高精度地圖你見過嗎？

隨著自動駕駛離我們越來越近，似乎所有的關注點都到了人工智慧上面，怎麼讓一台車智能安全的駕駛似乎成為了媒體和大眾關注的焦點。實際上當一輛自動駕駛汽車端詳這個世界時，它會看到很多東西。它有測量與旁邊汽車距離的雷達，它有捕捉街道上彩色影像的攝像頭，它的激光雷達感測器會發射激光脈衝測量周圍環境。對於任何一輛由機器人駕駛的汽車而言，行車過程中最重要的部分之一不是它看到了什麼，而是它事先對於它途徑路段的情況知道多少。

這就是高精度3D地圖能給智能汽車帶來的，而這張地圖也不是隨隨便便就可以滿足智能汽車的需求，必須還有關車周圍的3D信息，並且具備持續更新，精確到厘米。如果只靠每輛智能汽車採集的數據上傳網路，這明顯是不實際的，因為首先目前的網路不具備這樣的能力，一輛車每天上傳的資料可以達到1TB，也就是1024G，這也衍生到了5G未來的發展，這裡姑且不談，但是就目前情況來說，高精度3D地圖是智能汽車，乃至未來導航都需要的核心技術。谷歌和優步在去年就著手相應的研發，而國內包括百度在內也陸續投入了巨大的發展。而3D地圖匹配的衛星定位技術，也是未來發展的方向。

所以說，自動駕駛所帶給我們的商機，遠遠不止在人工智慧上這麼簡單，一系列的商機都會被帶出，從高精度3D地圖的需求，到傳輸數據速度的要求衍生到5G的運用，以及以後可能會使用到的大數據和區塊鏈技術，全都是智能駕駛所涉及的商機，而你，是不是還在糾結人工智慧呢？

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