AI量體制衣遇困境，裁縫真的能「高枕無憂」嗎？

用戶將襯衣照片傳到Original Stitch網站，軟體對其評估後並製成類似產品，結果不適用

「如果你發去照片讓電腦看你，那跟直接買成衣有什麼區別呢?」

Original Stitch是舊金山的一家初創企業，著眼於人工智慧，從大咖投資人那裡獲得了500萬美元的資金，在日本阿爾卑斯（為日本本州中部飛蟬、木曾、赤石三大山脈的總稱——譯註）有一家合作工廠。它的賣點簡單明了：將你自己喜愛的正裝襯衣的照片上傳到該公司網站，Original Stitch利用電腦視覺軟體對其進行評估，然後做出一件一模一樣的產品。我們進行了試驗——唯一的問題是，它完全不行。

收到的第一件襯衫胸太緊，袖子太長，我們認為這是某位編輯的攝影技術不佳所致；但又試了一次，這些問題還是沒有解決。我們換了名字又訂購了一件襯衫，以確保我們不會受到特別優待，結果這第三件襯衣幾乎扣不上，袖子緊得像止血繃帶。「我們嘗試著挑戰極限。」Original Stitch的創始人金高（Jin Koh，音譯）在我們把結果拿給他看時坦承，「顯然，它還在測試階段。」2017年12月，在推出該項服務三個月後，公司將其悄悄撤下。現在重新推出後，公司要求用戶填寫尺碼問卷，同時他們也在努力解決軟體的漏洞。

Original Stitch的AI裁縫推出的襯衣

在過去的20年里，軟體工程師總是先將不完美的產品推出，然後再進行修復。拋開該思路的基本問題不談，當網上購物與「人工智慧」這個可怕的時髦辭彙攪合到一起時，這種做法是完全行不通的。Original Stitch希望倚重的這種機器學習需要大量的數據，需要一個對錯誤進行量化的方法，以及一個無需客戶大量試錯情況下就能從錯誤中吸取教訓的體系。

幾乎每一個主要的網路服裝公司都在尋找一種更好的方式，得以將確定尺寸的過程加以自動化。到目前為止，還是沒有好辦法。日本最大的在線服裝商Zozotown正在跟人數不詳的購物者進行試驗：給他們送去裝滿感測器的緊身衣，就像是好萊塢用來製造電腦特效的那種動作捕捉設備。2017年，亞馬遜(Amazon.com Inc.)收購了一家名為身體實驗室(Body Labs)的初創企業。該公司開發了一款3D掃描儀，人們可以創建自己的數字頭像來試穿虛擬衣服。對於廣大消費者來說，這兩種選擇都過於昂貴。

Original Stitch的理念優勢在於簡單易行。我們拍下一張最喜歡的襯衣的照片，旁邊放一張列印紙起到量尺的作用，而這家公司的軟體則依此提取縫製一件複製品所需要的12個尺碼。一件定製的襯衫只需要75美元。不過，將一件襯衫平放，說起來容易做起來難，皺起的面料會令軟體出錯，而且它無法從錯誤中吸取教訓。

Original Stitch投資方500 Startups的合伙人楊珮珊(Edith Yeung)

Original Stitch的投資方500 Startups的合伙人楊珮珊表示，她並不擔心這家只有12名員工的公司的遠景。超過40萬人在它的網站上創建了賬戶，雖然Original Stitch不願意透露其中有多少人訂購了襯衫，但它說，70%的人成為了回頭客。公司的其他投資者包括日本電信巨頭都科摩通信公司(NTT Docomo Inc.)和斯坦福的StartX基金，它們都沒有回復置評請求。

開源軟體和智能手機攝像頭硬體的進步，本應該讓Original Stitch的工作變得更容易。諾丁漢大學(University of Nottingham)的研究人員2017年做到了從一個人的一張照片就能生成3D面部模型，而最新的iPhone面部識別功能利用激光繪製更精確的輪廓圖。

這是Original Stitch一家工廠的女員工

金高表示，他的可行版本在今年就能準備就緒。這個修訂版需要三張照片：襯衫照一張、穿著者的胸部照片一張，以及身體的背影照一張。金高說：「這是一個小小的倒退。但最終，科技將取代裁縫的工作，而且能做得更好。」

舊金山的裁縫拉維?布爾昌達尼(Ravi Bulchandani)是持懷疑態度的人之一，他的客戶包括許多矽谷的工程師。布爾昌達尼子承父業，在這個行業工作了50多年，他說，即使有一天軟體可以復現量體裁衣，也還是會失去一些東西。「如果你發去照片讓電腦看你，那跟直接買成衣有什麼區別呢?」布爾昌達尼問道，「你讓整個過程丟失了人性。」

撰文：Pavel Alpeyev、Jason Clenfield

編輯：方李敏、齊宇琨

翻譯：杜然

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