全棧設計師技術Wiki之商業智能

最新 03-15

封面由 ARKie 智能生成，小編御用 AI 設計師。

商業智能

BI ，Business Intelligence

此概念最早於 1996 年由加特納集團（Gartner Group）提出，加特納集團將商業智能定義為：

商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基於事實的支持系統來輔助商業決策的制定。

是一類由數據倉庫、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。

商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然後分發到企業各處。

在實踐中，商業智能的概念不斷被深化，目前，商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。

在進行商業智能產品的設計的時候，我們會關註：

1 數據來源

商業智能系統中的數據來自企業各個業務系統。例如商貿型企業，其商務智能系統數據包括業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商信息等，以及企業所處行業和競爭對手的數據、其他外部環境數據。而這些數據可能來自企業的CRM、SCM等業務系統。

2 知識

商業智能能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。

從技術層面上講，商業智能不是什麼新技術。它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。因此把商業智能看成一種解決方案應該比較恰當。目前，商業智能產品及解決方案大致可分為數據倉庫產品、數據抽取產品、OLAP產品、展示產品、和集成以上幾種產品的針對某個應用的整體解決方案等。

商業智能完整的實現過程，我們可以描述為以下：

從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據並進行清理，以保證數據的正確性，然後經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合併到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最後將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

這裡推薦一個熱度最高的開源項目，可以詳細使用下，感受下整個 BI 系統的流程及產品邏輯。

Apache Superset

https://github.com/apache/incubator-superset

Apache Superset ( incubating ) is a modern, enterprise-ready business intelligence web application

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