，企業也可以讓員工們對立起來，僅僅褒獎那些表現突出者。Yildirim認為，任意一種方法「都能激勵員工觀察其他人到底做得有多好、有多努力」。
但是當「同事」是機器人的時候會發生什麼？
Yildirim認為，許多的研究認為通過自動化可以實現成本下降，卻忽略了其對團隊狀態的影響。「在任何情況下，公司為人類團隊制定合同並且激勵每一個人努力工作從而受益。」她說，「但是如果有一個二人合作項目，其中的人類不能被完美地監控，而這個機器卻可以在任意環境下良好運轉呢？」
她還寫道，當涉及多人參與的時候，管理人員也許可以觀察團隊模式，從而了解員工是否因為不夠努力而表現欠佳，亦或是有超出可控範圍的其他因素，比如零售員工因為經濟衰退而無法達到銷售目標。「將人和機器放在一起會降低管理人員理解員工業績不佳的外界壓力因素的能力，」她說道，「並且由於了解到管理人員監控能力下降同樣提高了員工偷懶的可能性，因為員工認為偷懶被檢測到的幾率下降了。」
「
人們需要認識到，組織需要圍繞自動化重新進行設計。
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如果人類工作者因為自動化而變得效率低下，同時管理人員也更難進行有效監管，「那麼整個系統的成本會更高。」Yildirim說道。在她看來，在那種有著大量團隊互動的組織中，這種情況發生的可能性更大，而自動化更多地應該被應用在團隊活動或團隊互動不那麼頻繁的組織中。「如果你的組織並沒有大量的團隊性工作，如果每一件工作都由獨立的個體來完成並且對個人來說很難互相監督行為……這些公司並不會從保留下來的人類僱員中獲得多少利益。」Yildirim說道。
對那些依賴於大量團隊互動的公司來說，這項調查表明，如果他們可以通過建立更具有競爭性而非合作性的評估系統來降低人力成本，那麼在自動化可行的情況下保留人類團隊也是可以的。「當自動化是另一種選擇的時候，協作合同可能會更昂貴，因為只有當個人重視他們延續合作並承諾共同努力時，他們才能更好地工作。如果不能實現，他們會趨向於推卸責任，人類團隊的收益將遠遠次於機器。」 Yildirim認為。
Yildirim提到，研究表明，提高自動化的其中一項副作用可能是人類在競爭越發激烈的環境中、而不是集體獎勵員工的環境中繼續工作。她還提到，一些潛在的未來的研究途徑，包括研究如果自動化使得管理人員更難監督人類僱員時組織結構會如何變化，以及通過設計機器來實現功能並且監督它們的人類「同事」所帶來的潛在影響。
「自動化和人工智慧在改變著我們——組織也在不斷變化，」她說道，「人們需要認識到，組織需要圍繞自動化重新進行設計。我們必須要考慮那些保住了工作的個人將面對的事情——他們的生活也發生了變化。但是沒有人在討論這個事情。」
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