科幻片里一進門燈光就亮的炫酷畫面，多久才能在你的生活里普及？

1分鐘知識錦囊是36氪的日更問答新欄目，旨在每天以一分鐘為限，快問快答一個重要的商業問題。今天我們解答的是人工智慧相關的問題。如果你對近期的商業世界還有什麼疑問，歡迎給我們留言，錦囊負責找高手為你解答。

今日錦囊答主：

Yeelight智能照明 CTO 魏巍（公眾號ID：yeelight）

科幻片里的場景看起來非常簡單，真做起來需要多種技術的融合，操作指令還不能複雜得反人性。

首先，需要感測器技術，生物識別技術或者是圖像處理技術，通過這些技術，做出以下判別：1、門是不是開了；2、是從裡面開的，還是從外面開的；3、門到底是誰開的；4、開門的時候環境光線是不是比較暗。

其次，這些信息的處理，需要一個足夠智能的AI，這個AI可以學慣用戶習慣，綜合所有收到的信息進行決策，來最終決定是不是要開燈，要開多亮，要營造什麼氛圍。

再次，還要考慮各個感測設備的信息如何可靠和快速地傳遞給AI，用最短的時間來幫助用戶進行燈光操作。

最後，還要有可靠和響應快速的照明設備，完成整個過程的最後一環。

以上描述的技術需求就是當下很流行的AIoT（AIoT = AI + IoT）要來解決的。

一直到近一兩年，幾乎所有智能家居的廠商，都是在進行單一的IoT努力：讓設備可以聯網、信息可靠傳輸，用手機App進行設備控制，甚至利用用戶手動創建的一系列規則來進行設備聯動。問題是，這種方式很難普及到大眾的生活，有時候可能按一下開關比用手機要方便地多，複雜的規則配置，更是普通人難以理解的事情。比如，將窗帘設置成早上六點開啟，就需要打開手機APP，設置一系列複雜的指令，才能完成這個動作。因此，單一IoT的努力，基本上只解決上面提到的2個問題：信息感知和信息上報。

近兩年興起的智能音箱（國外的Amazon Echo， Googhe Home，國內的Yeelight語音助手、小愛同學），某種程度上改善了單一IoT的狀況，用戶可以使用自然語言來進行設備控制，比如，對AI智能音箱說一句：「明天早上六點把窗帘打開」，這句指令就已經完成，而且AI可以不斷學習你的行為，讓交互方式變得更直接和方便。

但是整個的決策過程還需要人來主動參與，只不過從之前的動手變成了動口，並沒有達到科幻片里描述的真正智能生活的狀態。要想過得酷炫，還得靠AI技術的進一步發展。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！