谷歌前CEO Eric Schmidt：AI將使精準醫學成為可能，而不是取代醫生

在近日舉辦的美國醫療信息與管理系統學會（HIMSS）年會上，谷歌前任CEO Eric Schmidt在其主題演講中宣布了一項谷歌雲全新的應用程序編程介面（API）：雲醫療保健API。業內人士表示，這一發布可能會在不遠的將來為基因組信息學和疾病診斷領域帶來重大的影響。

儘管谷歌已經為基因組學領域提供了多年的雲API，但這一全新且更加廣泛的雲醫療保健API，將促進臨床數據、管理數據、研究數據和基因組學數據的互操作性，幫助醫療機構管理各種類型的數據，並將其全部用於谷歌雲分析和機器學習。目前，雲醫療保健API是以早期版本發布的，谷歌將在明年面向更多的客戶和合作夥伴發布雲醫療保健API。

在谷歌雲醫療副總裁Greg Moore的一篇博客文章中，Greg Moore強調了幾項基於新API構建的基因組信息服務。他還表示，谷歌在該領域的目標是「谷歌整體使命非常到位的反映，那就是要組織全球的信息並令其全方位易用和實用。」

根據該博客文章，Variant Transforms是一個開源應用程序，它使用API創建，可將基因組變異信息上傳到Google公司開發的工具BigQuery。谷歌表示，目前美國消費級基因組公司Color Genomics已經採用Variant Transforms來擴展其癌症診斷。

此外，文章還提道，西班牙開源軟體開發商Kanteron Systems利用GCP將遠程基因組學引入了旗下的精準醫學平台；明碼生物科技也正準備將其基因組數據管理系統和相關應用程序提供給所有谷歌雲用戶。上周，明碼生物科技正式宣布了與谷歌的合作。

根據披露的合作信息，明碼生物科技將在Google Cloud Launcher市場託管其核心技術。雙方的合作包括GORdb、明碼生物科技二級分析、Sequence Miner病例對照研究應用以及臨床序列分析儀臨床解讀系統。與此同時，谷歌基因組學和研究工具將與谷歌雲平台提供的其他開源分析管道和工具一起整合和布署到明碼生物科技平台上。雙方表示，他們將於5月在波士頓舉行的Bio-IT World Conference上將核心技術系統發布在Google Cloud Launcher。

此外，在文章中提到的合作夥伴及客戶還包括Rush University Medical Center、Cleveland Clinic、Lahey Health、M*Modal、Middlesex Hospital and Chapters Health System等。

在HIMSS年會上，Schmidt的發言破紀錄地吸引了會場的約44,000人。除了發布全新的API，Schmidt還廣泛討論了應該如何，以及未來怎樣利用預測分析提高醫療保健水平。雖然Schmidt於今年1月辭去了Google母公司Alphabet執行董事長的職務，但他仍是這家互聯網巨頭的技術顧問。

「能夠進行分類是一回事，而能夠預測結果是另一回事，但我想要的是預測。」施密特說道，「預測分析將通過促進早期干預改變醫療保健。預測意味著臨床醫生可以提前給你開出處方。」

他解釋道：「我們公司內部的醫生認為，如果我們的預測演算法有效，我們便可以預測ER（急診室）中的結果，例如比任何其他觀察系統早18~24小時，因為現在的深度分析可以根據歷史數據完成。我們將拭目以待，但我認為這種預測演算法是正確的。」

他引用莎士比亞的《哈姆雷特》：「我們藐視預言。」這意味著人類無法預測自己的命運。但是「機器可以，這就是關鍵所在。」

Schmidt表示，醫療保健正在逐步變為一門信息科學。

他估計，僅他自己在各地便有大約5Gb的醫療數據，其中大部分來自各種成像技術。「你能想像當我們將感測器數據和連續行為數據結合起來時的景象嗎？這些數據即包括從智能手機和未來各種智能手錶中獲得的數據，還包括所有分子數據等。這種數據爆炸增長的影響是非常深刻的。」根據Schmidt的說法，如果在醫療保健中能夠正確地管理和分析這些數據，那麼死亡率可能會有所下降。

Schmidt上一次在HIMSS的演講是2008年。時任谷歌CEO的Schmidt宣傳了名為「Google Health」的個人健康記錄平台，但該平台在從未發現太多市場的情況下，以失敗告終。業內人士認為，除非它與特定的電子健康記錄（EHR）緊密聯繫在一起，否則在此之前或之後都不會出現個人健康記錄。十年前，在開展總投入370億美元的「Meaningful Use」聯邦EHR獎勵計劃之前，大部分健康記錄都保存在紙上。如今，這已經發生了巨大變化，但是這些信息仍然存儲在專有資料庫中。

施密特說道：「除了構建應用程序的供應商之外，我們從中沒有得到任何價值。這並不是互聯網的構建方式。」

他認為，醫療保健需要一種新型的數據存儲工具，就像谷歌雲一樣，但僅此一項還不夠。它需要一個通用的數字健康數據存儲，能夠標準化數據，進行縱向趨勢分析、機器學習，並具有預測下一步的能力，並支持語音。「我們比你想像的更接近我所描繪的願景，這從根本上是一個搜索的問題，而谷歌在搜索問題上非常擅長。」

然而，無論計算機的智能程度如何，Schmidt都堅持認為，機器不會很快取代醫學專業人員，因為人工智慧系統不僅會出錯，而且科技行業也無法解釋其中的一些錯誤。Schmidt最後說道：「在我看來，醫生和護士——臨床醫生才是更重要的。」

參考資料：

Google Cloud for Healthcare: new APIs, customers, partners and security updates

Google"s Schmidt Tells HIMSS That AI Will Enable Precision Medicine, Won"t Replace Doctors

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