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2018信息產業技術創新大趨勢

2018年,世界科技將延續智能化、微型化、個性化、精準化的發展特點,並在一些領域迎來突破性進展。SISS產研以數據挖掘、數理統計為基礎,對各大機構發布的2018年信息領域發展趨勢進行了研究,認為計算機視覺、增強現實、5G、邊緣計算、智能信息安全、物聯網平台、區塊鏈等成為今年信息領域備受關注的高頻詞,將受到資本的追捧,迎來新一波的發展熱潮。

人工智慧進入深水區,計算機視覺等重要分支備受關注

2018年2月,京東公布基於計算機視覺的電商推薦技術。相關機構預測,2018年中國計算機視覺市場規模將進一步擴大,達到122.4億元,增長率為198.6%。

計算機視覺被視為人工智慧的重要分支,它就等同於人工智慧的大門,在人工智慧中視覺信息比聽覺、觸覺重要得多。人類大腦皮層的70%活動都在處理視覺信息,而既然人工智慧旨在讓機器可以像人那樣思考、處理事情,因此計算機視覺技術承擔了很大的作用。2018年,一是基於學習的物體視覺和基於幾何的空間視覺將繼續「相互獨立」進行;二是在深度網路中如何引入「魯棒外點剔除模塊」將是一個重要的探索方向。

在應用方面,除了安防、視頻廣告、泛金融、智能手機以及互聯網娛樂領域,醫療影像、工業製造、批發零售等領域也將開花結果。

▼ 重點關注企業和機構:

? GE研究院

? Google

? MIT

? Stanford

? UC.Berkeley

? 中科院自動化研究所

? 京東

? 依圖科技

技術創新性:★★★★☆

資本關注度:★★★★★

浸入式世界將漫步走來,增強現實將領航融入大眾

Gartner預計沉浸式現實市場將在2018和2019年經歷大量整合,將看到更大的平台領導者出現,比如谷歌、微軟和蘋果、臉譜網等。

利用3D來呈現新的體驗,在2018年將日益成為現實。人們將從2D界面逐漸轉向更豐富、更沉浸式的3D世界。智能手機攝像頭可以幫助用戶生成以家人、朋友、同事為主題的數字內容,導致那些在全球廣泛共享的照片和視頻內容快速增長。蘋果、微軟等公司已經走在了前面,蘋果已經發布了ARkit(IOS 11的一部分)。iPhoneX也有一個正面的3D深度感測相機,將允許用戶查看三維的世界。微軟的全息透鏡設備正在引領未來。2018年,中國和韓國的一些智能手機廠商預計會率先融合增強現實技術,搶佔新一代手機的市場份額。

重點關注企業和機構:

? 北卡羅來納大學

? MIT

? 東京技術學院精密和智能實驗室

? NEC公司

? Facebook

? Google

? 索尼

? 北京航空航天大學

? 中國科學院計算技術研究所

技術創新性:★★★★☆

資本關注度:★★★☆☆

信息高速公路試運營,5G連接你我和物理世界

2018年,5G晶元、高頻器件等產業短板將被補齊,第三階段測試工作也將完成,全球統一的5G標準逐步形成。5G的大帶寬和低時延能夠更好地提供4K、8K等超高清視頻。隨著人工智慧的引入,會衍生出很多新的業務和新的空間。

目前,相關場景的應用已經在加速開發。隨著5G標準的出台,2018年,預計會有不少5G應用可供展示體驗。工信部將很可能會在2018年下半年的某個時間節點正式發放5G系統頻率使用許可。在2018年年末,中國的運營商開始在移動流量潛在需求巨大的熱點區域進行小規模的5G預商用。根據相關預測,我國5G網路建設的總投資將超1.2萬億元。

▼重點關注企業和機構:

? 高通

? 韓國SKT

? 日本軟銀

? 澳大利亞澳電

? 中國電信

? 中國移動

? 中國聯通

? 華為

? 中興

技術創新性:★★★★☆

資本關注度:★★★★☆

領域分數據中心逐漸形成,邊緣計算成為新寵

2018年2月23日,AT&T宣布,針對邊緣應用程序的第一個測試區域已經正式啟用,並運行在加州帕洛阿爾托的 AT&T Foundry,創建一個專註於自動駕駛、自動分散式雲運營商和企業網路的基礎設施的新開源項目。

隨著5G網路的出現和普及,在相關架構的邊緣將生成大量的數據,將所有這些數據發送到中央伺服器或雲系統,將引發嚴重擁堵,運算和處理的速度變慢,反饋周期變長。因此,分數據中心將不斷湧現,並且匹配新的邊緣計算能力。邊緣計算在視頻分析等產生巨大邊緣數據的領域將大顯身手,諸如火車、飛機或汽車等交通領域的設備將暗含巨大商機,因為這些領域包含了大量單一的數據,而且這些數據可能並不總是與雲系統相連,邊緣計算大有用武之地。

目前,國際前沿的邊緣計算軟體包括數據過濾分析、協議轉換、應用邏輯、網路安全、設備管理、低延遲工業控制的處理等功能;硬體包括智能感測器、路由器和網路交換機,具有應用程序執行能力、低成本專用網關、智能手機/平板電腦、通用計算機,以及高端計算機等,甚至是擁有大量CPU或GPU處理能力的微型數據中心。架構將是新類型的低功耗計算晶元和新的指令集,以及支持終端設備的神經網路等演算法。

▼重點關注企業和機構:

? AT&T

? ARM

? Marvell

? Pixeom

? 中國聯通

? 中興通訊

技術創新性:★★★☆☆

資本關注度:★★★★☆

智能信息安全需求不斷增長,搭載先進演算法的威脅檢測工具受青睞

2018年1月29日,瑞星公司聯合國家信息中心信息與網路安全部,對2018年網路安全趨勢做出了預測,勒索病毒、挖礦類病毒、物聯網安全、區塊鏈安全等四個領域的安全風險將呈高發態勢。

相關機構預測,應對威脅反應速度的要求,將促使20%的買家在購買意圖上側重於自動化。一些新興市場已經把自動化放在了最前沿。最值得注意的是端點檢測、響應(EDR)和網路流量分析(NTA)市場。對於人手不足、工作過度和容易出錯的組織,使用人工智慧安全解決方案是一種不錯的選擇。

在國際市場上,信息安全技術的差異程度非常明顯,晶元級的安全加密或與區塊鏈技術相關的安全技術就顯得極不成熟。在人工智慧時代,信息安全方面應跳出傳統信息安全的思維,從軟硬體角度提前應對安全威脅和挑戰。

▼重點關注企業和機構:

? ITU-T

? ENISA

? NIST

? 清華大學網路與信息安全實驗室

? 中國電子科技集團公司第三十研究所

? 360

? 百度

? 騰訊

? 瑞星

? 國家信息中心

技術創新性:★★☆☆☆

資本關注度:★★★☆☆

打造廣泛合作的數字業務支持生態系統,建設物聯網平台

2018年2月21日,埃隆·馬斯克發布了其新的衛星互聯網計劃,且該計劃獲得了美國聯邦通信委員會(FCC)主席 Ajit Pai 的支持。馬斯克的 SpaceX 將有望獲批在美國和全球範圍內使用衛星技術提供寬頻服務。

物聯網平台支撐物聯網系統,包括配置和管理終端、協議轉換、應用開發、數據提取和管理,事件流處理、分析、可視化、網路安全、網路通信、工作流和業務流程管理。國際領先的物聯網平台可以支持數字孿生和邊緣設備、網關和中央系統之間的分散式處理等,能夠以雲服務的方式實施。AWS、微軟的Azure、通用電氣的Predix、西門子的mindsphere等便是這樣的物聯網平台。物聯網平台能夠幫助企業迅速降低成本,對於企業商業模式再造發揮非常重要的作用。

從市場來看,國際物聯網平台的市場非常分散,呈現兩極分化的局面。處於淘汰邊緣的供應商發展速度不夠快,無法保持競爭力;處於領先地位的供應商正在從狹義的物聯網平台發展成為具有廣泛合作夥伴的數字業務支持生態系統。從國際上的發展來看,物聯網平台缺乏普適性及由此帶來的市場不成熟是目前發展的主要障礙。企業希望物聯網平台提供關鍵的解決方案,但會涉及長期的物聯網資產和流程。2018年,國內一些公益性物聯網平台建設將取得重要進展,相關企業預計將推出更豐富的平台服務。

▼重點關注企業和機構:

? AWS

? Azure

? 通用電氣

? 西門子

? 百度

? 阿里

? 騰訊

? 京東

? 無錫物聯網產業研究院

技術創新性:★★★☆☆

資本關注度:★★★★☆

過程自動化、流程簡單化、技術精鍊化,區塊鏈初顯身手

2018年1月26日,中國區塊鏈應用研究中心在達沃斯發布了《中國區塊鏈行業發展報告2018》。報告顯示,中國在區塊鏈專利、區塊鏈融資的增速遠超過美國,領先全球。報告指出,截至2017年12月17日,全球數字資產總市值已經觸及6000億美元,而2016年底才僅為177億元。不到1年的時間裡,增幅近3300%。

當前區塊鏈的價值更多偏向於企業間的價值,以及企業在整個行業生態中的價值。這方面已經有比較多的案例。從另一個層面來說,區塊鏈可以降低企業的環節成本,因為分散式分類賬是一種無可爭議的交易記錄。

相關機構預測,2018年, 85%用區塊鏈命名的項目,就是不使用區塊鏈,都會有商業價值產生。人們傾向於將區塊鏈作為流程中許多問題的解決方案。雖然區塊鏈似乎是一種適用的技術,但很可能還有其他更適合併準備就緒的技術。我們必須認真細緻地評估其他技術的優點。目前,處於萌髮狀態的區塊鏈技術要求任何考慮其使用的人,在作出決定之前,都要評估其對功能性和非功能性需求的適用性。此外,大多數區塊鏈項目需要得到生態系統中其他各方的採納和支持才能取得成功,應該搞清楚需要支持的所有對象、支持動機,以及這樣做的可行性。除非及早處理,否則這些問題可能在以後階段無法解決。

▼重點關注企業和機構:

? 加拿大區塊鏈研究院(BRI)

? NASSCOM

? 美國銀行

? 阿里巴巴

? 中國區塊鏈應用研究中心

? 比權網路

技術創新性:★★★★☆

資本關注度:★★★★☆

SISS產研是上海市科學學研究所的產業創新研究團隊,致力於把握科技進步大方向和產業變革大趨勢,立足上海開展面向區域發展的關鍵技術選擇、重點領域產業科技發展趨勢、科技創新重大專項選題、產業技術路線圖和產業創新競爭地圖等研究,為創新主體提供產業創新發展的決策諮詢服務。

本文分析師:孟海華,副研究員,現就職於上海市科學學研究所產業創新研究室,從事產業創新、技術預見、服務創新、科技文化融合等研究,主持了 「上海面向2050的科技革命與產業變革研究」等課題。圖片來源於網路。文章觀點不代表主辦機構立場。


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