體素科技丁曉偉：國內智能醫療產品普及需更多臨床數據與市場教育

相比於直接解決效率的應用產品，一些對臨床工作流程改變較大，就需要收集一定的數據後再對市場教育才可以推開。

因為人工智慧的出現，越來越多的產業開始搭上這列「順風車」。與此同時，針對現有行業中的某些問題，一些創業者也瞄準方向開始了自己的「漫漫長征路」。

比如醫療行業，智能醫學影像分析、醫療數據管理、手術機器人……越來越多的醫療服務變得「智能化」。在過去的兩年內，「智能醫療」也成為一個頗受關注的市場與變革。

深度學習+醫療有著巨大潛力，而創業公司比醫院等機構更能適應變革

對於為什麼創業這回事兒，體素科技創始人兼CEO丁曉偉用「簡單的不可想像」來形容。

「我博士期間的研究方向始終是醫學影像分析和計算機視覺，正好經歷了深度學習的崛起，在當時還沒有用於醫學影像分析。」丁曉偉表示。

在當時的他看來，深度學習在醫學領域有著巨大的潛力，可以在第一時間將最先進的人工智慧技術用於醫學影像的分析。

另外，鑒於學校和醫院等大型機構不夠靈活，難以在極短時間內完全適應新型研究方法，丁曉偉最終決定走出來，並於2015年開始籌備，2016年正式成立了現在的「體素科技」。

對於彼時的智能醫療市場，丁曉偉稱：「在我們剛剛成立和融資時，業界和投資領域還很少有人思考這個領域，可以說時機還沒有成熟。但之前已經得到臨床認可的大量工作依然可以具象的把前景呈獻給合作者和投資人，也為後期在該領域得到共識後的競爭打下基礎。」

目前，體素科技的團隊有50多人，在這方面，為了保持靈活和創新機制，體素科技一直是有意控制著。「由於AI醫療是個新興領域，大量的應用還未被開發，甚至未被定義，我們團隊是研發為主的，佔到80%以上。」

眼底全病種篩查產品

國內外部署同步進行，打造以影像為中心的診斷分析解決方案

丁曉偉稱，體素科技的使命就是「讓診斷觸手可及」。在其看來，最好的醫療是提前或是及時發現病症並干預，不過由於成本和資源分布不均等因素，許多患者在沒有能夠及時診斷和干預的情況下錯過了最佳時機。

「體素科技就是想讓診斷資源和獲得的門檻降到最低，讓平等的醫療診斷資源遍布各個地區。同時，在醫院中，我們強調的是對臨床工作流程的優化。」他表示。

眼下，基於大量的深度訪談和統計數據，體素科技為醫院和體檢中心提供針對影像類型的智能閱片解決方案，自動診斷和撰寫影像視野可見範圍內的所有異常，譬如胸部CT、心臟冠脈造影CT等。

我們注意到，在成立之初，體素科技就在中美分別設立了辦事地點。丁曉偉表示，在美國設立的研究員以底層方法論的研究為主，通過與美國醫生和著名醫學機構的深度合作，獲得創新的臨床工作流程設計。

此外，鑒於中美病人在疾病亞型分布上的不同，分別設立辦事地點的做法可以實現有效的互補，讓演算法平衡的學到所有類型的疾病。

眾所周知，醫療向來是一個敏感度較高的行業，尤其是患者隱私的部分。對於獲得數據。通過與醫療機構的合作，體素科技獲得了高質量的的訓練數據。而對於「安全與隱私問題」，

「我們通過正式參與科研項目和醫院合作，使用嚴格的HIPPA數據隱私和安全保護標準。有些合作機會是要求數據不出醫院的，那我們就會在醫院內使用這批數據。」丁曉偉表示。

在創業之初，丁曉偉與體素科技就是以智能醫療影像分析來切入時長。對於今後的產品，丁曉偉將之定位為「以影像為中心的診斷分析解決方案」。「我們利用電子病歷，生化檢查和基因測序數據，同時從宏觀和微觀尺度，時序變化等多個角度對病人進行分析和預測。」

肺癌篩查產品

國內起步稍晚但發展迅速，產品普及還需更多臨床數據與市場教育

丁曉偉表示，國內的智能醫療技術起步晚但發展迅速，現在國內外的平均水平是接近的。

不過，我們所需要注意的是，相比於國外，國內醫生在工作更忙，所以相對而言在對新型臨床工作流程的了解上，他們放的精力會少一點，但他們又是最能收益AI的。

在智能醫療領域，不管是演算法的訓練，還是現實應用，「數據」都擔任著極其重要的地位與職責。

在智能醫療領域，「數據是很多，但獲取門檻很高，即使獲取了，大部分情況下也不能按照原樣使用，需要在經過一輪或者多輪精細標記和加工後才能使用。」丁曉偉表示。

而以體素科技為例，他道出了針對這種問題的解決措施。「體素致力於研發只使用弱標記的醫學影像訓練演算法，直接通過報告語言描述來推斷病灶的類型和大概位置，從而在未經人工標記的影像上進行模型訓練，用數量彌補標記的精細度問題，從而免除對數據的人工加工。並且盡量使用主動學習和遷移學習來減少標記數據的需求量。」

據相關數據顯示，國內醫療市場在2016年已達到96.61億元，估計2017年超130億元，並有望在2018年市場規模達到200億元。

從過去兩年的情況來看，在國內的智能醫療環境中，用丁曉偉的話說，諸如肺癌CT篩查的解決方案等直接解決效率問題的應用普及門檻相對較低，也沒有用戶學習和培養的過程，因此在國內的普及度較高。

不過，他也提到，像一些對臨床工作流程改變較大，甚至使用了全新生物標誌物的產品，就需要一定的臨床證據收集後對市場教育才可以推開。

冠脈CT產品

結語

截止2017年10月，體素科技已陸續完成聯創投資、紅杉資本和騰訊數千萬美元天使輪、A輪融資和A+輪融資。其中，值得注意的是，騰訊被國家選定為建設醫療影像國家新一代人工智慧開放創新平台。

「大公司涉足影像AI領域有人力和資源上的巨大優勢。我們是騰訊投資的企業，騰訊負責建設國家醫療影像國家人工能開放創新平台，我們之間也有相應的配合。」丁曉偉稱。由此，在這這一尚未成熟的市場，他們將能夠實現更多的互補。

同時，他也補充道，面對市場競爭，基於團隊長年的研究積累和對臨床工作流程的深入理解，體素科技對臨床工作流程的改變大於普通工具類產品，也更能得到業界的認可。另外，鑒於其產品線並沒有鋪的特別廣，也有利於他們在單個產品線投入和數據量方面做到世界前列。

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