英偉達的 AI 觸角已開始延伸到財大氣粗的石油行業

2018 年至今，英偉達已拿下石油行業的兩大合同。

靠遊戲顯卡 GPU 發家的英偉達在最近幾年的 AI 與加密貨幣熱潮中扶風而上，以其 GPU 在高性能計算以及深度學習領域的優勢，成功成為 AI 產業一大硬體巨頭。作為業界霸主的英偉達依然積極努力，試圖在自動駕駛、「AI 普及化」等應用領域中搶佔市場。

這不，以最近的消息來看，英偉達的 AI 技術已成功打入一直以來都是「土豪」扎堆兒的石油行業，在 2018 年成功拿下兩大石油合同。

把 AI 這個代表未來的技術，與石油這個代表過去的行業放在一起可能很不和諧。不過，雖然可再生能源以及電動汽車正在逐漸減少人類對石油能源的需求，但我們離全面拋棄石油能源還有幾十年的路要走。除了作為能源之外，石油也是塑料、肥料、瀝青、人工纖維這些我們離不開的日常石化產品的原材料。因此，石油行業還有著極強的生命力。

在今年 1 月底，英偉達與通用電氣旗下的貝克休斯（Baker Hughes）公司達成合作，他們將使用英偉達的 GPU 人工智慧與高性能計算（HPC）技術，幫助這家大型石油與天然氣公司對其海量的數據進行分析，從中找出可以降低探索、開採、處理、運輸石油的成本並提高產能的方式。

貝克休斯的主業是向整個石油與天然氣產業的上、中、下游的一切公司與業務方提供設備、服務、以及數字解決方案。它將使用英偉達包括 DGX-1 在內的一切 AI 技術來訓練其數據中心內的深度學習模型。在用戶端或鑽井平台等偏遠地區，由於網路連接的限制可能意味著無法連接數據中心，該公司將投入英偉達的 DGX Station 桌面 AI 超級電腦。此外，貝克休斯還將投入 Jetson 模塊式 AI 超級電腦，在邊緣，即數據收集點進行本地、實時、持續化的深度學習推理，比如檢查輸油管道的無人機等應用。

據英偉達表示，石油公司可以利用英偉達 GPU AI 解決方案進行「事故預測、岩層辨別以及通過挖掘 3D 模型來創建高效的環境掃描，加快獲取鑽井許可的過程」。而貝克休斯的一組數據則可以為我們顯示 AI 技術在石油行業中有多大的潛力：每台海上鑽井平台每年大約會產生 50TB 的數據，而其中只有不到 1% 的數據會被標籤或分析。

在宣布與貝克休斯的合作之後不久，英偉達於 2 月底宣布，義大利石油與天然氣巨頭埃尼（Eni）集團通過使用其 HPC4 超級電腦，成功將其米蘭市外的綠色數據中心的容量翻了 4 倍。HPC4 高性能計算機是由慧與（HPE）生產，內含 3200 個英偉達Tesla GPU。據英偉達表示，投入 HPC4 之後的埃尼集團已擁有「全球最先進的工業計算系統」。

在超過 70 多個國家，從上游到下游擁有各種項目的埃尼集團，計劃利用這海量的計算力來加速探索作業，並提高來自於運營項目的海量數據的處理能力。「英偉達的 Tesla GPU 計算平台對埃尼的探索作業提供了極其重要的支持，提高了我們處理先進地震成像的能力，用更短的時間實現了更高的準確度」，埃尼的首席探索官 Luca Bertelli 表示。

在這個人工智慧與大數據為王道的時代，一個公司的成敗將直接與其收集、分析、利用數據來提高產能與效率的速度掛鉤。隨著石油巨頭們開始投入英偉達的 AI 解決方案，它們的競爭對手們也會被迫跟進。而這一切對於英偉達來說只代表一個字：錢！

當然，大約兩周後，英偉達還將有一件大事，那就是一年一度的 GTC 大會。此前，外媒 TMHW 從英偉達內部得到消息，稱英偉達並不會在GTC 2018上發布新的遊戲顯卡，並且還爆料稱英偉達未來將會讓遊戲顯卡與專業顯卡相互分開。這個傳言是否可靠，我們3月26日就能見分曉。屆時，DT 君也將為各位發回現場報道，敬請期待！

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