互聯網大項目中大數據的開放性和約束的剖析

基於上述種種原因，數據開放，漸成大勢，但也面臨著種種問題。其中之一是，數據管理缺少規範和標準，同時，數據開放安全性存疑。張近東的建議是，展開數據領域的立法工作，通過人大立法機構，成立立法推進委員會，加快數據採集、開放、共享、安全、使用和隱私保護方面的立法，建立數據標準、界定數據邊界，確實有效地建立數據領域的法制基礎。「以法律的形式對平台數據進行分級的有效管理，並規範數據資源開放和共享的內容及形式，形成完善的綜合治理體系，提供公平公正安全可靠的環境。」

在共建社會數據開放共享平台的過程中，可以逐步加大引入人工智慧和區塊鏈技術，推動大數據與人工智慧、區塊鏈等新技術的融合，利用技術融合優勢，提高對風險因素的感知、預測、防範能力。另一頭，對於可能存在的巨頭數據「壟斷」等問題，經濟學人指出，反壟斷官員可以通過企業的數據資產來評估交易影響。「交易價格也會成為一個信號，幫助其判斷老牌企業是否在通過收購排除威脅。」此外，降低在線服務提供商對數據的控制權，讓數據提供者掌握更大的控制，強迫企業向消費者披露他們所擁有的數據，以及他們藉此獲取的收入等。亦是經濟學人的建議之一。

值得一提的是，已有企業在數據開放中看到商機。推進政府採購全流程電子化，提升政府採購效率和透明度、發揮大數據技術輔助決策作用，提升政府採購決策水平、加強與電商大數據對接，完善現代化監管手段。針對大數據的開放性和監管性也需要深度的了解和約束。

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