富士康「光速」IPO創紀錄 代工巨頭轉型工業互聯網第一股

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內容摘要

3月8日，中國證監會披露，富士康工業互聯網股份有限公司(以下簡稱「富士康股份」)首發申請獲通過，外界預計，「富士康」號快車最快將於3月底抵達A股。從2月1日遞交招股書到3月8日審核過會，前後滿打滿算才36天(包括13個非工作日)，在監管層表態引入獨角獸公司、新經濟企業的背景下，富士康股份用36天時間走過了普通公司兩年時間要走的路，這是A股市場IPO的新速度。

來源：電子商務研究中心

據電子商務研究中心(100EC.CN)獲悉,富士康股份本次發行所募集資金主要用於工業互聯網平台構建項目等8個項目,總投資額272.53億元。近年來,隨著國家政策的不斷加持,工業互聯網體系中,處於產業鏈重要地位的三個細分領域工業軟體、工業雲平台、工業大數據等有望獲得快速發展。

巨無霸級別的財務表現

根據招股書顯示,富士康股份2015、2016、2017三年的財務數據來看,其營收呈現出穩步上升的趨勢,營業收入從2015年度的2728億元增長至2017年度的3545.44億元,複合年均增長率14%;凈利潤從2015年度的143.5億元增長至2017年度的162.2億元,複合年均增長率6.32%。在其2017年的營收中,通信網路設備收入佔60.75%;雲服務設備收入佔34.10%;精密工具和工業機器人收入佔0.27%;其他業務收入佔4.88%。代工業務特性決定了其毛利率較低,通信網路設備毛利率只有13.65%,雲服務為4.65%,精密工具和工業機器人49.23%。

與營收同步增長的還有富士康股份的負債率。過去三年中,富士康工業的總負債分別為501億元、582億元以及1204億元。相比2016年,它們在2017年的負債增長率達到了106.8%。招股書中表示,這是由於流動負債中應付賬款和其他應付賬款賬麵價值增加所致;具體來看,2017年業務的增長也讓富士康增加了原材料和設備的購置金額,因此應付賬款有所增加。

目前A股市場上市值最高的兩家科技類公司分別是海康威視以及360,它們在2016年的營收分別是320億元和99億元,至少從營收上看,富士康工業的規模要遠超這兩家公司。再以整個A股市場來看,富士康工業2016年的收入也足以排在前15名。

加快向工業互聯網轉型

招股書顯示,富士康股份計劃本次上市所募資金用於八個部分,包括工業互聯網平台構建、雲計算及高效能運算平台、高效運算數據中心、通信網路及雲服務設備、5G及物聯網互聯互通解決方案、智能製造新技術研發應用、智能製造產業升級、智能製造產能擴建。

其中工業互聯網平台構建。旨在將工業互聯網、大數據、雲計算等軟體與工業機器人、感測器、交換機等硬體相互整合,形成具有與上下游互通互聯、資源共享功能的工業互聯網系統平台。雲計算及高效能運算平台。旨在研究高效能運算服務的相關設備和體系架構,為未來高效能運算服務的發展奠定基礎。高效運算數據中心。將基於建置高效運算數據中心,助力公司設計針對日常生產經營活動中設計、生產過程的自動化解決方案,不斷優化生產流程,提高生產效率。通信網路及雲服務設備。通過購入部分新設備、更換老舊設備,實現通信網路設備、雲服務設備智能產業化製造。5G及物聯網互聯互通解決方案。著力重點突破寬頻低延時、高密度射頻通信的關鍵技術,開發基於5G通信的新一代工業互聯網系統解決方案等。

這八部分項目,涉及深圳、南寧、天津、鄭州、濟源、晉城、鶴壁等地多家富士康工廠。如,工業互聯網平台構建的項目,總投資約21億元,由深圳富桂、南寧富桂、天津鴻富錦分別實施,希望2018持續優化工業互聯網雲平台,2020年推動實現智能化生產與決策應用成果。又如,深圳富華科將投資6.3億元,開發基於5G通信的新一代工業互聯網解決方案。

2017年,富士康佔中國大陸出口總額的3.9%。2016年,富士康收購了夏普,開始做品牌、做渠道。除了延伸到品牌端,富士康轉型的另一個方向就是由代工廠向工業互聯網服務商轉型。2017年11月,鴻海集團創辦人、富士康總裁郭台銘在2017廣州財富全球論壇期間,詳細解讀過鴻海的工業互聯網戰略,表示製造業的未來,是製造業+互聯網。過去五年來,富士康一直致力轉型成為工業互聯網的智能製造平台。不僅是在富士康內部使用我們的工業互聯網平台,也將在更多中小型企業從傳統製造業向工業互聯網企業蛻變中扮演合作夥伴的角色。

在2018年3月8日開幕的2018AWE(中國家電及消費電子博覽會)的高峰論壇上,富士康科技集團副總裁陳振國表示,今年是富士康在中國大陸發展30周年。以往,富士康製造了許多家電、3C產品,但不知賣到哪、賣給誰。手機、筆記本電腦、電視機的產量,富士康位居世界第一,「但我們不了解市場的脈動、消費者的行為」。

政策頻頻加持工業互聯網

2013年以來,國家積極出台工業互聯網與智能製造的政策,從試點到規劃方案出台,工業互聯網與智能製造逐漸上升為國家戰略。2013年10月工信部在16個省市開展工業雲創新服務試點;2014年12月,工信部提出要以智能製造為主攻方向,大力發展新一代信息技術、高端裝備製造等新興產業;2016年4月工信部發布《智能製造試點示範2016專項行動實施方案》指出,數字化、網路化、智能化日益成為製造業的主要趨勢;2016年12月,兩部聯合發布《智能製造發展規劃(2016-2020年)》提出2025年前,推進智能製造實施「兩步走」戰略。

特別是2017年以來,政策暖風頻吹,積極推動企業上雲,為工業互聯網與智能製造的發展奠定良好的政策基礎。2017年5月,科技部對工業互聯網領域的平台/智能硬體/智能工廠/機器人等提出了明確的要求;2017年11月,國務院印發《關於深化「互聯網+先進位造業」發展工業互聯網的指導意見》指出,以全面支撐製造強國和網路強國建設為目標,構建網路、平台、安全三大功能體系;2018年2月,國家製造強國建設領導小組宣布設立工業互聯網專項工作組,國家級層面推進工業互聯網。

2017年,從中央到地方明確提出企業上雲。浙、江、魯、滇等省份明確提出具體到數字的企業上雲要求。工信部信息化和軟體服務業司司長謝少鋒在2017中國企業互聯網大會上指出,工信部將實施工業互聯網重大專項工程,建設10家左右國家級工業互聯網平台及一批行業互聯網平台。

如浙江省全面推進「十萬企業上雲」,計劃2017年全省新增10萬家上雲企業;江蘇省推出「1+30+300工程」 行動計劃;廣東省帶動6萬家企業「上雲上平台」;山東省3年力促20萬家企業上雲;湖南省2018年全省要實現「上雲」中小企業10萬家;雲南力爭5年全省超八成中小企業「上雲」;江西省在2018年將力推實施「企業上雲」計劃,引導企業資源上雲等。

企業「卡位」布局工業互聯網

2013年以來,工業互聯網平台的理念和重要性逐漸被產業界所認識,全球各類產業主體積極布局,工業互聯網平台已經進入全面爆發期。據電子商務研究中心(100EC.CN)監測數據顯示,目前全球工業互聯網平台數量超過150個。2017年以來平台發展步入快車道,僅我國就有數十個平台產品發布。根據IDC資料庫統計,中國工業互聯網市場2015年的市場規模為641億美元,2017年的市場規模增長至919億美元,預計2020年的市場規模可實現1275億美元,2015-2020年年均複合增速約為14.7%。

綜合國內外平台企業布局策略來看,目前主要有四類實現路徑:一是裝備與自動化企業憑藉工業設備與經驗積累,依託工業互聯網平台創新服務模式;二是領先製造企業將數字化轉型經驗轉化為服務能力,構建工業互聯網平台;三是軟體企業圍繞自身業務升級需求,藉助工業互聯網平台實現能力拓展;四是信息技術企業發揮技術優勢,將已有平台向製造領域延伸。

消費品生產企業基於個性化定製生產模式,構建平台。如海爾-COSMOPlat平台。COSMOPlat平台共分為四層:第一層是資源層,開放聚合全球資源,實現各類資源的分散式調度和最優匹配。第二層是平台層,支持工業應用的快速開發、部署、運行、集成,實現工業技術軟體化。第三層是應用層,為企業提供具體互聯工廠應用服務,形成全流程的應用解決方案。第四層是模式層,依託互聯工廠應用服務實現模式創新和資源共享。目前,COSMOPlat平台已打通交互定製、開放研發、數字營銷、模塊採購、智能生產、智慧物流、智慧服務等業務環節,通過智能化系統使用戶持續、深度參與到產品設計研發、生產製造、物流配送、迭代升級等環節,滿足用戶個性化定製需求。

集團型企業通過資源整合搭建平台。例如:航天雲網-INDICS 平台。INDICS平台在IaaS 層自建數據中心,在DaaS層提供豐富的大數據存儲和分析產品與服務,在PaaS層提供工業服務引擎、面向軟體定義製造的流程引擎、大數據分析引擎、模擬引擎和人工智慧引擎等工業PaaS服務,以及面向開發者的公共服務組件庫和200多種API介面,支持各類工業應用快速開發與迭代。通過平台匯聚超過100萬家企業,提供供需對接、智能工廠改造、雲製造和資源共享等服務。

信息技術企業發揮技術優勢，將已有平台向製造領域延伸。例如:生意寶。生意寶2017年業務開始加速,saas平台對當期報表的貢獻相對有限,預計2018年貢獻將不斷加大。隨著公司簽約核心企業數量的不斷增長,SaaS平台服務未來將成為公司利潤的驅動力之一。生意寶公司旗下融資服務平台網盛融資擔保協同銀行、第三方擔保公司在全國範圍內為中小企業提供在線融資服務產品。我國大宗行業規模以上企業數量大約為20萬家,公司網盛大宗搭建私有交易平台潛在客戶數量僅化工紡織行業超過萬家,核心會員數量非常可觀,該業務潛力巨大,有望驅動公司新一輪快速增長。公司抓住供應鏈痛點,用在線化傳統銷售平台先解決企業的信息化基礎,繼而發展供應鏈金融及配套服務,能真正提高企業效率。

管理軟體企業依託平台實現縱向數據集成。例如:寶信-寶信工業互聯網平台。寶信工業互聯網平台主要分成三級架構,第一級是面向工業現場的邊緣計算。第二級是部署在雲端的大數據平台。第三級是面向企業各種業務的應用系統。寶信工業互聯網平台可根據鋼鐵製造數據特徵和業務要求,實現數據存儲、傳輸和獲取的標準化。目前,寶鋼集團已經基於寶信工業互聯網平台,通過現場設備數據的採集和協議轉換,實現了企業OT層與IT層的打通,使數據得以在整個製造系統和IT系統之間高效流通。依託寶信工業互聯網平台,寶鋼實現對多源、多結構數據信息的融合處理。

雲計算、大數據企業憑藉運營和數據服務優勢,構建平台。例如:阿里巴巴-阿里雲ET 工業大腦平台。阿里雲ET工業大腦平台包含數據艙、應用艙和指揮艙3大模塊,分別實現數據知識圖譜的構建、業務智能演算法平台的構建以及生產可視化平台的構建。目前,阿里雲工業大腦平台已在光伏、橡膠、液晶屏、晶元、能源、化工等多個工業垂直領域得到應用。依託阿里雲大數據平台,ET平台建立產品全生命周期數據治理體系,有效改善生產良率、優化工藝參數、提高設備利用率、減少生產能耗,提升設備預測性維護能力。

工業互聯網是互聯網從消費領域向生產領域、從虛擬經濟向實體經濟拓展的核心載體,連接了工業全系統、全產業鏈、全價值鏈,支撐工業智能化發展的關鍵基礎設施。大力發展工業互聯網,對推動互聯網和實體經濟深度融合,促進大眾創業萬眾創新和一二三產業、大中小企業融通發展,建設製造強國、網路強國都具有重大而深遠的意義。目前,工業互聯網領域相關上市公司包括:生意寶(002095)、東土科技(300353) 、東華軟體(002065) 、 佳訊飛鴻(300213) 、光環新網(300383) 、中恆電氣(002364) 、東方國信(300166) 、鍵橋通訊(002316) 、上海鋼聯(300226)、廣聯達(002410)、恆華科技(300365)、賽意信息(300687)、漢得信息(300170)、寶信軟體(600845)、東方國信(300166)、浪潮軟體(600756)、拓斯達(300607)等。(文/小全)

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