麥歌演算法科技獲千萬級融資 明勢資本領投

作者：投資界-rica

國內企業級泛醫學文本信息人工智慧產品及方案供應商麥歌演算法科技宣布完成千萬級天使輪融資，由明勢資本領投，啟迪之星跟投。

據了解，麥歌演算法科技的核心業務包括基於自然語言處理（NLP）的泛醫學文本處理以及基於結構化數據集進行的針對B端應用層演算法開發，主要為醫院、藥廠、保險公司等客戶群體定製個性化的泛醫學文本解讀方案，從而有效快速的進行信息整理分析，解決過往人工處理模式下高成本、低效率等問題。

麥歌演算法科技CEO王曉東表示：」國內在醫療領域裡從原始數據向可計算數據的轉化基本還是靠人工處理的方式在運作，效率低，成本高。麥歌演算法科技的成立，旨在通過技術改善醫療領域文本數據向文本信息轉化的效率，加速知識的生成與傳遞，從而提升醫療效率，加速醫學發展。」此外，王曉東還透露說，作為一家成立不足一年的公司，麥歌演算法科技以產品原型參與國內某頂尖保險公司的保單信息自動處理POC測試，在與數十家對手的競標中排名首位，其中既有知名IT公司也有在醫學數據領域浸淫多年的明星創業企業。

明勢資本創始合伙人黃明明表示：「醫療數據蘊藏巨大價值的同時也存在應用的痛點，醫學自然語言處理和應用將隨著市場需求進入快速增長期，僅商業保險理賠的市場潛力就高達40億人民幣，加上疾病診斷分類、藥物科研開發等需求，行業規模達到上百億，潛力巨大。麥歌科技能夠通過自然語言處理技術結合醫學知識圖譜建立推理模型，對目前積累的非結構化信息數據進行大規模的數據清洗，從中挖掘出具有重大開發價值的信息，具有深遠的社會價值和商業價值。」

明勢資本醫學醫療技術團隊認為，醫學信息與數據本身存在極大的應用價值與市場前景，醫學信息與數據的深度開發是提高醫療領域供給效率與水平、改善當前供需矛盾、釋放巨大市場勢能的有力抓手，可以為醫療領域整體技術升級提供基礎性支撐。

因非結構化信息知識體系複雜、內容表達模糊等特點，既往條件下需要受過專業訓練的專業人員進行處理，效率低、成本高、周期長，是制約醫學信息與數據發揮深度價值的一大阻礙。據報道，美國的癌症患者病例，經過整理與分析並運用於醫學科研的比例僅佔4%。

麥歌演算法科技當前聚焦非結構化數據的分析與處理，與保險公司、葯企、三甲醫院科研機構展開合作，能夠替代過往需要大量專業人員人工進行的信息處理操作，極大提高泛醫學領域的信息處理效率，最終提升與醫療場景相關的多種診斷、治療與服務的全鏈條服務效率，緩解當前情況下日益嚴重的醫療資源供需矛盾，並為後續的保費控費等具體應用打下良好技術基礎。

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